从数据能力的角度反思O2O

1. O2O为什么雷声大雨点小，回头去看，可能因为选错了支点。参与者都认为O2O的支点是人，人的行为可以贯通线上线下，但事实上，线下商业逻辑和线上数据真正达成一致的地方在POI点。

2. 钻石小鸟为什么可以把店开在办公楼，是因为它具备了把人聚集到线下一个POI点的能力，而不用按照传统的街角逻辑去线下找人流；滴滴围绕地图的POI点，建立了基于手机定位的供给和消费能力，也即把一个POI点的人流投放到另一个POI点的运输数据平台；外卖、快递和滴滴的逻辑类似，只是定向POI点投放货物，盈利水平则仰赖于POI点上消费人群的密集度，注意是定向的消费人群，而不只是人群。

3. 高质量的POI点有助于线上线下的高效贯通——「质量」在这里的意思是POI点上数据富集的程度，数据越富集，越有助于POI点在现实世界和虚拟世界中的贯通。

4. 从这个逻辑反推，票务天然就是适合O2O的业务，人群出于一个目标自发地向一个POI点聚集这种行为，赋予O2O简单粗暴的运用场景，而POI点上消费人群的密集度只要超过一定水平，就意味着盈利不会差。

5. 综上，我们就建立了一个O2O基本的商业逻辑：盈利=高质量的POI点×POI点定向消费人群密集度×POI点消费客单价。

6. 高质量的POI点在哪？平台，特别是BAT。老马有底气说新零售，绝不是因为阿里能卖货，而是说这种POI点上的数据富集能力，特别是消费人群的定向富集能力，阿里说第二，就没人能说第一。

7. 从数据能力到实际的POI点数据消费，还有很长一段路要走，甚至开个玩笑来说，过去淘品牌为什么线下开店失败，因为阿里那会儿还没收高德。

8. 如果对照线上，那么POI点更像是线下的Landing Page，从POI点的角度而不是单店的角度来看整体引流，这也符合线下基础的商业逻辑。当然，如果单店足够强大，自己就能支撑起一个更细分的POI点，比如星巴克，比如苹果店。

9. 对于商场来说，POI点的热力图会成为有效的工具，一是商场内部细分POI点访问的热力分布，可以用跟Landing Page的优化逻辑类似来优化POI点内部小生态；二是商场外的POI点分布，譬如说周边小区潜在客户的热力分布，或者商场内特殊POI点（如Muji）在全城的潜在消费分布。如果真具备这种数据能力，那么，经营店铺看起来跟Web Analytics有很多相似之处啊。

10. 用这个逻辑观照下不同的行业：汽车，整车O2O确实不是什么好活，4S店数据不上云，那POI点能有啥数据哦，反过来，修车倒可能是个好生意，因为修车店没有屁股，数据上云只会有助于它的生意；奢侈品，别想什么O2O了，人群密集度太低，还不如做品牌做口碑来得实在，但是免税店倒可能也是个好生意，人群天然聚集，足够简单粗暴；生鲜，POI点没数据是个大问题，不过嘛，做好线下支付不仅方便还可以收数据啊；箱包服饰，没啥好说了，看平台啥时候开放POI点数据能力吧。

11. 另外，要是盒马生鲜可以投资，按这个逻辑赶紧抢啊。

PS：以上仅代表本人观点，和所在公司无关，不构成投资建议。

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