高速信息化来临,程序员要怎么追赶上时代的脚步

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随着信息化的发展,我们的生活进入了一个便捷快速的时代,可信息化脚步的浪潮是我们难以企及的.在我们随便打开各种购物网站,新闻网站或者随便一些媒体内容的时候我们都会发现周边内容在快速的变化.大数据，云计算，物联网等映入眼帘。那我们一些程序员来看，我们要怎么踏上信息化的浪潮呢？

在IT领域高速发展的今天，我们的IT语言种类在不断丰富，信息在不断完善。最近这些互联网上热门的职位所需要的编程语言最有潜力成为了之后程序员们发展方向的明灯

大数据

一个玄而又玄的名字，很多人经常看到网站上，媒体上，各种论坛上都会提到它。可是大数据到底是什么呢？

大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。 Ps:来自百科

说道这里很多人也很难理解大数据到底是个什么东西，一篇简短的文章也很难介绍清楚，以后有时间再来详细介绍。这篇文章主要还是介绍大数据需要的技能。

在此首先需要的是大数据平台，需要处理的是如何搭建实时、近实时和离线的Hadoop、Hive、Spark等大数据框架，各数据流之间如何耦合和解耦，如何进行容灾以及保证平台稳定、可用等。因为很多平台是用java开发的，所以强大的java能力就变成了一个十分重要的选项。同时Python、Ruby、Scala等也是需要学习的编程语言。在这里需要很强大的能力，需要能迅速处理bug还有系统的构架能力，多多开源社区掌握新的潮流和技术是必要的。

紧接着就是大数据分析能力。只有经过分析，才能获得很多有用的、深入的、智能化的信息。所以大数据中的分析方式就尤其重要。是决定最后所获取的信息是否有价值的决定性因素。

其中有分为可视化分析；数据挖掘算法；预测性分析；数据质量和数据管理等多方面在这边也需要有架构思维。

算法，程序员们都非常熟悉。二叉树、红黑树、B树等等。虽然现在很多算法包都很熟悉，可是你要有在什么场景会用到什么算法，各个算法的有效参数、模型效果不好的时候怎么优化，能实现算法。

数据挖掘，在除了数据分析能力外了解业务，懂算法，在数学统计学方面的能力支持下设计数据模型和算法。

在其他方面，也会有很多能力需求，看似深不可测，但拥有了以上内容就可以快速的学习到了，所以如果是想进入大数据行业的人，也大可不必担心。

在这里在向大家简单说明一下一些程序员如果想进入到大数据的岗位的话，应该怎么开始。首先学习Java再Java的能力足够后向构架师发展。最后再学习大数据。走向人生巅峰，迎娶白富美。

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