基于推送的精准营销商业机制的剖析

行业分析

精准营销从字面很容易理解,就是通过让营销的覆盖群体更加精准来增强营销的效果,那我们先来看一组数据,看看营销内在的行业趋势如何催生出现在我们所讨论的精准营销的?

移动的互联网

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移动互联网用户截止2016年底,中国6.88亿网民中有6.2亿来自移动互联网,渗透率高达90%,移动互联网已成为互联网的绝对主体。

移动的用户

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用户行为分析,发现大量用户对智能手机有强烈的依赖,有58%的也会平均每天打开手机的次数大于10次,而且每次停留的时长在1个小时。

移动的时间和空间

一个典型的移动互联网用户,早上看朋友圈、新闻、阅读、中午外卖、下午下班有时朋友圈、新闻、阅读、微博等等。从细微来看碎片化割裂更加明显上,移动设备成为身体部分的延伸。时间的扩展,空间的延伸,让移动广告更具价值。

而以此相对应,移动广告行业的投放数据通过几年快速发展到了一个稳步增长的阶段,行业趋于成熟,预计2017年移动广告投放量可以达到219亿。伴随移动广告行业的发展,移动广告领域的营销思维也从之前的产品思维转向为场景思维,这样就催生出场景化精准营销的创新模式,今天我们就谈一谈推送如何结合地理位置和大数据用户画像来实现精准化营销。

商业理念

实现的理念用一句话来概括就是:在合适的时间和地点,当用户触发某一个场景下,推送将用户需要的内容(有价红包、优惠券等)送到用户端,而这里所描述的合适,其实就是后端大数据发挥作用的重要场所,我们把这些围绕人的大数据分为三大类,冷数据(用户的基础画像,例如性别、职业)、温数据(用户的近期动向,例如最近有意向购买房子)、热数据(用户时下数据,例如正在打开赶集网,或者正在房屋租赁中心等等),这三类数据可以精准将用户行为描绘出来,而基于这样的行为数据就可以将用户所需要的信息(后端商家投放资源)精准的推送给用户。

案例分析

我们以一个沃尔玛购物分析为例来阐述

1、冷数据用户画像刷选

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通过品牌方给出用户画像群体,大数据用户画像分析,最后得出用户画像冷数据

2、结合场景地理位置设置围栏

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投放方给出地理围栏,圈定用户所处的位置

3、文案通知及展示


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