数据治理医院需要考虑的四个因素

 电子健康倡议基金会，一个专注于质量和安全改进的医疗保健合作，以及LexisNexis Risk Solutions的医疗保健部门，于8月20日发布了一份关于数据治理在医疗保健中重要性的报告。

      电子健康倡议基金会和数据汇总公司LexisNexis Risk Solutions与来自付款人，提供商，专业组织，健康信息交换，制药公司和其他医疗保健利益相关方的高级管理人员召开圆桌会议，讨论2018年春季行业的数据治理问题。

该报告旨在概述关于如何使数据可访问，高质量和可操作的专家意见，同时还保护患者信息。就圆桌会议而言，数据治理涉及用于管理和保护整个医疗保健企业信息的政策和程序，包括数据建模，绘图，审计和质量控制。

      “强大的数据治理结构是任何医疗保健组织的关键组成部分，因为它为分析和其他复杂数据计划提供了一种结构，” 报告中写道。

       参加圆桌会议的专家表示，在制定数据治理计划时，医院需要考虑以下四个因素：

       1.解决患者匹配和识别问题

       2.支持患者参与和患者对其健康信息的访问

       3.提高信息传递的时间和精确度

       4.全面了解患者的临床，社会决定因素和索赔数据

      “有大量的患者参与工具可供选择，”eHealth Initiative Foundation首席执行官Jennifer Covich Bordenick在新闻发布会上解释道。“但是，持有数据的组织需要走得很好，确保数据足够容易让患者参与和提供者治疗;同时仍然严格控制访问和保护信息。数据治理就是找到适当的平衡点。”

      随着卫生统计系统的使用，由于种种原因，系统数据质量不容乐观，导致各种数据与实际水平有较大差异，影响数据价值，数据质量管理平台可提供13中数据质量检查规则，协助用户检查数据种存在的质量问题，并提供质量整改，消除质量问题。

      亿信数据治理监控系统实时监测上报数据质量，使数据质量得到很大的提升，向外公布的数据可信度也得以保障。

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