Bitmap的加载和Cache

Android开发艺术探索笔记

一：Bitmap的高校加载

Bitmap在Android中指的是一张图片，格式有多

1.如何加载一个Bitmap：

BitmapFactory提供了四种方法：decodeFile,decodeResourse,decodeStream,decodeByteArray
分别对应从文件系统、资源、输入流、字节数组中加载Bitmap

由于Bitmap的大小相对于ImageView的大小有益处，会造成资源浪费和内存紧张四种加载途径都提供BitmapFactory.Options按一定的采样率来加载缩小后的图片，在一定程度上避免OOM

通过BitmapFactory.Options来加载图片，主要用到了它的inSampleSize参数（即采样率）
inSampleSize为1时为原图加载，大于1时长与宽均缩小为原来的1/inSampleSize.当inSampleSize<1时，其作用相当于1，即无缩放效果。

官方文档指出，inSampleSIze的值总为2的指数，如果外界传递的参数不为2的指数，则它会自动向下取整并选择一个最近的2的指数来代替。

1）那么如何获取这个采样率呢

遵循如下流程：

1:将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设置为true并加载图片
2:从BitmapFactory.Options中取出原始宽高信息
3:结合目标View的大小计算出采样率
4:按照采样率加载图片

代码如下：

/**
 * Created by coderlt on 2017/8/12.
 */

public class BitmapUntity {
    public static final String TAG="BitmapUntity";

    public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res,int resId,int targetWidth,int targetHeight){
        final BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); //Options是一个static class
        options.inJustDecodeBounds=true;
        BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);

        options.inSampleSize=caculateInSampleSize(options,targetWidth,targetHeight);

        options.inJustDecodeBounds=false;
        return BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);
    }

    public static int caculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int targetWidth,int targetHeight){
        int outWidth =options.outWidth;
        int outHeight=options.outHeight;
        int inSampleSize=1;

        if(outWidth>targetWidth || outHeight>targetHeight){
            final int halfHeight = outHeight/2;
            final int halfWidth = outWidth/2;

            while( (halfWidth/inSampleSize)>=targetHeight && (halfHeight/inSampleSize)>=targetHeight){
                inSampleSize *=2;
                Log.d(TAG,"inSampleSize is :"+inSampleSize);
            }
        }

        return inSampleSize;
    }

}

二：Android中的缓存策略

背景：移动设备的流量计费，资源的加载速度，缓存应运而生。
缓存策略主要涉及到缓存的添加、获取和删除这三个方面。
在缓存时需要为缓存区指定一个最大容量，目前常用的缓存算法是LRU（Least Recently Used），采用LRU算法的缓存有两种，LruCache和DiskLruCache。二者分别实现内存缓存和存储设备缓存。

1.LruCache

LruCache是Android3.1提供的一个缓存类

public void LruCacheTest(){
        int maxMemory=(int)(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024);
        int cacheSize=maxMemory/8;
        //构造一个
        LruCache  mMemoryCache=new LruCache(cacheSize){
            @Override
            protected int sizeOf(String key,Bitmap bitmap){
                return bitmap.getRowBytes()*bitmap.getHeight()/1024;
            }
        };
}

2.DiskLruCache磁盘缓存

DiskLruCache得到Android官方文档的推荐，但它不属于Android SDK的一部分
1)DiskLruCache的创建
DiskLruCache不能通过构造方法来创建，它提供了open方法用于创建自身

public static DiskLruCache open(File directory,int appVersion,int valueCount,long maxSize)

public void DiskLruCacheTest(){
        File diskCacheDir=getDiskCacheDir("bitmap");
        if(!diskCacheDir.exists()){
            diskCacheDir.mkdirs();
        }
        try{
            DiskLruCache mDiskLruCache=DiskLruCache.open(diskCacheDir,1,1,DISK_CACHE_SIZE);
        }catch(IOException ex){
            System.err.println(ex);
        }
    }

//获取一个bitmap的缓存文件
public File getDiskCacheDir(String fileName){
        final String cachePath;
        if(Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)){
            cachePath=getExternalCacheDir().getPath();
        }
        else
            cachePath=getCacheDir().getPath();
        return new File(cachePath+File.separator+fileName);
    }

DIskLruCache的缓存添加（关键词Editor）

Editor表示一个缓存对象的编辑对象