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Google机器学习(31)-模型预测偏差预测偏差:模型为何总是"猜不准"的真相揭秘你的模型预测准确率高达95%,却总是与实际情况差那么一点点?这可能是预测偏差在作祟!本文将带你深入探索这个被忽视的模型"隐形杀手"。一、什么是预测偏差?一个生活化案例想象一下,你网购了一个智能体重秤,连续一周称重显示都是60kg。但你去健身房用专业设备测量,实际是62kg。这种系统性的测量偏差,就是预测偏差在现实中
- 三星半导体重大改变,启动价格战!
iccnewer
在半导体这个拼技术、拼资金、拼时间的赛道上,三星最近做出了一个颇为务实的决定——不再一味追求最先进的工艺,而是把重心转向4-7nm这个"甜蜜区间",用30%的价格优势来对抗台积电的技术领先。三星之前的路线很激进,想要在1.4nm工艺上超越台积电,抢占技术制高点。但现实给了它一记重锤——与英伟达和高通的初步合作评估结果不尽人意,3nm以下工艺虽然良率达到了40%,但大客户的订单却迟迟拿不到手。于是三
- “大肚囊”瘦身计划
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笔记健康医疗
想要瘦下“大肚囊”,需要从饮食、运动、生活习惯等多方面综合调整,以下是详细的科学建议:一、饮食调整:从源头控制热量,优化营养结构1.控制总热量摄入,打造热量缺口原则:每日摄入热量<消耗热量(可通过食物称重、记录饮食APP估算)。举例:成年女性每日约1500-1800大卡,男性约1800-2200大卡,具体根据年龄、体重、活动量调整。2.三大营养素科学配比营养素作用推荐食物避免食物蛋白质增加饱腹感,
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小程序
1我是一个170,体重为130的男性,我的年龄是在26-35,我生活在华北地区,我的饮食偏好是偏爱油炸、烧烤、甜品,口味偏重(辛辣、偏咸、多油等),健康状况为:无基础疾病,日常的活动水平为久坐,抽烟情况:否,喝酒情况:否,我日常的睡眠时间为6-8小时,每日饮水情况是:1000ml以下,正在服用的营养补剂情况为:无,本次我的营养需求为:缓解压力,免疫力,记忆力,护眼。以上是我的基本信息,请根据以上信
- python实战项目77:足球运动员数据分析
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python实战项目77:足球运动员数据分析一、数据集介绍二、加载数据集三、查看数据3.1查看数据大小3.2查看数据前几行3.3查看数据基本信息四、数据预处理4.1查看并处理缺失值4.2查看并处理重复值五、运动员身高和体重分布5.1查看身高和体重列数据情况5.2数据类型转换5.3绘制身高分布直方图5.3绘制体重分布直方图5.4统计运动员左右脚比例六、俱乐部球员评分分析6.1俱乐部球员平均分top1
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健康计算器:开发一个简单的健康计算器应用程序,它可以接受用户的输入(如年龄、性别、提体重、身高),并计算出用户的身体质量指数BMI和基础代谢率BMR。packagecom.amin.demo;importjava.util.Scanner;publicclassAllTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//目标:实现健康计算器//第一步:获取用户身体信息
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想象一下你在学习骑自行车:正向传播:就像是你根据当前的平衡感、速度、脚下的路面情况,以及当前你大脑里“应该怎么做”的感觉(这感觉是你之前练习形成的,可以看作是神经网络的参数/权重),来预测接下来车子会向左倒还是向右倒。反向传播与梯度下降:就像是你实际摔倒了(计算出的损失/误差),然后你分析:车子为什么会倒?是因为我身体重心偏左了(某个参数错了)?还是因为车轮打滑了(另一个参数错了)?你根据这个分析
- 学习大模型---需要掌握的数学知识
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1.线性代数:乐高积木的世界想象你有很多乐高积木块。线性代数就是研究怎么用这些积木块搭建东西,以及这些搭建好的东西有什么特性的学问。向量:就像一个有方向的箭头,或者一组排好队的数字。比如:一个箭头:从你家指向学校,有长度(多远)和方向(哪边)。一组数字:[身高,体重,年龄]可以代表一个人。[苹果2个,香蕉3根]可以代表你的水果篮子。向量就是描述事物的一个列表。矩阵:想象一个大表格,就像班级花名册,
- Android Jetpack Compose开发纯自定义表盘【可用于体重,温度计等项目】
嗯,几天没写博客,又来了分享知识咯,博主也是菜鸡一个,有错误大家评论提出来,手下留情。先上图:开发环境:MacOS15.0.1AndroidStudioJellyfish|2023.3.1Patch2当前程序环境compileOptions{sourceCompatibilityJavaVersion.VERSION_11targetCompatibilityJavaVersion.VERSION
- 当数字流体重塑交互美学,科技与争议共舞的次世代体验
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当指尖轻触iPhone的刹那,液态玻璃如晨露般在屏幕表面流转跃动,iOS26正以颠覆性的「数字流体」交互语言,开启人机交互的全新纪元。这场自iOS7时代以来最具颠覆性的UI革命,不仅将AI智慧与隐私守护熔铸成系统基因,更通过动态光影与触觉反馈的量子级跃迁,让科技真正成为呼吸般的存在。然而,当未来界面以如此激进的方式降临,争议的涟漪亦随之扩散——iOS26正用其充满张力的美学表达,在惊艳与质疑的交响
