探索：教育大数据在高校中的应用

从大数据打入高校的第一天起，高校就成了教育领域推进大数据系统化应用的一块试金石，这也对于其他各教育阶段的大数据推进有着重要的参考价值和实际意义。事实上高校的大数据应用主要集中在三个方面上。

[if !supportLists]1. [endif]主要面向学生的大数据管理应用

这类应用有很多称呼：智慧校园、智慧一体化平台等，究其根本这类平台应用其功能点主要集中于高校学生管理中的各个方面，解决了学校一个或多个痛点，同时这类平台也对学生在培养自身的生活习惯、学习规划、意识形态建设等行为轨迹，同时在发展的过程中进行伴随式辅导，从而形成一种协同式可持续的智慧管理从而引导教育行业发展的新模式。就目前的状况而言，国内很大一部分高校已经建立起了较为详细的学生画像、学生行为警报、学生的家庭经济状况分析、学生综合数据的检索、学生群体分析等各项使用功能的批量应用，这就是的大数据由面向混杂群体变为面向具有鲜明特征的群体管理，从而可以使得学校管理阶层可以更好的分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能，方便学校为每一位学生提供个性化的管理与培养方案。

[if !supportLists]2. [endif]主要面向校园服务的教育大数据应用

这类应用的核心就是通过实时蜘蛛爬取、采集和分析校园的各类数据，监测校园舆情，进一步优化校园资源的配置，这就为学校管理层提供了良好的建设管理决策，同时展现了学校的人文关怀。现今我国的部分已经对这种教育大数据的应用方式展开了相关功能的试点，在这些功能当中，其中较为火爆的就是学校的综合情况展示，这种展示通过集成的基础数据分析系统及时的对学生的行为进行客观详细的数据分析，这就能够使校园管理者对学校在校生情况、课程情况、科研成果、奖助情况、教工情况等方面有一个更直观的了解方便管理者进行对比，与此同时这类功能的运用也可以帮助大学生从得出的数据分析结果中可以更加了解自己于他人之间的差异，从而感受教育信息化给人们带来的人文关怀与改变。

[if !supportLists]3. [endif]教学科研的教育大数据应用

还有一部分高校在尝试依据每年的各专业招生计划、今年开课计划、往年教学安排等各种变量条件同时基于学校的教学资源开展数据分析，这些应用可以针对在教学活动中的各项资源给出预测和预警。现今也有很多的高校也在探讨怎样通过导入和聚合学校海量的各类科研原始数据，从而建立起建立多维度的、更精准的高校科研指标数据分析系统，使得在需要的时候我们可以精准地找到和学校需求更加契合的外部人才。