- RAG实战指南 Day 11:文本分块策略与最佳实践
在未来等你
RAG实战指南RAG检索增强生成文本分块语义分割文档处理NLP人工智能
【RAG实战指南Day11】文本分块策略与最佳实践文章标签RAG,检索增强生成,文本分块,语义分割,文档处理,NLP,人工智能,大语言模型文章简述文本分块是RAG系统构建中的关键环节,直接影响检索准确率。本文深入解析5种主流分块技术:1)固定大小分块的实现与调优技巧;2)基于语义的递归分割算法;3)文档结构感知的分块策略;4)LLM增强的智能分块方法;5)多模态混合内容处理方案。通过电商知识库和科
- Python训练营-Day11
m0_72314023
Python训练营python机器学习深度学习
DAY11常见的调参方式超参数调整专题1知识点回顾1.网格搜索2.随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)3.贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用交叉验证的问题)4.time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长#LightGBM-网格优化print("\n---3.网格搜索优化LightGBM(训练集->测试集)---")importlightgbmaslgbfromskl
- 【C++】机试刷题总结day11——二、枚举和模拟(下)map非线性数据结构
钰汐◇
机试刷题总结c++开发语言
机试课一、枚举和模拟(下)模拟问题——非线性数据结构mapmap词典本质是集合,内容是键值对分类构建:增:删:查:1、遍历2、查找改:例题1、手机键盘※※(完全没思考)思路:关键点:用map把关键信息组织起来易错点:代码:模拟解题关键:判断用什么数据结构存储信息一、枚举和模拟(下)模拟问题——非线性数据结构mapmap词典对比vector、set学习可以通过下标访问元素,下标可以是任意类型,元素也
- C语言内存的“禁区”:为何不能返回局部变量的地址?
web安全工具库
2025C++学习c语言开发语言
资料合集下载链接:https://pan.quark.cn/s/472bbdfcd014在C语言编程中,指针和内存管理是两大核心,也是许多新手甚至有经验的开发者容易踩坑的地方。一个经典的问题就是:“为什么我的函数返回一个指针,有时候能用,有时候程序就崩溃了?”答案往往藏在C语言的内存分区模型中。今天,我们就根据一份课堂笔记,深入探讨一个关键的“禁区”:从函数返回局部变量的地址,并搞清楚为什么有些地
- 算法-每日一题(DAY11)每日温度
浮灯Foden
数据结构与算法-每日一题算法c++开发语言数据结构面试leetcode
1.题目链接:739.每日温度-力扣(LeetCode)2.题目描述:给定一个整数数组temperatures,表示每天的温度,返回一个数组answer,其中answer[i]是指对于第i天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用0来代替。示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出:[1,1,4,2,1,1,0,0]
- JVM调优实战 Day 11:JVM参数调优最佳实践
在未来等你
JVM调优实战JVMJava性能优化调优虚拟机
【JVM调优实战Day11】JVM参数调优最佳实践文章标签jvm,jvm调优,java性能优化,jvm参数配置,垃圾回收,JVM监控,Java开发,架构设计文章简述在Java应用的性能调优过程中,JVM参数的合理配置是影响系统稳定性和吞吐量的关键因素。本文作为“JVM调优实战”系列的第11天内容,全面讲解JVM参数调优的核心概念、技术原理与实际应用场景。文章从JVM内存模型、GC策略出发,深入分析
- 设计模式精讲 Day 11:享元模式(Flyweight Pattern)
在未来等你
23种设计模式精讲design-patterns
【设计模式精讲Day11】享元模式(FlyweightPattern)文章内容在软件开发过程中,我们常常需要处理大量相似对象的创建和管理问题。如果这些对象之间存在大量的重复信息,直接创建每一个对象会导致内存占用过高、系统性能下降。享元模式(FlyweightPattern)正是为了解决这类问题而提出的,它通过共享可复用的对象来减少内存开销,提升系统效率。作为“设计模式精讲”系列的第11天,我们将深
- 1.3 Python 实例1:温度转换
孤柒「一起学计算机」
#Python课件Python实例温度转换
本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看,特将此上传到CSDN博文中,源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题,有兴趣的可以去我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可
- 6.3 Python 实例9-基本统计值计算
孤柒「一起学计算机」
#Python课件Python实例基本统计值
本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看,特将此上传到CSDN博文中,源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题,有兴趣的可以去我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可
- 函数02 day11
生涯にわたる学び
linux
五:嵌套调用(递归)1.直接递归voidfunc1{printf("func1-----\n");func1();}2.间接递归voidfunc1(){printf("func1-----\n");voidfunc2();func2();}voidfunc2(){printf("func2-----\n");}3.递归是一种特殊的循环//递归因为栈空间有限,即使没有结束条件,也不会死循环intsu
