正则表达式的学习

以前在程序中登陆或者校验也会经常用正则,但是一般都是去网上找现成的,最近研究了一下,还是发现很博大精深的,而且,熟练了语法,的确非常方便,所以在这里总结推荐给大家。

为什么使用正则表达式

在工作中经常会遇到这样的情况,,比如我们需要验证输入是不是一个座机电话,如010-1234567.如果不用正则表达式,怎么判断呢?
看一下下面这个代码:

 private boolean isTel(String input){
        if (input.length()!=11){
            return false;
        }
        for (int i = 0; i

感觉有些麻烦,如果还要判定必须是010开头的或者01x开头的,岂不是更麻烦,这样,使用正则表达式,就可以解决这个问题。不仅仅是判断电话,包括验证邮箱,验证网址,找到一个长字符串中的固定字母位置等等,使用正则表达式都是很方便的。

用法

在介绍用法之前,需要知道正则表达式中的一些特殊符号代表什么,这个可以查询文章结尾的附录。

验证座机电话

既然说到了是验证电话,那就先看看,座机号码如何验证:

Pattern pattern;
Matcher matcher;
 pattern = Pattern.compile("\\d\\d\\d[-]\\d\\d\\d\\d\\d\\d\\d");
                 matcher = pattern.matcher(result);

                if (matcher.matches()){
                   show(matcher.group());
                }else {
                    show("不是座机号码");
                }

其中result是输入的字符串。
\d代表的是数字,\d前面还有一个\\是为了转义。
[]中的字符表示的是固定字符,在电话中固定字符就是-。
matcher.group()是将匹配结果输出

手机号的验证

  pattern = Pattern.compile("[1][3|7|8]\\d{9}");
                 matcher = pattern.matcher(result);

                if (matcher.find()){
                    show(matcher.group());
                }else {
                    show("不是手机号码");
                }

第一个[1]表示第一位是1,[3|7|8]表示第二位可以使3,7,8,\d{9}表示后面九位都是数字类型,所以用\d

邮箱验证

 String regEx = "[a-zA-Z_]{1,}[a-zA-Z_0-9]{0,}@(([a-zA-Z0-9]){1,}\.){1,3}[a-zA-Z\-]{1,}";
                pattern = Pattern.compile(regEx);
                matcher = pattern.matcher(result);

                if (matcher.find()){
                    show(matcher.group());
                }else {
                    show("不是邮箱");
                }

[a-zA-Z_]表示英文字母和下划线,任意都可以。其中a-z这种写法,表示a-z任何字母,如果x-z就只能匹配xyz。
{1,}表示[a-zA-Z_]中所匹配的字母至少出现1次。连起来就表示,字符串要以字母或下划线开始,开始的时候必须有1位字母哪怕[email protected]都是可以的。
字母之后是数字字母下划线都可以了{0,}表示至少有0位,然后就是@符号。
(([a-zA-Z0-9]){1,}.)表示以任何字符开始,至少有1个,然后以.结尾的字符串,即xxx.类型的字符串,{1,3}至少有一个,最多有3个,为的是有些邮箱是@vip.163.xxx,这样的就会有两个xxx.
最后以[a-zA-Z-]{1,}结尾,表示最后的.后面还要接一个字符串,可能是com可能是net

部分匹配与严格匹配

好吧,我不知道该如何形容这个概念,我在学习这块的时候,一直不明白的一个问题,就是正则表达式,可以校验一个字符串,但是有两种情况:
1.比如我希望字符串中有手机号,然后我用正则可以取到字符串那么这个字符串是“手机号:136xxxxxxxx”都是可以的,也就是,前面有部分中文,是不影响的,我只取出我要的。
2.比如我希望严格匹配,也就是“手机号:136xxxxxxxx”是不行的,必须要“136xxxxxxxx”不能带有其他字符。
这种情况我的想法是依靠^和$。

  • 在[a-z]里面表示取反,也就是匹配不再a-z中的符号字母,但是如果放在开头可以标识以xxx开头。
  • $表示以xxx结尾
    还是以上面的手机号的做为例子,我们的正则表达式是"[1][3|7|8]\\d{9}"那么我们匹配"tel is 136xxxxxxxx"也是可以匹配到的,现在我们改一下匹配规则:"^[1][3|7|8]\\d{9}$",这时就不能再匹配"tel is 136xxxxxxxx"了,只能匹配"136xxxxxxxx"

分割

 pattern = Pattern.compile("[,|]+");
                String[] strs = pattern.split("hello,Hello android,hello deep,,android|Google");
                for (int i=0;i中+是以前面的字符至少一个进行匹配,[,|]是以,或|进行匹配,所以匹配到字符串中就是,或,,或|。
由于用的是split方法,所以就是以匹配的字符进行分割,分割结果如log所示

