day24系统编程

1python系统编程

1.1进程

1.1.1多任务的引入

单任务：

多任务：

说明：

·程序执行到os.fork()时，操作系统会创建一个新的进程（子进程），然后复制父进程的所有信息到子进程

·然后父进程和子进程都会从fork()函数中得到一个返回值，在子进程中这个值一定是0，而父进程中是子进程的id号。

注意：子进程永远返回 0，而父进程返回 子进程的 I D。

1.1.1多次fork问题

这时候会产生四个进程。

多进程修改全局变量

打印的结果： 哈哈1---- num=1             哈哈2---- num=1

总结：多进程中，每个进程中所有数据（包括全局变量）都各有拥有一份，互      不影响。也就是说相当于有两个num。互不干扰。

                                         

1.1.1  getpid():获得这个进程的id

                    解释：哪个进程运行了这个代码，就获得这个进程编号的pid

          getppid()：获得这个进程的父进程的id

                  解释：哪个进程运行了这个代码，就获得这个进程的父进程编号的pid

代码：

        import  os

        rpid = os.fork()

        if  rpid<0:

                  print("fork调用失败。")

         elif  rpid ==0:

                   print("我是子进程（%s），我的父进程是（%s）"%(os.getpid(),os.getppid()))

         else:

                    print("我是父进程（%s），我的子进程是（%s）"%(os.getpid(),rpid))

                     print("父子进程都可以执行这里的代码")

运行结果：

我是父进程（19360），我的子进程是（19361）

父子进程都可以执行这里的代码

我是子进程（19361），我的父进程是（19360）

父子进程都可以执行这里的代码。

1.1.1multiprocessing

Python是跨平台的，也提供一个跨平台的多进程。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块

multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。

Process语法结构如下：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

·target：表示这个进程实例所调用对象；

·args：表示调用对象的位置参数元组；

·kwargs：表示调用对象的关键字参数字典；

·name：为当前进程实例的别名；

·group：大多数情况下用不到；

Process类常用方法：

·is_alive()：判断进程实例是否还在执行；

·join([timeout])：是否等待进程实例执行结束，或等待多少秒；

·start()：启动进程实例（创建子进程）；

·run()：如果没有给定target参数，对这个对象调用start()方法时，就将执行对象中的run()方法；

·terminate()：不管任务是否完成，立即终止；

Process类常用属性：

·name：当前进程实例别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数；

·pid：当前进程实例的PID值；

例子2： join（）的作用

例子3： join（timeout）的作用

例子4：设置守护进程

例子5：多进程  唱歌跳舞

例子6：两个子进程.join()的运行顺序

例子7：两个子进程，一个设置成守护进程，对另一个不受影响。

1.1.1第二种实现多进程的方法：创建-Process子类

2、继承类创建的多进程的唱歌跳舞

两种方式的对比：

1、方法

2、继承类

继承类是以面向对象考虑这个事的，所以业务逻辑复杂，建议使用继承类，更好理解

1.1.1进程池Pool

apply_async非堵塞：  谁先运行完下一个接着上去。

apply堵塞：  一个运行完在运行下一个。

1.1.1进程间通信-Queue

Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信

可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递

说明：

初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限（直到内存的尽头）；

·Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；

·Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False；

·Queue.full()：如果队列满了，返回True,反之False；

·Queue.get([block[, timeout]])：获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除，block默认值为True；    这里面可以加参数。

·Queue.get_nowait()：相当Queue.get(False)；

·Queue.put(item,[block[, timeout]])：将item消息写入队列，block默认值为True；

Queue.put_nowait(item)：相当Queue.put(item, False)；

例子2：

例子3：利用apply阻塞写完在读

例4：apply_async异步