- 小白初始嵌入式Day11
Lyeeeey
嵌入式硬件
数组作为函数参数学习笔记在C语言的学习过程中,函数与数组的结合使用是一个非常重要的知识点,尤其是数组作为函数参数的相关内容,掌握好这部分知识对编写高效、灵活的代码至关重要。一、函数传参基础在C语言中,函数传参的本质是实参赋值给形参。当调用函数时,主调函数会将实际参数的值传递给被调函数的形式参数,被调函数基于这些传入的值进行相应的操作。这种传参方式属于值传递,即被调函数中对形参的修改不会影响主调函数
- Java复习Day11
Lanii_
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今天复习线程池简介在多线程编程中,线程数量过多会显著增加系统的调度开销,进而对整体性能产生负面影响。线程池作为一种高效的线程管理机制,本质上是一个存放可复用线程的容器。通过线程池,开发者能够对多个线程进行统一创建、分配和回收,有效避免因频繁手动创建与销毁线程(如使用newThread类)而带来的高昂开销。优势提升执行效率:预先在池中创建一定数量的线程,当有任务需要处理时,可直接从线程池中获取线程执
- SQL进阶之旅 Day 11:复杂JOIN查询优化
在未来等你
SQL进阶之旅SQL数据库优化JOIN查询MySQLPostgreSQL数据库开发数据分析
【SQL进阶之旅Day11】复杂JOIN查询优化在数据处理日益复杂的今天,JOIN操作作为SQL中最强大的功能之一,常常成为系统性能瓶颈。今天我们进入"SQL进阶之旅"系列的第11天,将深入探讨复杂JOIN查询的优化策略。通过本文学习,您将掌握多表连接优化的核心技巧,显著提升数据库查询性能。理论基础:JOIN操作的本质JOIN的本质是通过关联不同表中的相关记录来构建更丰富的数据视图。常见的JOIN
- 国科大模式识别部分总结资源介绍:助你掌握核心知识,提升学术能力
强姣晴Keely
国科大模式识别部分总结资源介绍:助你掌握核心知识,提升学术能力【下载地址】国科大模式识别部分总结资源介绍《国科大模式识别部分总结》是一份精心整理的课程学习资源,涵盖了模式识别课程的前四章核心内容。从绪论到特征提取与选择,再到监督学习和无监督学习算法,文档结构清晰,知识点详实,是期末复习和深入学习的理想选择。适合与课堂笔记和教材结合使用,帮助读者全面掌握模式识别的理论与应用。本资源仅供学习研究使用,
- 【课堂笔记】生成对抗网络 Generative Adversarial Network(GAN)
zyq~
机器学习笔记生成对抗网络人工智能机器学习概率论GAN
文章目录问题背景原理更新过程判别器生成器问题背景 一方面,许多机器学习任务需要大量标注数据,但真实数据可能稀缺或昂贵(如医学影像、稀有事件数据)。如何在少量数据中达到一个很好的训练效果是一个很重要的问题。 另一方面,传统生成模型(如变分自编码器VAE)生成的样本往往模糊或缺乏多样性,难以捕捉真实数据的复杂分布(如高分辨率图像、复杂文本等)。 生成式对抗网络(GAN)提出了用生成器(Gener
- 【课堂笔记】EM算法
zyq~
机器学习算法笔记机器学习EM算法GMM概率论人工智能
文章目录背景极大似然估计隐变量高斯混合模型EM算法合理性分析相关好文章背景 EM算法(期望最大化算法,Expectation-MaximizationAlgorithm)是一种迭代优化算法,用于在含有隐变量的概率模型中估计最大似然参数。 这是概括性的定义,下面我会解释其中的名词并用具体例子来引入EM算法。极大似然估计 先复习一下极大似然函数估计,我们假设数据满足某个分布(例如正态分布N(μ,
- python打卡训练营学习记录Day11
m0_74839150
python学习机器学习
超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用交叉验证的问题)time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcPara
- 每日算法刷题Day11 5.20:leetcode不定长滑动窗口求最长/最大6道题,结束不定长滑动窗口求最长/最大,用时1h20min
爱coding的橙子
算法算法leetcode职场和发展
6.1695.删除子数组的最大得分(中等)1695.删除子数组的最大得分-力扣(LeetCode)思想1.给你一个正整数数组nums,请你从中删除一个含有若干不同元素的子数组**。**删除子数组的得分就是子数组各元素之和。返回只删除一个子数组可获得的最大得分。2.题意转换:窗口内不含相同元素,哈希表维护即可代码c++:classSolution{public:intmaximumUniqueSub
- 【课堂笔记】最优分类器
zyq~
机器学习笔记机器学习人工智能概率论
问题背景 假设输入XXX和标签YYY符合某联合分布(X,Y)∼D(X,Y)\sim\mathcal{D}(X,Y)∼D,其中X∈XX\in\mathcal{X}X∈X(输入空间),Y∈Y={ 1,−1 }Y\in\mathcal{Y}=\set{1,-1}Y∈Y={1,−1}(二分类问题) 采用0-1损失作为损失函数:l(y,y′)=1y≠y′l(y,y')=1_{y\neqy'}l(y,y′
- 【课堂笔记】核方法和Mercer定理
zyq~
机器学习笔记核方法机器学习Mercer定理
文章目录Kernal引入定义Mercer定理描述有限情形证明一般情形证明Kernal引入 在实际数据中常常遇到不可线性分割的情况,此时通常需要将其映射到高维空间中,使其变得线性可分。例如二维数据:通过映射ϕ(x1,x2)=(x12,2x1x2,x22)\phi(x_1,x_2)=(x_1^2,\sqrt{2}x_1x_2,x_2^2)ϕ(x1,x2)=(x12,2x1x2,x22),将数据投影到
- 数据库MySQL学习——day11(高级连接与数据库规范化)
blackA_
数据库mysql学习
文章目录1:高级连接(AdvancedJoins)1.1SELFJOIN(自连接)1.2CROSSJOIN(笛卡尔积)2:数据库规范化(DatabaseNormalization)2.1什么是规范化?2.2第一范式(1NF)–每个字段只有一个值2.3第二范式(2NF)–消除部分依赖2.3第三范式(3NF)–消除传递依赖3.实践任务3.1:SELFJOIN操作3.2:CROSSJOIN生成所有组合3
