在设计接口的时候，委托是常用的交互方式，一般的，我们在使用协议时会写出以下代码。
if ([delegate respondsToSelector:@selector(someMothod:)]) {
[delegate someMothod:(id)sender];
}
一般情况下没有问题，事实上，以上代码可以满足大部分的需求，但是假设你所实现的协议方法是一个类似网络下载进度回调的功能，每隔很短的小段时间就需要回调一次呢?
你会发现，除了第一次检测委托对象是否响应某个选择子有意义外，之后的检测都是多余的。如果委托对象本身没变，那么不大可能会忽然不能响应某个选择子。鉴于此，我们可以把委托对象能否响应某个协议方法这一信息缓存起来，已优化程序效率。
假设现在有一个进度回调的协议方法
- (void)networkDidUpdateProgressTo:(float)progerss;
以上方法由于需要监听进度，需要频繁地回调progress参数，如果能够缓存委托对象能否响应的信息，我们就不必每次都去执行以下函数
if ([delegate respondsToSelector:@selector(someMothod:)])
将方法相应能力缓存起来的最佳途径就是使用C语言的“位段”数据类型。
这里简单介绍一下位段：
什么是位段呢? 位段是 C 语言特有的数据结构, 它允许我们定义一个由位组成的段, 并可为它赋以一个名字。
二进制位是数据的基本单位，它比字节还小，一个字节由 8 位组成, 而在某些计算机系统中则可能是 16 位。
事实上，如果需要标志一个信息，一位就足够了，但是由于字节是存储的最小单位，所以所有的变量至少要使用一个字节（比如BOOL值）。
如果我们想在一个很大的表中存储很多标志, 那么 "被浪费" 的内存空间是很可观的。幸运的是，在 C 语言中, 我们可以使用叫做位段的构造类型来定义一个结构体，从而定义某个字段所用的二进制位个数为某个特定的值。
struct data{ //包含位段的结构体
unsigned int fieldA : 8; //位段fieldA，占8二进制位
unsigned int fieldB : 4; //位段fieldB，占4二进制位
unsigned int fieldC : 2; //位段fieldC，占2二进制位
unsigned int fieldD : 1; //位段fieldD，占1二进制位
}
//位段列表的形式为： 类型说明符 位域名：位域长度
以上结构体中，fieldA 位段将占用 8 个二进制位，fieldB 则为 4个，以此类推。于是，fieldA 可以表示 0 至 255 之间的值，而fieldD可以表示 0 或 1 这两个值。
我们可以像 fieldD 这样，把委托对象是否实现了协议中的相关方法这一信息缓存起来。如果创建的结构体中只有大小为 1 的位段，那么就能把很多 Boolean 值塞入一小块数据里面了(原来存一个BOOL值的空间，现在能存8个),我们现在文件中声明一个结构体。
struct {
unsigned int delegateMothod1 : 1;
unsigned int delegateMothod2 : 1;
unsigned int delegateMothod3 : 1;
} _delegateFlags;
然后重写我们的delegate的setter方法：
-(void)setDelegate:(id)delegate
{
_delegate=delegate;
_delegateFlags.delegateMothod1=[delegate respondsToSelector:@selector(delegateMothod1:)];
_delegateFlags.delegateMothod2=[delegate respondsToSelector:@selector(delegateMothod2:)];
_delegateFlags.delegateMothod3=[delegate respondsToSelector:@selector(delegateMothod3:)];
}
现在委托对象如果能够相应协议方法，位段就可以将其以一位的大小缓存起来，然后我们在之后调用委托对象的相关方法时，就不用检测委托对象是否能响应给定的选择子了，而是直接查询结构体里的标志：
if (_delegateFlags._delegateFlags.delegateMothod1){
[_delegate delegateMothod1:];
}
在相关方法要调用很多次的时候，值得进行这种优化，而是否需要优化，则应依照具体代码来定。这需要分析代码性能，并找出瓶颈，若发现执行速度需要改进，则可使用此技巧。如果要频繁通过数据源协议从数据源中获取多分相互独立的数据，那么这项优化技术极有可能会提高程序效率。