偶然的一个机会，在我很喜欢的公众号“水湄和小熊们”上看到一篇文章，标题很吸引我，叫做“这个思维系统，能让你像滚雪球一般增值30年”，点进去看了之后，发现是关于一个课程的，《个人发展战略课》，而且是限时免费，所以我报名了。
这几天，我学习了冰山模型、四大价值要素、发现天赋的SIGN模型、知识内化成能力的方法、不用意志力来做到高效学习的三个方法，以及不做“企业定制化人才”的三个建议。
首先，是关于冰山模型的内容
这个模型不仅全面地描述了一个人的个体素质要素，还被很多大公司用来人才招聘和培养，让我觉得很厉害也很有意思。根据冰山模型，我觉得大数据这个行业是比较适合我的。知识技能对我来说都不是难事，我可以花时间花心思去学，而冰山下的因素:我的学习思考能力和人际交往能力还可以，聚会聊天我喜欢，但是我更喜欢思考独处，而大数据工作是半技术半业务型的工作，而且我是成就感动机的人，喜欢有挑战性的事情，实训过程中每解决一个问题我都感觉到很有成就感，成就感能让我不在意那些辛苦，对于这点我很明确，想长期做好一份工作，成就感对我而言非常重要。而且，我一直清楚地知道自己内心想要的是能让我不断成长的工作，而不是挣钱多工作轻松但对个人成长没有什么太大提升的工作。所以，冰山模型让我更加确信了自己的选择。
第二是关于决定一个人市场价值（薪资）的内部的四个要素，也就是在冰山模型的各个要素:知识技能，能力，价值观、性格特质和动机，这些要素跟我们所做的工作匹配度越高，我们的市场价值就越高。这几个要素不是独立的，冰山下面的要素会影响冰山上面的要素，而冰山底层的要素加起来，能决定一个人的70%，所以，需要从把更多时间投入到冰山底层的这些要素上。
把时间投入到不同要素上的结果有很大的差异:
1.只投入到知识上，如果不结合思维能力去解决问题，是很难提高自己的市场价值的。
2.投入到技能上。我知道了技能的天花板的含义，虽然自己现在学的大数据热门，我也知道是因为市场供需关系的原因，大数据人才缺口大，但是我还需要在掌握了这个技能以后再学习商业思维和管理技能，这样才能不在将来如果市场需求减少的情况下让自己的竞争力下降。
3.投入到能力上。我知道了能力的提升是可以跨行业跨职业的，当积累到一定高度时，哪怕换个行业，换个地方，一样值钱，所以，我要一直提高自己的能力。
4.投入到冰山模型底层的自我实现。对自己有一个清晰的认识，然后找到跟这些要素匹配的工作，从而大大提高自己的市场价值。
根据这些，我知道了想要提升自己的市场价值，就要把大多数时间花在提升自己的能力和认识自己冰山底层要素上。不能毫无策略地学习很多知识和不稀缺的技能，或者考一堆用不着的证等等。
圈圈老师说的“关于提升能力，这是任何职业阶段的人都应该去做的，而且你投入了就一定会有回报。”这让我更坚定要终身学习。
第三是发现自己的隐藏能力，也就是天赋。我知道了天赋就是隐藏的能力，它让一个人可以在同样起点的情况下，更加快速地成长，但它是否能够转化成显性的能力，是需要后天的刻意练习的，而且我们每个人都有自己的天赋。
我也知道了能帮助自己更快发现自身天赋的方法，天赋的四个表现——SIGN模型
1.自我效能（self-efficacy）
它是指对于某些事情，你非常有信心，觉得自己一定能做好
2.本能（instinct）
它是指当你还没有开始做这件事的时候，就迫不及待地想要尝试了。那些让你迫不及待、跃跃欲试的事情，可能意味着你的天赋所在
3.成长（growth）
它是指如果在某一领域，你一接触就明显比别人进步得快一些，这也是天赋给你的一个信号
4.满足（needs）
它是指做完一件事后，就算感到疲劳和困倦，你依然会有满足感。
我还知道了，其实那句“以大多数人的努力程度之低，根本达不到拼天赋”，是不正确的，是因为天赋不是达到一定程度之后才发挥作用的东西，而是一个在起点就发挥作用的因素，它让你快速掌握某项能力，而快速掌握之后产生的成就感和信心，又会让你继续下去，从而形成一个良性循环。
这些内容真的突破了我的认知，长这么大都没有真正承认过自己的天赋，但是我自己能够感觉到，根据今天的SIGN模型，我知道了自己之前察觉到的是真的存在。我知道自己天赋是决策能力很好，做事情果断，目标导向，执行力强，有批判性思维，认知具有灵活性，思想包容性强，善于通过把已掌握的知识和新的知识联系起来来快速地掌握新知识。我已经大概认识到自己的一些天赋了，接下来我要好好利用它们为我所用。
第四是知识内化成能力的3个方法:
1.掌握20%的核心；2.知识和问题互相靠；3.做系统化训练。
