华为算法工程师要求

华为算法工程师

岗位要求

1、计算机、通信、电子、电路、射频、微电子、自动化、模式识别、数学、物理（凝聚态物理）、电化学、材料等相关专业；

2、具有相应的专利、业界标准会议参会经验、国际顶级期刊杂志发表过学术论文者优先；

3、英语可作为工作语言，具有良好的沟通与团队合作能力。

机器学习方向

岗位职责：

华为将长期专注于统计机器学习、深度学习、强化学习等基础算法和平台，同时探索其他前沿的各种机器学习技术，如迁移学习、小样本学习、主动学习、元学习等。基于AI和机器学习技术的使能，我们将提供业界领先的机器学习平台。在这里，您的职责包括但不限于：

1、负责统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，包括但不限于基础的算法或模型，如CNN、RNN、DNN、DQN等；

2、支撑以上模型的基础算法或算子优化，如模型压缩、卷积算法加速等，实现极致的性能；

3、负责大规模分布式凸优化和非凸优化算法、高性能通信技术的研发，充分挖掘软、硬件的优势，实现业界领先的AI框架和平台；

4、负责一站式的端到端AI平台，包括智能标注、特征工程、模型开发、自动学习和训练、推理等。

岗位要求：

1、本科及以上学历，硕士和博士优先，计算机、数学等相关专业；

2、具备一定的编程能力，至少熟悉C/C++, Python，Java中的一种编程语言；

3、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识，并且有一定的领域应用经验，比如计算机视觉、NLP、智能控制等，有实践经验者优先；

4、具备一定的科研能力，能快速理解paper，具备算法创新能力者优先；

5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题；

6、具备一定的大规模分布式相关的计算机系统相关的知识，有实践经验者优先；

7、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

计算机视觉方向

岗位职责：

大视频是华为未来很长一段时间的主航道，加入主航道，你将获得巨大的拓展空间。在这里，你将有机会接触到最顶尖的计算机视觉技术前沿，超级丰富的计算资源和数据，极具挑战的产品需求，以及一流的业界专家。在这里，你将负责：

1、计算机视觉算法研发与产品开发，包括但不限于人脸识别、人脸属性识别、目标检测、目标分类、目标属性识别、图像分割、图像解说、目标跟踪、视频分割、视频语义提取、文字检测、人体重识别、图像生成、图片审核等顶级技术领域；

2、深度学习算法的研发，特别是在计算机视觉领域的应用研究，以及模型加速、模型加密、模型量化等研发。

岗位要求：

1、本科及以上学历，硕士和博士优先，计算机视觉相关专业；

2、具备良好的动手能力，熟练掌握C/C++、Python等语言，掌握一种以上深度学习框架，掌握Opencv等基础库的使用；

3、掌握计算机视觉基础知识、深度学习、经典机器学习等。有实践经验者优先；

4、具备一定的科研能力，能快速理解paper，具备算法创新能力者优先；

5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题；

6、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。