LeetCode 236.lowest-common-ancestor-of-a-binary-tr

题意

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

例如，给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]

示例 1:

输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出: 3
解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。

示例 2:

输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出: 5
解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉树中。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路

从根节点往下遍历，如果当前节点==p或者q，那么直接返回（从上往下找的第一个符合的点必是两点的父亲）。如果当前节点的左子树里有符合条件的点，并且当前节点的右子树也有符合条件的点，那么返回当前节点。如果两个节点的lca出现在左子树或者右子树的一个，那么返回在那个子树找到的结果即可。
时间复杂度O（n），空间复杂度O（n）。
递归很简单。
非递归使用一个HashMap存储每个节点和父亲节点的映射，通过找到p和q的父亲节点，再把p到根节点的路径上的点加入到Set中，最后让q往上爬，找q和p最早相同的节点。

代码

递归：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if(root==null||root==p||root==q){
            return root;
        }
        TreeNode l=lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
        TreeNode r=lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
        if(l!=null&&r!=null){
            return root;
        }
        if(l==null) return r;
        return l;
    }
}

非递归：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        Map fa=new HashMap<>();
        fa.put(root,null);
        Stack st=new Stack<>();
        st.add(root);
        while(!fa.containsKey(p)||!fa.containsKey(q)){
            TreeNode cur=st.pop();
            if(cur.left!=null){
                st.add(cur.left);
                fa.put(cur.left,cur);
            }
            if(cur.right!=null){
                st.add(cur.right);
                fa.put(cur.right,cur);
            }
        }
        Set set=new HashSet<>();
        while(p!=null){
            set.add(p);
            p=fa.get(p);
        }
        while(!set.contains(q)){
            q=fa.get(q);
        }
        return q;
    }
}