- 单片机Day11
Wythzhfrey
单片机51单片机c语言学习嵌入式硬件
#includetypedefunsignedintu16;typedefunsignedcharu8;u8i=0;voiddelay_10us(u16t){while(t--);}voidmain(){P2=~0x01;while(1){if(P3_1==0){delay_10us(50000);while(P3_1==0)delay_10us(50000);i++;if(i>=8)i=0;P2
- 初等数论 课堂笔记 第三章 -- 欧拉函数一节的若干练习
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初等数论数学数论
练习计算φ(60)\varphi\left(60\right)φ(60)。解 将606060写成标准分解式60=22×3×560={{2}^{2}}\times3\times560=22×3×5法一(计算过程中出现分式)φ(60)=60×(1−12)(1−13)(1−15)=60×12×23×45=16\varphi\left(60\right)=60\times\left(1-\frac{1}
- Python训练营打卡DAY11
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DAY11超参数调整专题知识点回顾网格搜索随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用交叉验证的问题)time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长今日作业:对于信贷数据的其他模型,如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索#回顾一下importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.py
- Python训练营Day11
凝霄
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DAY11超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用交叉验证的问题)time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析,可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算,提供了高效的数组操作。importmatplot
- Python打卡DAY11
a60_6
Python训练营python
超参数调整专题1核心知识点回顾模型=算法+实例化设置的外参(超参数)+训练得到的内参只要调参就需要考2次【所以如果不做交叉验证,就需要划分验证集和测试集,但是很多调参方法中都默认有交叉验证,所以实际中可以省去划分验证集和测试集的步骤;只需要用好调参工具即可】网格搜索随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用交叉验证的问题)time库的计时模块
- Day11 Python打卡训练营
404.Not Found
Py60天打卡训练营python
超参数调整专题1知识点回顾1.网格搜索2.随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)3.贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用交叉验证的问题)4.time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长今日作业:对于信贷数据的其他模型,如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索数据预处理数据加载和基础配置:设置中文字体显示,加载数据集分类特征处理:标签编码:将有序类别特征(如贷
- python训练营day11
低维歌者
python算法开发语言
超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用交叉验证的问题)time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长简单的调参方法1.随机搜索:在参数空间中随机选择参数组合,然后使用交叉验证来评估每个组合的性能:2.网格搜索3.贝叶斯优化-基线模型(基准模型):首先运行一个使用默认参数的RandomForestClass
- Day11 具身智能革命:人形机器人的多模态感知与运动控制
全息架构师
20天AI全栈突围:零基蜕变工程师机器人
Day11具身智能革命:人形机器人的多模态感知与运动控制技术前沿:全球人形机器人市场规模预计2035年将突破千亿美元!本文将系统讲解从环境感知到动态步态控制的全栈技术实现目录一、具身智能技术体系解析二、多模态感知融合架构三、机器人运动学基础四、实时运动规划算法五、动态平衡控制策略六、TeslaOptimus技术解密七、工业场景应用实战八、安全与伦理挑战九、明日预告一、具身智能技术体系解析1.1技术
- 音视频小白系统入门课-3
王江奎
音视频开发入门音视频
本系列笔记为博主学习李超老师课程的课堂笔记,仅供参阅往期课程笔记传送门:音视频小白系统入门笔记-0音视频小白系统入门笔记-1音视频小白系统入门笔记-2视频:由一组图像组成:像素、分辨率、RGB8888(24位)、RGBA(32位)为了占用更小空间而被压缩显示设备上经过驱动程序展示(未被压缩)BMP格式使用BGR格式,导致显示的颜色不对屏幕指标:PPI(pixelsperinch),每英寸像素点数目
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod