异常

Python用异常对象(exception object)来表示异常情况,遇到错误后会引发异常。如果异常没有被处理或者没有被捕捉,程序就会所谓的回溯(traceback),程序就会终止执行。

系统中提供的错误类型

Python3.6中定义了很多异常类型,如果我想知道有哪些类型可以通过程序查看:

import builtins

errorDocument = dir(builtins)
print(errorDocument)
异常_第1张图片
运行结果

在Python3.0以后的版本中,要导入builtins包。这里记录了系统体统的错误类型。
那么如果你用的Python2.x的版本,要导入exceptions包,具体如下:

import exceptions

errorDocument = dir(exceptions)
print errorDocument

总结一下常见异常类

  • Exception:所有异常类的基类
  • AttributeError:特性引用,或者赋值失败时引发
  • IOError:视图打开不存在的文件时引发
  • IndexError:使用序列中不存在的索引引发的,常见的地方比如list,tuple
  • KeyError:使用映射中不存在的键引发的,常见的地方比如dict
  • NameError:找不到名字引发的,比如未定义某个变量就使用了
  • SyntaxError:代码格式错误引发,比如代码缩进错误,单词拼写错误
  • TypeError:应用于错误类型的对象时引发,比如函数要求传递int型参数,你传了个string类型
  • ValueError:虽然引用的类型正确,但是值不符合要求
  • ZeroDivisionError:在除法或者模运算时,第二个参数为0时引发

创建一个异常类

语法:class 异常类名(Exception): pass
一定要直接或者间接继承自Exception,间接继承就是说,你可以继承Exception的子类。就像这样

class stringError(Exception):
    def __init__(self):    #重写stringError类的初始化方法,一直要这个类一被调用就会打印
        print("here is a string error...")

raise stringError    #抛出异常


class timeError(ValueError):
    def __init__(self):
        print("here is a time error")

raise timeError

第一个例子继承自异常类的基类,第二个例子继承自ValueError,而ValueError继承自Exception异常类,者就是所谓的间接继承。
当我运行程序时发现,只有第一个stringError异常被抛出了,这是为什么呢?一开始就说了,是因为当抛出一个未被处理的异常时,程序就会终止,那么自然就不会再有第二异常了。想测试第二个异常能不能用?可以直接注释raise stringError,就会抛出第二个异常了。
例子中我重写了init()函数,保证在调用类的时候会输出一个提示信息,来反馈给我这个类被调用了。效果如下图:

异常_第2张图片
image.png

红色框是异常类的信息,篮色框中的是我自定义的输出信息。

捕捉异常

我们需要确定知道哪里可能出现异常,在可能出现异常的地方捕获异常。比如我们知道除法中除数不能为0,我们假设用户不知道,如果他输入了0应该怎么办?异常就可以用在处理这类问题上。

x = input('输入除数:')
y = input('输入被除数数:')
print("运算结果:{}".format(int(x)/int(y)) )

这里我先解释一下,输出这一行的x,y为什么要强转,因为input默认输入的类型是str,而字符串是没有除法的,会报错。

异常_第3张图片
运行结果.png

运行结果中的错误提示很明显,异常类名为ZeroDivisionError,“division by zero”除数为零。

下面为了捕捉异常,并且做出错误情况下的处理。

try:
    x = input('输入除数:')
    y = input('输入被除数数:')
    print("运算结果:{}".format(int(x)/int(y)) )
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为0!")
异常_第4张图片
image.png

except后最好写清楚类型,如果真的不知道属于哪个异常类,那就直接写Exception,不过在打印错误信息中最好写明是哪个方法,这样当程序出问题时,可以快速定位错误的位置。

没有参数的raise

有一种情况是不用给raise提供异常类型的,就是当你捕捉到了异常,但是又想重新引发它,或者让异常传递下去。
这点我也理解的不清楚。以后再说。

多个except子句

还是以刚才的程序举例,我们只考虑到了除数不为0,那么输入不是数字而是字符串呢?程序同样会出错而终止。
输入如图中的内容:


异常_第5张图片
image.png

嗯,我们需要给错误的输入添加一个异常。
等等,我们用了int()强转,但是强转失败报错的异常类是ValueError,而非TypeError,所以你捕获TypeError是没用的。
那么应该这么写:

try:
    x = input('输入除数:')
    y = input('输入被除数数:')
    print("运算结果:{}".format(int(x)/int(y)) )
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为0!")
except TypeError:
    print("输入类型错误!")
except ValueError:
    print("被转换的类型不匹配!")

使用异常还是if?

其实异常能做的事情,if也可以做。但是异常的可读性更好,利于快速定位错误,也有利于后期项目的维护。你使用if时可以避开错误,但是出了问题不好找,尤其是在程序体积越来越的时候。

一个块来捕获多个异常

比如我们刚才举的例子,输入的错误类型可以有多种,其实我们可以合并这些except,提高可读性,缩小代码体积。

except (ZeroDivisionError, TypeError, ValueError):
    print("错误提示信息...")

切记多个异常放在tuple里,而非list,也不是dict。

捕捉对象

如果希望except子句中访问异常对象本身,需要在raise后写两个参数。

  • 第一个参数是元组,里面放着你要捕获的异常类
  • 第二个参数,写什么都行,推荐写e(exception的缩写)
    Python 3.0以上的写法:
    except (ZeroDivisionError, TypeError, ValueError) as e:
    print(e)

Python 2.0以上的写法:
except (ZeroDivisionError, TypeError, ValueError) , e:
print(e)

捕捉全部异常

开发者虽然会考虑的尽量详尽,但是错误是在所难免的,所以在开发阶段可以考虑使用捕捉全部异常。

try:
    程序代码
except:
    print("在这里提示哪个模块,哪个函数调用出错,方便定位错误")

这样做的好处是在详尽的测试之后快速定位错误,让程序更加健壮。
当然在正式环境中这样做十分危险,一定不要这么做。

使用else配合try/except

当没有异常发生时程序就会先执行try中的代码,然后再执行else中的代码。else和exception只会执行一个。
try:
code...
except:
print("error information")
else:
continue excuting code...

一定执行的finally

不管是否有异常发生,如果使用了finally,那么finally中的内容是一定被执行的。
try:
pass
except:
pass
else:
pass
finally:
pass

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