利用教育大数据，建立学生个性化分析指导

这是互联网＋时代，这是大数据时代。但是“不得不承认，对于学生，我们了解的太少！”（卡耐基）

一，当前教育大环境

孔夫子讲学

国内主流课堂

比较2500年前孔子时代的教育，和现今国内大部分中小学的教育模式，基本都是以教师主讲，学生听课，先进一些加上互助探究。课堂关注学生整体发展，对学生个体研究则少之又少。因材施教，有教无类，喊了2500年的教育口号，至今仍难实现。

二，教育大数据，让教育变成实证科学

大数据支持的教育，是智慧教育，是结合教育经验和大数据支持的全新教育教学改革。教育大数据具备以下特征：周期性强，复杂度高，价值高。中小学阶段，教育大数据应用主要体现在反馈，个性化和概率预测三个层面。教育大数据可以全面反馈个体学习者的学习状况，提供全方位的数据展示。从而根据每一位学生的实际，制定个性化的干预和指导，促进学生的自主成长和个性发展。提升对教育规律的认识深度、教育政策的制定方式，完善整个教育系统的结构，预测教育结果。通过大数据支持，现代教育将逐步成为一门实证科学，有据可依，有章可循的教育科学。

教育大数据的应用

三，教育大数据，建立学生个性化分析指导

利用教育局建立的教学发展性评价系统，可以更加直观地发现学生的真实，真实学习状况，生活状况，甚至思想状况。

1，建立数据驱动的新型学习流程

传统课堂上，教师设计教学，引领、指导学生的学习活动，学生选择参与学习活动。

数据驱动的新型学习模式，教师依据大数据设计教学活动，进行教学测评，挖掘学生学习数据，确立新的教学目标，调整教学策略，重新设计教学活动。学生依据自身学习状况，确立学习角色，参与学习活动，在活动中调整学习策略，确立新的学习目标，投入到新的学习中。利用互联网＋的技术支持，记录，分析，反馈，促进教、学进步。

数据驱动的新型学习流程

2，建立学生个人知识图谱

传统课堂上，教师的教学内容统一，教师讲授什么，学生学习什么。对于学生个体而言没有选择性，有些同学基础薄弱，对于先行知识还没有掌握，学习新知困难重重，课堂一知半解。有些同学已经完全掌握相关知识，课堂上不得不亦步亦趋，浪费时间。教师对于每个学生的知识体系了解不足，教学针对性不足，教学效率低下。

大数据驱动下的智慧教学，提供给每一位学生相应科目，相应学习单元的知识图谱，通过学习、检测、反馈、应用等活动，记录每个知识点的学习情况。教师依据学生个体知识图谱，安排教学活动，布置个性化学习活动。课堂的教学，从围绕时间展开，转为围绕学习进度展开，促进学生个体的进步发展。

学生个人知识图谱

3，针对学生采取个性化分析指导。

大数据改善了学生学习的三个层次：反馈，个性化和概率预测。通过对教育大数据，建立学生成长模型，包括品德发展、学业发展、身心健康、兴趣特长四个维度，使学生发展显示可视化、数据化，探索各种变量之间的关系，形成诊断性的预测。

通过大数据的分析，建立学生个性化的学业诊断。依据大数据，观察学生的出勤、课堂表现、平时作业以及考试等过程性评价的数据，就可以分析出学业成绩和学习行为各要素的相关性，进而针对学生个体形成诊断意见，提出个性化分析指导。

四，案例

2014级有一学生，中考入学成绩居年段20名，英语成绩处于中上层次。在高一上学期期中考试和期末考试中，英语学习成绩一路下滑，接近及格边缘。班主任、科任教师发现情况，及时到教研室查阅该生的各项成长数据，发现学习作息时间正常，在单词背诵、阅读理解、以及英语学习总时间上与其他优等生一致，唯有课时练习完成不及时不主动。

学生个性化分析指导

与学生座谈，分析英语成绩下滑原因：在英语学习时间无差别的基础上，由于时间分配存在差异，在同步练习上花时间偏少，导致成绩与优等生差距拉大。引导学生改正学习习惯，课后及时复习，完成课时练习。

数据显示，干预后，该生的英语成绩稳步上升，达到高点。

学生的成长具有特异性，利用大数据观察、记录、分析学生的成长历程，预测学生发展潜力，引导学生职业规划，促进学生个性化发展和健康成长。