人工智能概念虽然火爆，但在应用方面，依旧像是大型企业的特权。最近读到一位叫Robert Allen的作者，在今年6月份撰文成，有一些人工智能(简称AI)的营销应用，也适合中小企业使用。
在文中Robert列举了15个营销相关的应用。这些应用连起来，贯穿宣传和销售的整个流程，即Reach（客户获取）, Act（接触客户），Convert（客户转化），及Engage （留住客户）这四个营销的主要阶段。
客户获取阶段的应用有：
内容生成: AI撰写文章，主要用于财务报告、赛事分析、甚至天气预报等场景，AI可以减少重复工作。WordSmith是一款现成的程序，且有免费试用版。据称，截止2016年，WordSmith已经生成了16亿篇这样的文章。
Smart content curation: 智能内容筛选。即根据用户已有的浏览记录，猜测他们的兴趣，进而推荐或展示相关的内容，更好的引起浏览者的兴趣。Netflix的影片推荐就是这样。
Voice search: 语音通过语音而不是文字进行搜索，未来将改变内容的搜索优化（seo）规则
Programmatic Media Buying 编程地媒体购买：通过预设的程序，自动判断营销内容适合投放的广告位，并完成购买。谷歌搜索的竞价广告显示用的就是这个机制。但是，不久前也爆出恐怖主义者通过谷歌快速传播鼓动性广告的丑闻，暴露出这个应用的漏洞。
客户接触阶段的应用有：
Propensity modeling 偏好建模: 即根据用户的历史购买行为预测市场，及消费者的未来购买条件，一个潜在客户的重要程度等。这一项应用对销售的影响力可能最直接。可惜文中只提及了机器学习算法，并没有举例这方面的提供商。从另外的角度，类似ebay, 亚马逊、阿里等平台都加载有这些算法，可能作者指的是中小企业可以通过大型电商平台利用这种技术吧。
Ads targeting 广告定向：通过AI分析在购买的不同阶段，要分别向客户展示哪些广告
客户转化阶段的应用有：
Dynamic pricing 浮动价格： 用机器自动分析什么价格下，总效益最高。
Chatbots 聊天机器人: 作者Robert认为，有一些开源的软件平台，比如facebook提供的站内开发包，已经可以帮助开发者不那么难的自主开发、训练聊天机器人，以实现替代重复性的语音客服工作
客户留存阶段的应用有：
Marketing automation 营销自动化: 通过机器学习，自动确定在何时、用什么标题、什么内容再次联系客户效果最好。
文中还提到了其他的一些应用，这些Robert认为很平民化的应用，还是要求一定的应用门槛，包括：
-- 企业对计算机使用比较精通，不惧怕学习众多新的软件
-- 企业与客户的主要联系方式、以及客户数据库都在网上（内容生成方面的应用可能要求没那么高）。
-- 缺乏现成的应用，企业要有一定的编程能力
这几点，在当前的国内，其实已经打击了很多中小企业对应用人工智能的信心。另外，文中提出的聊天机器人等开源软件，也显然缺乏通用的、跨平台使用的程序。或者说，像facebook, 谷歌等企业，更愿意通过人工智能，把其他中小企业的生存命脉牢牢绑定在自己的平台上。
赢家通吃，是当前人工智能应用落地能看到的趋势。 而且，当前的人工智能应用，和大众已经熟悉的即插即用思维还相距甚远。AI的营销平民化，对广大中小企业来说，依旧是可望而不可及。
参考：《15 Applications of Artificial Intelligence in Marketing》by Robert Allen, 2017-6