- 通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)
智识小站
可解释机器学习python
广义加性模型(GAM)在时间序列预测中是一种强大的工具,能够捕捉数据中的非线性趋势和复杂模式。本文将详细介绍如何在Python中实现广义加性模型进行时间序列预测,包括所需的库、数据预处理、模型构建、训练以及评估。如果这篇文章对你有一点点的帮助,欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦!我也会在微信公众号“智识小站”坚持分享更多内容,以期记录成长、普及技术、造福后来者!一、GAM在时间序列中的应用时间序列
- 游戏开发中不容忽视的粘包问题解析
阿贾克斯的黎明
游戏开发网络
在游戏开发的网络编程领域,粘包问题常常困扰着开发者,它可能导致数据解析错误,进而影响游戏的正常运行和玩家体验。今天,咱们就深入探讨一下粘包问题产生的缘由以及应对之策。一、粘包问题的成因(一)发送端因素缓存机制:TCP协议在传输层运作时,自带一套提升效率的缓存策略。当应用层频繁地、多次地调用发送函数,推送一个个零碎的小数据包时,TCP协议层可不是来一个发一个。它会先把这些小数据包一股脑儿收集到自己的
- 网上教务评教管理系统(教学评价系统)
QQ346127357
javawebjavamyeclipse开发语言
技术:Java、JSP等摘要:教学评价系统可以方便的和全面的网上教学资料的收集,为教师和学生提供在线教学评价得分结果,快速采集充分利用评价信息的各个方面,使管理者能够及时了解教育发展情况和教师教学情况,为学校的教师获取支持,很大程度上减轻管理者的工作量。系统的用户可以分为学生、教师和管理员。学生可以在网上选择课程和评分,给老师和教学信息,老师可以检查学生对其教学评价结果和信息,对同行的教学质量,管
- 深入探讨Kafka:架构、实现原理与开发实践
Ceramist
kafka架构分布式
深入探讨Kafka:架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台,广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。本文将详细解析Kafka的架构、实现原理,并提供一些开发中的注意事项,帮助读者更好地理解和使用Kafka。一、Kafka简介Kafka由LinkedIn开发,并于2011年开源,2012年成为Apache顶级项目。Kafka的设计目标是为处理实时
- 用java 实现 同意授权给公众号访问其信息。这通常通过将用户重定向到一个由微信提供的授权页面完成。
用心去追梦
java微信开发语言
在Java中实现微信公众号的OAuth2.0网页授权流程,主要涉及构建一个HTTP请求来重定向用户到微信提供的授权页面。以下是一个简单的示例,演示如何创建这个重定向链接并将其发送给客户端浏览器。步骤1:构建授权URL首先,你需要根据微信官方文档构造授权URL。这个URL将包含你的应用ID(appid)、回调地址(redirect_uri)、响应类型(response_type=code)、授权作用
- 通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现
智识小站
可解释机器学习python算法
理解样条函数(SplineFunctions)是掌握广义加性模型(GAMs)及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式,在不同区间内灵活地拟合数据,从而捕捉复杂的非线性关系。本文将更为详细地讲解样条函数的原理、具体示例以及在Python中的实现方法。如果这篇文章对你有一点点的帮助,欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦!我也会在微信公众号“智识小站”坚持分享更多内容,以期记录成长、普及技
- Windows蓝牙驱动开发-蓝牙 IOCTL
程序员王马
Windows蓝牙驱动开发windows驱动开发
蓝牙驱动程序堆栈为配置文件驱动程序提供了多个IOCTL,来收集有关以下内容的信息:本地蓝牙无线电和系统;远程蓝牙设备;会使即插即用(PnP)管理器加载配置文件驱动程序的设备;为收集有关本地蓝牙无线电和系统的信息,配置文件驱动程序会使用IOCTL_BTH_GET_LOCAL_INFO。IOCTL返回后,其AssociatedIrp.SystemBuffer成员包含指向BTH_LOCAL_RADIO_
- python 内存数据库 memlite_python绘图cpu/mem监控曲线
云智冷
python内存数据库memlite
输入日志格式举例:[2012-09-2612:55:31]16070sosotest2008302m41m11mS00.10:00.93java428368501676HandleNum:28#-*-coding:cp936-*-importre,sys,osimporttimefrompylabimport*'''修改:2010.04.23增加开始运行时间信息修改参数,将进程号作为文件名一部分修
- 算法打卡:第十一章 图论part02
菜鸟求带飞_
数据结构与算法数据结构java算法图论
