一：快排

本节开始对算法进行一下复习与讨论，先来看一下排序算法

本节来玩一下快排！

快速排序的算法思想最初是由，一个名叫C.A.R.Hoare提出的，他给出的算法思想描述的具体版本，如下：

HOARE-PARTITION(A, p, r)

1  x ← A[p]

2  i ← p - 1

3  j ← r + 1

4  while TRUE

5      do repeat j ← j - 1

6           until A[j] ≤ x

7         repeat i ← i + 1

8           until A[i] ≥ x

9         if i < j

10            then exchange A[i] ↔ A[j]

11            else return j

后来，又有不少的类似变种。

在平均状况下，排序N个项目要O（nlogn）次比较，最坏则是O（n^2）。事实上，快排通常会比其他O（nlogn）的算法更快，因为他的内部循环可以在大部分的架构上很有效率的被实现出来！快排使用分治策略把一个串行分为两个子串行： 1：分解  2：解决  3：合并，所以递归的主要思想是递归与划分！

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下面给出算法步骤：

1.从数列中挑出一个元素，称之为“基准”

2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的放在基准值后面（相同的数可以放到任意一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。

3.递归的把小于基准的元素的子数列和大于基准的元素的子数列排序

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注：递归的最底部情形，是数列的大小是0或者是1，也就是永远都已经被排序完成。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置上去。

下面给大家贴上一个动态的图片来了解一下其原理：

现在对于快排的算法的描述有了很多的改进版本，但是不管怎么变，他的基本的思想还是没有改的。大家可以先根据自己的理解写一下快排的代码实现，明天我会在贴上几个版本的快排的代码和大家一起来学习！

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