阿里大数据部门 数据研发专家（P7）
岗位描述：
1、负责全域数据和应用产品的数据体系建设，通过数据+算法+工程化能力，处理和萃取数据，让其成为应用和产品的能源；
2、参与大数据基础架构和技术体系的规划建设，包括数据采集平台、数据资产与成本治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化体系的建设，标签体系建设等。
3、 可以基于你的兴趣和特长选择上述一个或几个方向发展；
岗位要求：
1、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有Spark/Flink的开发经验尤佳；
2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验；在大数据资产管理与治理有一定成功产品化经验；
3、具备丰富的大型互联网日志采集系统设计或架构经验，具备较扎实的理论基础和工程能力，熟悉HTTP、HTTPS等协议，有nginx、apache等web服务器上的模块开发或子系统的架构设计能力，有ios或android客户端SDK及服务端架构设计经验；
4、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳；
5、良好的思维逻辑性、语言表达和协调能力；
6、以上能力项不是全部要求，我们有多个细分岗位供您选择， 欢迎聪明、自省、乐观、皮实的您
阿里核心部门 数据研发专家（P7）
岗位描述：
1. 支持全业务线(包括电商营销/品牌营销/DMP等)，服务广告主端的基础数据开发。
2. 营销分析平台开发 。包括人群洞察平台、价值模型设计、效果归因模型、归因引擎系统研发。
3. 面向顶级客户, 提供领先的营销数据分析全局解决方案.
岗位要求：
1. 2年以上工作经验，计算机、统计学、数学相关专业本科以上学历 。
2. 精通常见分布式数据系统（Hadoop/Storm）、主流数据库的原理及开发。
3. 熟练掌握一种高级语言（Java/C++）和一种脚本语言（shell/python/perl） 。
4. 掌握数据仓库建模技术，或常用数据挖掘技术，具有良好的统计学基础。 能够综合运用解决实际问题。
5. 优秀的数据敏感性和业务理解能力。
6. 有大型分布式系统设计与应用经验、或营销分析领域深入研究者优先。
某传统金融AI公司 大数据架构师（架构师和中高级工程师都有需求）
岗位职责：
1. 负责大数据的数据收集处理、分布式系统框架、大数据基础架构等的设计、架构、和开发工作；
2. 搭建高可用高扩展高性能的大数据处理系统、开发和维护大数据相关基础设施；
3. 负责数据挖掘、机器学习等相关各类算法的计算框架及架构的设计和工程实现；
任职要求：
1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业；
2. 有扎实的Java/Python基础和算法基础，熟悉Linux，并至少掌握Shell、Scala等语言；
3. 7年及以上大数据相关组件的开发与应用经验，熟悉分布式计算、存储、调度等原理，并有丰富的分布式系统、离线调度系统、OLAP引擎开发经验；
4. 熟练掌握主流大数据基础组件的技术原理及技术，如：Hadoop、Spark、HBase、Hive、ElasticSearch、Kafka、Redis等，有相关的源码阅读经验，能够基于开源组件进行二次开发；
5. 精通图数据库开发，有Neo4J等图数据库开发经验的优先；
6. 能够独立设计大数据相关的分布式系统的架构、技术选型等架构工作；
7. 具有良好的语言表达和文档撰写能力，能够熟练阅读英文文档和学术论文；
8. 具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神，有高度责任感，有上进心和主动性。
某D轮公司，福利好，加班少
大数据技术专家（优先级：高）
岗位职责：
参与公司数据平台建设，包括数据可视化和数据标准化；
进行公司数据中台建设，推进数据服务化；
参与公司级别数据仪表盘和数据产品建设；
参与公司面向业务的数仓建设。
职位要求：
有后端服务框架例构建经验，尤其是数据服务平台开发经验优先；
有数据可视化经验，熟悉主流的数据可视化框架，并且可以完成业务维度拆分；
熟悉主流的大数据BI工具以及OLAP引擎，精通如下技术Hive，Spark，Hadoop，Presto、Kylin等
善于分析和解决问题，比较强的学习和创新能力，有责任心。