数据分析学习心得（一）

大家好，我是一个数据分析和编程方面的小白，开始在优达正经自学数据分析课程已逾一个半月。

本想写篇文章逼自己输出点硬货，不仅巩固知识还造福大众。写之前网搜了相关主题看了看别人写的，感觉以自己的水平写的和人家的比估计也不够硬，写出来要是误导大众那就不妥了。所以纠结了一下后，决定输出些发自小白肺腑的自学心路历程，说不定对后来的小白会有点用。

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首先，简单说一下自己报名优达的课程的初衷

我目前从事运营数据分析相关的工作，每天和Excel打交道。在报名课程前，有自学统计学基础知识、codecadamy的python课程、R语言入门相关的书籍。在此前的自学过程中感觉自己像无头苍蝇，无法将所学的知识综合运用起来，加上自制力不强，学习强度和进度无法达到自己的期望。某日机缘巧合在知乎上看到有人提及优达，去研究后发现课程内容和时长等等的设置都比较适合自己，此外也希望通过被导师和“花的钱不能浪费”的念头督促来实现自己的目标，于是咬咬牙报了名。

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其次，谈谈目前我对数据分析学习的一些看法

我所理解的数据分析技能树组成：

根基——数据分析的逻辑流程：获取数据——整理数据——分析数据——呈现数据

主干——理论&工具

理论分支——统计基础、运筹学、逻辑学、数据结构等

工具分支(含编程语言)——Excel、SQL、Python、R、Hive、Tableau等

养分——工作需求&好奇心

第一个月的课程里主要学习如何使用python整理XML数据，整理数据流程又可分为：导入数据——探索数据——处理脏数据——输出数据。在完成课程的第一个项目前，我以为想要做好一个项目，需要准备好充足的基础知识。但在完成第一个项目后，我发现着手做一个项目或者看别人的项目是一个更好的、更容易激发动力的学习方法。与其浪费时间和自找的迷茫、压力斗争，不如先一闭眼随便扎到一个项目里。在做项目或者理解项目的过程中，力求让自己真正理解每一行代码的用意，让好奇心和求知欲引导你探索，从点到面，再到完整的知识体系。

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最后，关于学习过程中的负面情绪

成为优秀的数据分析师这个目标真是太具有诱惑力了，仿佛目标实现之后钱和世界的奥秘都尽在自己的掌握之中啊！我一个中二的文科生，入门数据分析之后，面对浩瀚的学海游起来吃力不说，常常看着海发愣，时而清醒时而迷茫，不知道要往哪儿游。在学习的过程中，我也容易产生压力，容易产生浮躁、沮丧、自卑甚至绝望等的负面情绪。可以说，不少时间是花在了调整自己的负面情绪上。负面情绪对于学习没有任何益处，愉悦的心情和清醒的大脑才能带来高效的学习状态。

我希望今后被负面情绪困扰的自己能想起下面这些话，也写给和我一样容易陷入低谷状态的人：

和解决拖延症的办法类似，想要摆脱学习时的负面情绪的办法是，勇敢地回到学习的状态里去。

不过是学习而已，并没有你想象的那么艰难。

你除了要和优秀的人比能力，也要和人家的努力程度比一比。

要相信勤能补拙，要相信孰能生巧，只有沉下心去投入时间，时间才会回报以相当的果实。