[圣诞]快速入门一个新的科研领域-文献(信息)检索与下载终极总结

关键词：信息检索， Open-SCI

当我们学习一个新的研究方向时，查阅相关文献，学习相关的背景知识和概念是必不可少的步骤。除此之外，机智的你可能还想查一查该领域都有哪些大牛，以便关注他们的研究动向。那么问题来了，检索文献大家多少都会一些，查一个概念更是不在话下，可是怎么搜索某一个领域里的大牛呢？

本文整理总结了研究生必备的检索技巧，为方便大家使用，还开发了一个网页版的检索工具Open-SCI。

目录

1. 搜索文献
   1.1 使用通用搜索引擎搜索文献
   1.2 搜索发表在顶级期刊（如CNS）上的文献
   1.3 搜索最新（预发表）研究成果
2. 免费下载文献
3. 搜索并关注其他学者
4. 搜索某一领域顶尖学者
5. 其他常用搜索

0. 废话

之所以写这篇文章，是我最近也在不断学习新的东西，接触到很多非常非常好用的检索工具。于是乎，收藏夹里的网页一个接一个不断增加，问题也随之而来。比如，我要根据关键词“phase locking value”检索相关文献，需要将这些工具一个个打开，一个个键入关键词进行搜索，十分繁琐，甚至，还会经常用了这个忘记那个（老年痴呆重度患者）。

正所谓久病成医，为了给自己的收藏夹和大脑减负，我写了一个网页版工具 Open-SCI：http://open-sci.co.uk/，将各类检索系统集成在一起。同时，配上这篇文章作为参考，希望能够分享给更多有需要的朋友。本文会随工具不断更新。如，添加（或删除）功能，调整文章结构，逻辑，叙述条理等等。

1. 搜索文献

这一章我会使用不同类型的文献搜索工具查找“brain network”相关的文献，通过示例的方法展示它们的意义和用法。

所有演示统一以Open-SCI做示范，读者也可以去每个工具的官网尝试原版工具。

1.1 使用通用搜索引擎搜索文献

用于检索文献的工具很多，最常用的有 Google scholar, Semantic scholar 以及 Pubmed等，且可以免费使用。而其他如非常著名的 Web of Science 等，功能强大但是需要购买。鉴于我认为前者已经够用，所以对后者暂不做介绍。

这里以 Semantic scholar 为例，打开 Open-SCI ，按下图所示在搜索框中输入关键词“brain network”，并在选项列表中选择“Semantic shcolar”，单击搜索按钮或敲回车键即可搜索。

下图为搜索结果。Semantic scholar 是我最近非常喜欢的一个文献搜索工具，它为每篇文献提供“高影响力引用”和“年平均引用量”两个指数，供用户判断文献价值。而右边的“Results by year”图表还可以帮助我们看出该方向的研究热度趋势。此外，Semantic scholar 还会根据搜索内容推荐相关的研究话题和WIKI链接，非常推荐读者亲自尝试体验一番。

1.2 搜索发表在顶级期刊（如CNS）上的文献

除了使用通用检索工具搜索，我还会特别关注一下发表三大期刊 Nautre, Science, Cell （统称CNS） 上的文章。能发表在CNS上的文章，水平必然不会低，同时还能了解什么样的研究更受顶尖期刊的青睐。它们的官网也都有各自的检索系统，方便实用。

这里就让我们看看有Nature上有那些关于“brain network”的文章。

Open-SCI的所有搜索结果都会在新标签页中打开，所以刚才我们用于搜索的网页依然保留在浏览器中。此时我们只要切回搜索页面，在选项列表中选择nature，敲击回车即可，非常便捷。

需要注意的是，搜索结果中包含了nature出版社旗下所有期刊的文章，如果只想看nature正刊的文章，还要在页面中点击“Journal”，在下拉列表里选择“Nature”。如下图。

1.3 搜索最新（预发表）研究成果

通过上面的步骤，我们可以找到许多“brain network”方向非常棒的文章。但是这些都是已经发表，甚至是十几二十年前的文章。在看过这些文章对该领域有了初步了解后，我们可能还希望找一找当前最新的研究成果。

arXiv 和 bioRXiv 两个网站正好满足我们的需求。arXiv 是一个收集物理学、数学、计算机科学与生物学论文预印本的网站。许多研究工作者会将他们已完成但还未正式发表的工作挂在这里，一来方便同行评议，二来可以声明研究原创性。bioRXiv 与 arXiv 相似，但主要面向生物相关领域。