今日收获:岛屿数量(深搜),岛屿数量(广搜),岛屿的最大面积1.岛屿数量(深搜)题目链接:99.岛屿数量思路:二维遍历数组,先判断当前节点是否被访问过&是否是陆地。如果满足条件则岛屿数量加1,再通过深度优先遍历将其上下左右的陆地设置为访问过。注意:每次传入dfs函数的节点都是符合结果收集条件的,所以不用写结束条件。也可以将判断条件(访问过/不是陆地)写入dfs的结束条件中。方法:importjav
- python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架
弦歌缓缓
TensorFlow框架关注公众号“轻松学编程”了解更多。一、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统
- Python测试框架 Pytest —— mock使用(pytest-mock)_python pytest mock数据
2401_84263262
2024年程序员学习pythonpytest开发语言
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,
- ACL实验
把梦想藏在蘑菇里
网络ACL访问控制列表
理论基础标准访问控制列表:基于IP地址过滤数据包,访问控制列表号2000-2999扩展访问控制列表:基于源IP地址、目的IP地址、指定协议、端口和标志来过滤数据包命名访问控制列表:允许在标准和扩展访问控制列表中使用名称代替表号实验目的学习ACL;学习ACL规则的编写与端口的调用;学习ACL基础配置实验环境实验需求全网互通用ACL标准列表禁止vlan10和vlan20通信用ACL扩展列表禁止AR3访
- Python中pytest-cov使用详解
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说明:pytest-cov是一个用于在使用pytest测试框架时提供代码覆盖率报告的插件。它通过集成coverage.py来收集测试覆盖率数据,并生成易于理解的报告。以下是pytest-cov的详细说明以及一些使用示例:安装首先,您需要安装pytest和pytest-cov。可以使用以下命令通过pip安装它们:pipinstallpytestpytest-cov基本用法一旦您安装好了pytest-
- IP协议
ip网络面试问题
IP(InternetProtocol)协议是互联网通信中最重要的协议之一,它是在TCP/IP协议族中的网络层协议。IP协议为数据在网络中的传输提供了统一的标准,使得不同的计算机和网络设备能够相互通信。IP协议负责将数据包从源主机发送到目的主机,并且确保数据包在传输过程中不会丢失或损坏扫码关注公众号,查看更多优质文章IP协议是一种无连接协议,它不对数据包进行任何形式的确认或控制。它仅仅负责将数据包
- 一次捋清uniapp小程序微信快速登陆、获取手机号验证、获取用户信息【前端】
m0_74825074
vip1024puni-app小程序微信
首先要知道,微信登录和获取手机号、获取用户信息是相互独立的过程,接下来分开讲解这三个东西,内容很干,只用文字描述,认真看、跟着做就行,没有花里胡哨uniapp微信登录流程前端使用uni.login方法获取code(用户的登录凭证)发送给后端后端使用这个code请求code2Session这个接口:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/Op
- 【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格
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数据挖掘深度学习python机器学习分类自动化人工智能数据挖掘深度学习
音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中,我们将开发一个深度学习项目,用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。对于这个项目,我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集,并且它是为了这个任务而收集的。音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集:GTZAN流派收
- 探讨爬虫多开代理IP的用途,以及如何配置它们
Loongproxy
网络服务器运维
爬虫多开代理IP是爬虫开发中的得力助手,旨在提升数据采集效率与安全性。通过启用多个代理IP,爬虫能够实现并发访问,显著加速数据抓取过程。同时,这一策略有效规避了因频繁访问而被目标网站封禁IP的风险。更重要的是,利用不同地域的代理IP,爬虫能够模拟来自各地的用户请求。配置时,需先收集代理IP列表,然后在爬虫代码中设置代理参数,确保每个爬虫实例通过不同的IP进行访问。一、为什么需要多开代理IP?1.避
- 微信公众号h5更新内容部分手机出现白屏或者旧内容,需要刷新
学无止境s_m_w
微信缓存前端vue
出现的问题:大部分苹果手机,部分安卓手机第一次关注公众号时进入页面更新会出现白屏情况,或者内用没有更新,需要用户主动刷新才能解决为什么会出现和解决方案:1,一般情况js,css等文件添加版本号或者随机值会解决缓存问题如2,文件名使用hash形式3,在html中添加标签的缓存设置//用于定义页面缓存,不缓存页面(为了提高速度一些浏览器会缓存浏览者浏览过的页面,通过下面的定义,浏览器一般不会缓存页面,
- AI歌手会成为主流吗?
网络安全我来了
IT技术人工智能
AI歌手会成为主流吗?在如今这个科技迅猛发展的时代,AI歌手渐渐走入我们的视野。或许你会想,AI真的能够唱歌,它的歌声能与真实歌手相媲美吗?让我们一起探索这个引人入胜的主题,看看AI歌手的发展现状、优缺点,以及它在音乐行业的未来前景。1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代,AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据,AI能够学习并模仿特定歌手
- MongoDB 客户端工具(图)
IT古董
Mongodbmongodb工具couchdb集群phpwindows
转自:http://hi.baidu.com/shepherdnewage/blog/item/962368f05d1f427fdcc4747c.htmlhttp://www.javabloger.com/article/mongodb-gui-win-linux-mac.htmlNoSQL的运动不止,MongoDB作为其中的主力军发展迅猛,但是图形化工具少见,我在此做了一个简单的收集,如果将来有
- MPLS VPN 实验
❸杨开泰
华为数通网络
P互联地址、BGPAS号如图所示。R3为VPN路由反射器,R2、R4为R3的客户端。BGPAS65100内通过IS-IS构建底层网络。R2、R4是MPLSVPN网络的PE设备,R1、R5为FinanceVPN的CE设备,R1、R6、R7为OAVPN的CE设备。实验要求某企业网络有一个总部(Headquarter)与3个分支,其中分支一(Branch1)的主要业务是财务,分支二(Branch2)与分
- uniapp实现微信公众号网页(H5)授权登陆获取用户信息(前端+后端)
会说法语的猪
前端后端uniappuni-app微信前端后端
这篇说一下使用uniapp开发实现微信公众号网页授权、以及获取用户信息的前端、后端的实现。开始之前呢,先提一嘴uniapp开发微信小程序的微信登陆,之前也写过一篇uniapp微信小程序端实现微信登录,uniapp微信小程序登陆的,大家感兴趣可以去了解一下,因为这uniapp、一会儿小程序、一会儿公众号、一会儿app、一会儿h5的搞得有点儿乱糟糟的。简单总结一下微信小程序登陆,就是前端需要调用uni
- 一款能够自动化过滤扫描结果的目录扫描工具,dirsx
尘佑不尘
自动化web安全安全工具
公众号:泷羽Sec-尘宇安全前言平时使用过dirsearch|dirmap等一些目录扫描工具,针对如今的WEB多样化,对扫描结果的过滤总感觉与预期不符合。因此下定决心造个轮子,就这样有了dirsx。下载地址:后台回复20241227获取下载地址往期推荐14w+poc,nuclei全家桶:nuclei模版管理工具+Nuclei红队武器库VulToolsKit全家桶:图形化页面+自己额外添加的一些工具
- 媒体资讯视频数据采集-yt-dlp 使用指南 (中文版)
救救孩子把
媒体音视频yt-dlp
yt-dlp使用指南(中文版)开源项目地址https://github.com/yt-dlp/yt-dlpyt-dlp是一款功能丰富的命令行音视频下载器,支持数千个网站。该项目是基于已停止维护的youtube-dlc项目的youtube-dl的分支。yt-dlp可以下载多家流媒体平台的音视频资源,仓库地址为:yt-dlp/yt-dlp:Afeature-richcommand-lineaudio/
- 汽车发动机系统(ems)详细解析
芊言凝语
汽车人工智能
汽车发动机系统EMS,即Engine-Management-System(发动机管理系统),是现代汽车电子控制技术的重要组成部分。以下是对汽车发动机系统EMS的详细解析,内容将涵盖其定义、工作原理、主要组成、功能特点、技术发展以及市场应用等多个方面一、EMS定义与概述EMS,全称Engine-Management-System,中文称为发动机管理系统,是一个高度集成的电子控制系统,负责收集发动机运
- 用java 实现 生成二维码 同意授权给公众号访问其信息。这通常通过将用户重定向到一个由微信提供的授权页面完成。
用心去追梦
java微信python
要使用Java实现生成二维码以同意授权给微信公众号访问用户信息,你可以结合OAuth2.0网页授权流程与微信提供的二维码生成接口。具体来说,你需要创建一个带有授权链接的二维码,当用户扫描并同意授权后,可以重定向到指定页面。步骤1:构建授权URL首先,根据之前的指导构建授权URL。这个URL将用于生成二维码,使得用户在扫描二维码时被重定向到微信的授权页面。步骤2:使用微信API生成二维码微信提供了两
- 深度学习笔记——前向传播与反向传播、神经网络(前馈神经网络与反馈神经网络)、常见算法概要汇总
好评笔记
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大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文简要介绍深度学习的前向传播与反向传播,以及前馈神经网络与反馈神经网络。文章目录前向传播与反向传播前向传播(ForwardPropagation)反向传播(BackPropagation)总结神经网络简介结构类型前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FFNN)特点常见变体反馈神经网络(Feedb
- 深度学习笔记——生成对抗网络GAN
好评笔记
深度学习笔记深度学习生成对抗网络人工智能神经网络aigcgan机器学习
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文详细介绍早期生成式AI的代表性模型:生成对抗网络GAN。文章目录一、基本结构生成器判别器二、损失函数判别器生成器交替优化目标函数三、GAN的训练过程训练流程概述训练流程步骤1.初始化参数和超参数2.定义损失函数3.训练过程的迭代判别器训练步骤生成器训练步骤4.交替优化5.收敛判别GAN训练过程的挑战四、GAN的常见变体
- 机器学习笔记——Boosting中常用算法(GBDT、XGBoost、LightGBM)迭代路径
好评笔记
机器学习笔记机器学习boosting人工智能深度学习AI算法工程师
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文主要阐述Boosting中常用算法(GBDT、XGBoost、LightGBM)的迭代路径。文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项,防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息,加速收敛一阶导数与二
- MySQL DCL数据控制语言
青花锁
mysql数据库DCL数据控制语言
作者主页:青花锁简介:Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式往期热门专栏回顾专栏描述Java项目实战介绍Java组件安装、使用;手写框架等Aws服务器实战AwsLinux服务器上操作nginx、git、JDK、VueJava微服务实战Java微服务实战,SpringCloudNetflix套件、SpringCloudAlibaba套
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><