关于20%的核心我以前了解过，自己在学习时也会尽量去抓住重点，但是并不知道结构化思维是思维的20%核心，以及主题鲜明、归类分组、逻辑递进是结构化思维的20%核心。但是每个领域的20%的核心是哪些，需要这个领域的专家来指导，一个外行人或者新手是没办法自己判断的。我也知道了好书或者好的课程，是能帮助学员找到一个领域的那核心的20%，而不是照搬一些理论。
关于第二个方法，在听课时我就觉得惊讶，原来要让知识解决问题，是真的需要这样去做的，而一个不爱思考的人是永远做不到这一点的，而且这需要不断去练习才能做到，我觉得对我而言，不是很容易。但是要想知识内化成能力，这是很重要的一步。学习时，思考各个知识点的几个应用场景并记录下来，遇到问题时再去找，这样长期下来，就能积累很多解决问题的方法，解决问题的能力也能得到提高，圈圈老师的做法让我觉得很厉害。
第三个方法，系统化训练，让我意识到原来能力之间的关联是很强的。知识的学习是大脑增加了一段记忆，但能力的提升是行为和思维方式发生改变，但它们是短时间内很难改变的，所以需要长时间的系统化训练，而我自己也参加过一些训练营学习，感觉训练营学习确实要比自己学习效率高很多，而且也更容易达成目标。
第五是三大系统，让学习不靠意志力
人的意志力是有限的，任何需要自己坚持的事，都会消耗它，坚持比学习本身更消耗人的意志力，这点我很有体会。
威尔海姆·霍夫曼在BP机时代做的研究就表明，人们在醒着的时候，把大约1/4的时间用来抵制欲望。何况现在是互联网时代，人们花在抵制欲望的时间就更多了。
圈圈老师从行为改变的方法论角度来讲了如何不纯靠意志力来学习。而且这个方法不仅适用于学习，还适用于任何反人性的事情。
有三个关键因素:
①理性上知道要学习
②情感上愿意去学习
③情境上制造适合学习的场景
要发挥理性的作用，就要给自己树立明确的目标，这点非常重要，我发现自己凡是坚持下来的事情都是有明确目标的，没有明确目标的最后总会不了了之。
要发挥感性的作用，就要利用情绪冲动，而情绪又有很多种，如恐惧感、成就感、认同感和对未来的期待等等。有两个利用情感的方法，截止日期的紧迫感和比较产生的焦虑感，但是都要适度，把自己整崩溃了是不行的。还有就是鼓励带来的成就感。结合我自己的经历，我觉得对未来的期待和鼓励带来的成就感对我的影响最大，然后是紧迫感。
我决定转行大数据还有一个重要原因是有一个学长，和我大学同个专业，他也通过三个月的培训学习最后转行了大数据，而且薪资待遇还有工作环境都不错，他给我很多鼓励，让我更加期待自己学成后的样子，所以我更坚定地努力。
要发挥情境的作用，就要创造学习or其他适合你要做的事情的环境。结合我自己，我想到的是之前坚持下来而且学得还可以的训练营学习，除了课程本身让我喜欢，更重要的是有社群的陪伴，负责人的班班和助教每天监督大家学习也是很重要的一个因素，也就是创造了适合学习的环境。
今天是最后一天，三个建议，让你不做定制化人才
今天的学习，让我意识到自己不能成为企业的“定制化人才”，想要避免被定制化，圈圈老师给了她的三个建议:
1.调整主体，给自己定好发展方向；
2.提高能力，让自己成为横向可迁移的人才；
3.提升认知高度，让自己成为纵向可拓展的人才。
先看1.调整主体，给自己定好发展方向
所谓的调整主体，也就是指企业把过去所承担的人才培养成本，逐渐转移到了个人身上，所以，我们要树立“终身学习”的观念，也是因为学习已经变成了生存所必须做的事。那如何转移主体呢？很简单，当你进入一家公司的时候，就要想好:如果我离开这里，还能干嘛？可以去领英等招聘网站上，搜索一下这个职位出去的人都在做什么，就知道将来是否有出路了。
2.提高能力，让自己成为横向可迁移的人才
找到不变的因素，即可迁移能力
不同发展阶段对能力的要求是不同的，我现在处于第一个阶段，需要具备:独立思考的能力、多任务高效工作的能力、清晰表达的能力、基础的人际拓展能力。
3.提升认知高度，让自己成为纵向可拓展的人才
你需要去思考:这个行业和公司的关键成功要素是什么？对用户对社会的价值是什么？你所在的部门和岗位，对公司的核心价值是什么？
圈圈老师说的一句话让我印象深刻“在职场，职位越高，对专业的要求会降低，而对战略全局观、商业敏感度和领导力的要求会越来越高。”所以随着自己职业能力的加强，培养后三个能力会越来越重要。
通过这6小节内容，圈圈老师想告诉我们，无论你对未来迷茫也好，遇到发展瓶颈也好，都是有解决方案的。社会发展到今天，我们所遇到的几乎每个问题，这个世界上都有人成功解决过它，我们要做的，就是去学习，没有太多的问题需要我们重复造轮子。
这六天的体验课学习，并没有让我满足于此，所以，我继续报名了圈外商学院L1的课程学习，想要遇见更高版本的自己。