Open-SCI 同样支持 airXiv 和 bioRXiv 的搜索，使用方法同上，在选项列表中选择 airXiv 或 bioRXiv 后搜索即可。需要注意，预印本的文章没有经过同行评议，所以质量层次不齐，需要自行判断。

2. 免费下载文献

关键词：SCI-HUB, Research Gate, Google PDF

相比于搜索文献，可能很多人不是很熟悉如何免费下载文献。Sematic scholar和Pubmed都提供了部分文献的免费下载。对于它们都下载不了的文献，也可以试试在google中搜索“文章标题 filetype:pdf”，google会搜索出网上所有相关的pdf文件，很大概率包含了我们想要的文献。

当然，我这里要说的下载文献不仅仅是如此，而是要推荐两个神器中的神器，Research Gate 和 Sci-Hub。

以我们刚才检索到的这篇“The economy of brain network organization”为例，Semantic scholar没有这篇文献的全文pdf。我们点击搜索结果页面中的“view on nature”，打开这篇文献最原始的下载页面（其发表的期刊网站），页面中提示我们需要购买。不必着急，我们在浏览器地址栏中复制网页地址。然后回到Open-SCI搜索界面，在导航选项卡中选择“Sci-Hub”，将地址粘贴进搜索框，点击搜索。Sci-Hub变魔术般的为我们获取了该文献的pdf文件！嗯，向英雄致敬。

除了网址，还可以通过该文献的PMID和DOI获取全文。不过Sci-Hub最近官司吃紧，很多服务器被封杀不稳定，所以我在搜索框下方列出了多个Sci-Hub的服务器源，如果一个挂了，可以尝试其他服务器。

至于其他的方法如google搜索pdf和使用research gate都很简单，这里不做示范，欢迎自行尝试。

3. 搜索并关注其他学者

关键词: Google Scholar, Research Gate, ORCID

在阅读文献或是平时的科研工作中，我们可能会遇到一些感兴趣的学者，想要了解他们的信息或是follow他们的工作。那么如何搜索这些学者呢？

当然了，直接google他们的名字最直接简单实用。。。这里我介绍一点稍微有征对性一些的方法。一般来讲，每个学者都会有Google scholar, Research Gate和ORCID其中的一个或多个主页，所以我们可以直接搜索这些主页，这些主页中一般会有“Follow”的选项。

在Open-SCI选项卡中选择“Researcher”，输入学者姓名（这里以我自己为例），并选中相应的主页类型进行搜索。

4. 搜索某一领域顶尖学者

关键词: Google Scholar

我个人觉得这个功能更实用些。进入一个新领域时，我会想知道这个领域有哪些厉害的学者，看看他们都在做些什么。

有两种方式可以搜索顶尖学者，第一种是首先搜索该领域的顶尖文章，再去搜索这些文章的作者（如前文所述）。

第二种是利用google scholar，更加快捷一些。在google scholar中搜索“label:关键词”，就可以搜到所有标有该关键词标签的学者，且按照应用量排序。同样我们用Open-SCI作演示。

示例描述：搜索做“信息论”研究的顶尖学者

在Open-SCI页面当行选项卡中选择“Researcher”，输入关键词“information theory”，并在下方选项列表里选择 subject area（推荐）或 google scholar，单击搜索。

上图是选择subject area搜索的结果，Shannon老爷子毫无悬念的排在第一位。

注：Google scholar网站中同样的搜索应输入“label:information_theory”。使用Open-SCI直接输入“information theory”即可。

5. 其他常用搜索

关键词: Quora, Research Gate, Geen Medical

这一章呢主要对应Open-SCI的“General”选项卡。这里集成了Google，Bing这些常用的搜索引擎，WIKI百科全书，以及这里我想重点推荐的Quora和Research Gate Question。

读文献固然实用，但很多文献晦涩难懂，这时我们就希望能求助于别人（提问）。Quora和Research Gate Question就是提供了这样一个平台，我们可以在这里问问题，也可以直接搜索别人问过的相关问题，直接找我们想要的答案。

如下图是Quora上关于信息论的问题。

此外，最近新兴起的Geen Medical可以免费搜索、下载文献，查看期刊影响因子，也值得推荐。

结语

所有工具都已集成在Open-SCI中，使用也比较简单，因此没有一一介绍。如有信息检索相关建议意见，欢迎交流，欢迎交流，非常欢迎交流。