替换

单个替换

pattern = Pattern.compile("android");
                 matcher = pattern.matcher("android Hello World,android Hello World");
                Log.e("deep",matcher.replaceFirst("deep"));

结果如下:

05-11 13:36:03.285 23098 23098 E deep    : deep Hello World,android Hello World

matcher.replaceFirst只替换了匹配到的第一个

全部替换

 pattern = Pattern.compile("android");
                 matcher = pattern.matcher("android Hello World,android Hello World");
                Log.e("deep",matcher.replaceAll("deep"));

结果如下:

05-11 13:38:09.739 24160 24160 E deep    : deep Hello World,deep Hello World

matcher.replaceAll替换了匹配到的所有android

appendReplacement

pattern = Pattern.compile("android");
                 matcher = pattern.matcher("android Hello World,android Hello World ");
                StringBuffer sbr = new StringBuffer();
                while (matcher.find()) {
                    matcher.appendReplacement(sbr, "deep");
                }
                matcher.appendTail(sbr);
                Log.e("deep",sbr.toString());

结果如下:

05-11 13:38:09.739 24160 24160 E deep    : deep Hello World,deep Hello World

appendReplacement是逐段匹配替换添加到缓冲区

附录

附录中内容摘自网络不同文章,我只是把他们粘贴在了一起。

语法

语法 用处
\ 转移符:将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\”匹配“\”而“(”则匹配“(”。
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
* 匹配前面的子表达式任意次。例如,zo能匹配“z”,“zo”以及“zoo”。等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。
{n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。
{n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m} m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+?”将匹配单个“o”,而“o+”将匹配所有“o”。
.点 匹配除“\r\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\r\n”在内的任何字符,请使用像“[\s\S]”的模式。
^[\u0391-\uFFE5]+$ 一个或多个汉字
x(竖线)y 匹配x或y。例如,“z(竖线)food”能匹配“z”或“food”或"zood"(此处请谨慎)。“(z(竖线)f)ood”则匹配“zood”或“food”。
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.
[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的“匹配”有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的\b就是匹配位置的)。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”。
\B 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。
\cx 匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。
\d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
\D 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
\f 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\s 匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
\t 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
\v 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”,这里的"单词"字符使用Unicode字符集。
\W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
\xn 匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。
\num 匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。
\n 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。
\nm 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm。
\nml 如果n为八进制数字(0-7),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。
\un 匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(\©)。
< \> 匹配词(word)的开始(\<)和结束(\>)。例如正则表达式\能够匹配字符串"for the wise"中的"the",但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
+ 匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
? 匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
{i} {i,j} 匹配指定数目的字符,这些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表达式A[0-9]{3} 能够匹配字符"A"后面跟着正好3个数字字符的串,例如A123、A348等,但是不匹配A1234。而正则表达式[0-9]{4,6} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字

flag的取值范围

这里不再详细描述了,因为我还没有遇到过需要设置这些flag的情况,但是还是在这里总结给大家。
在使用Pattern.compile函数时,可以加入控制正则表达式的匹配行为的参数:
Pattern Pattern.compile(String regex, int flag)

  • Pattern.CANON_EQ 当且仅当两个字符的"正规分解(canonical decomposition)"都完全相同的情况下,才认定匹配。比如用了这个标志之后,表达式"a/u030A"会匹配"?"。默认情况下,不考虑"规 范相等性(canonical equivalence)"。
  • Pattern.CASE_INSENSITIVE 默认情况下,大小写不明感的匹配只适用于US-ASCII字符集。这个标志能让表达式忽略大小写进行匹配。要想对Unicode字符进行大小不明感的匹 配,只要将UNICODE_CASE与这个标志合起来就行了。
    Pattern.COMMENTS 在这种模式下,匹配时会忽略(正则表达式里的)空格字符(译者注:不是指表达式里的"//s",而是指表达式里的空格,tab,回车之类)。注释从#开始,一直到这行结束。可以通过嵌入式的标志来启用Unix行模式。
  • Pattern.DOTALL 在这种模式下,表达式'.'可以匹配任意字符,包括表示一行的结束符。默认情况下,表达式'.'不匹配行的结束符。
  • Pattern.MULTILINE
    在这种模式下,''和'$'分别匹配一行的开始和结束。此外,''仍然匹配字符串的开始,'$'也匹配字符串的结束。默认情况下,这两个表达式仅仅匹配字符串的开始和结束。
  • Pattern.UNICODE_CASE
    在这个模式下,如果你还启用了CASE_INSENSITIVE标志,那么它会对Unicode字符进行大小写不明感的匹配。默认情况下,大小写不敏感的匹配只适用于US-ASCII字符集。
  • Pattern.UNIX_LINES 在这个模式下,只有'/n'才被认作一行的中止,并且与'.','^',以及'$'进行匹配。

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