机器学习(一)数学基础知识

交叉熵损失函数

  • 交叉熵代价函数(损失函数)及其求导推导
  • Softmax损失函数及梯度的计算
  • softmax loss函数

梯度下降

  • 梯度下降(Gradient Descent)小结
  • 机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

特征值分解和奇异值分解

  • 奇异值分解(SVD)原理详解及推导
  • 【图文】矩阵特征值分解与奇异值分解_百度文库
  • 奇异值分解的一些特性以及应用小案例_百度文库

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