数据分析学习路线

业务数据分析师

1.    Excel必备工具使用和高级技巧

2.    Mysql数据库

3.    SPSS Modeler数据挖掘

4.    数据分析入门

5.    实战需求分析

6.    实战竞品分析

7.    产品规划与设计

建模分析师

1.    实用型大数据挖掘算法

2.    SPSS Modeler数据挖掘项目实战

3.    Python开发新手扫盲

4.    实战基于Python的网络爬虫技术

5.    R语言数据挖掘和分析

6.    实战机器学习（基于Python）

7.    零基础机器学习

8.    大数据挖掘分析师基于金融行业大数据

大数据分析师

1.    java语言基础

2.    大数据必备的数据结构与算法

3.    Linux必知必会

4.    Hadoop大数据开发

5.    基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台

数据分析专家

1.    项目管理应用与实践

2.    软件开发从设计到编码全程实录

3.    系统架构设计的原理、核心技术与案例分析

4.    Spark基础---快学Scala

5.    大数据spark从入门到精通

6.    高端微软BI商业智能开放实战

7.    中小型企业商业智能平台的开发和实现

8.    Mysql和Oracle两大数据库