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一、医用级可穿戴设备简介区别于传统消费级可穿戴电子设备,医用级可穿戴设备是经专业认证、安全可靠的便携式医疗产品,能实时监测健康指标,助力疾病预防与诊疗。医用级可穿戴设备举例:心电贴、体温贴、血氧监测、连续血糖监测、连续血压监测、可穿戴治疗设备等。二、可穿戴体温监测的临床需求#临床需求体温是人体重要的生命体征之一,恒定的体温是保证生命活动正常进行的必要条件,对体温的检测可以帮助人们发现疾病隐患,及时
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一,表格1、在HTML中,使用table标签来创建一个表格2、在table标签中使用tr来表示表格中的一行,有几行就有几个tr3、在tr中需要使用td来创建一个单元格,有几个单元格就有几个td4、table标签里有自带的属性:border="1"width="40%"align="center"5、rowspan用来设置纵向的合并单元格6、colspan横向的合并单元格姓名体重身高匹总拢张三100
- 数据库高级学习笔记--对象类型
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1.对象类型人:对象,万物皆是对象属性:身高、体重、年龄用来描述对象的特征的方法:对象的行为特征:跑、走、说属性与方法组成对象的属性:对象类型的字段对象的方法:对象类型的函数或者过程对象类型有时也为用户自定义类型可以在对象类型中写过程和函教对象类型包括对象类型规范和对象类型体两个部分--对象类型规范:对象与应用的接口,用于定义对象的公有属性和方法--对象类型体:用于实现对象类型规范所定义的公有方法
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微信小程序实现体重指数计算使用微信小程序实现体重指数计算,功能详细、代码简洁,根据输入的身高、体重,分析出患相关疾病的概率,以及给出具体的健康建议。该界面示例已同步至微信小程序,在微信搜索「蒜鸟编程」即可查看运行示例。感兴趣的小伙伴,可在小红书、抖音搜索用户「蒜鸟编程」,关注我,将不定时更新各类示例~希望这些内容能为正在学习的朋友提供参考,若存在不足或问题,也恳请大家不吝指正!具体图片如下:1、j
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低热量食物通常指每100克热量低于100千卡的食物,这类食物富含膳食纤维、维生素和矿物质,适合控制体重、减脂或维持健康饮食的人群。以下是常见的低热量食物分类及具体示例:一、蔬菜类(多数热量<50千卡/100克)蔬菜是低热量食物的主力军,富含水分和膳食纤维,饱腹感强。绿叶蔬菜:菠菜(23千卡)、生菜(15千卡)、油麦菜(15千卡)、芹菜(14千卡)、西兰花(34千卡)、茼蒿(25千卡)。瓜类蔬菜:黄
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graphpadprism显著性差异分析spss非线性回归分析步骤
上期我们详细讲解了独立样本T检验在SPSS中的详细操作和输出结果的解读:《SPSS差异分析(3)独立样本T检验的操作步骤及结果解读》独立样本T检验适用于两个完全独立的样本,之间没有任何相互关联,例如男性和女性;本科和专科等等。在实际研究中,有时候会遇到存在相互有关联的两组样本:例如某个指标干预前和干预后的两组值,此类样本属于自身配对样本;又例如2只特性完全一样的小鼠(性别,体重,身长等都一致),然
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折线图标注显著性差异分析
单样本K-S检验是一种针对单个变量的数据分布进行的探索类别的检验方法。它不需要将数据分组,直接对原始数据的n个观测值进行检验,单样本K-S检验主要用于连续型数据。其中可检验分布类别有正态分布、平均分布、泊松分布、指数分布等。通常用到最多的就是检验是否服从正常性分布。下面,我们通过实际案例来详细讲解单样本K-S检验数据是否符合正态分布。我们搜集了472例减肥前体重数据,检验该数据整体上是否服从正态性
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L1-063吃鱼还是吃肉题目要求国家给出了8岁男宝宝的标准身高为130厘米、标准体重为27公斤;8岁女宝宝的标准身高为129厘米、标准体重为25公斤。现在你要根据小宝宝的身高体重,给出补充营养的建议。输入格式输入在第一行给出一个不超过10的正整数N,随后N行,每行给出一位宝宝的身体数据:性别身高体重其中性别是1表示男生,0表示女生。身高和体重都是不超过200的正整数。输出格式对于每一位宝宝,在一行
- 参数/非参数检验和连续/离散/分类等变量类型的关系
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参数统计方法通常应用于参数变量,但参数变量并不都是连续型变量。参数变量是指那些可以用参数(如均值、方差等)来描述其分布特征的变量。参数变量可以是连续型变量,也可以是离散型变量,只要它们遵循某种特定的分布(如正态分布、二项分布、泊松分布等)。参数变量的类型:连续型参数变量:这些变量可以在某个区间内取任意值,如身高、体重、温度等。常见的分布包括正态分布、均匀分布、指数分布等。常用的参数统计方法包括t检
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**文章目录前言概要二、功能设计设计思路软件设计效果图程序文章目录前言博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师,一名热衷于单片机技术探索与分享的博主、专注于精通51/STM32/MSP430/AVR等单片机设计主要对象是咱们电子相关专业的大学生,希望您们都共创辉煌!✌精彩专栏推荐订阅单片机设计精品实战案例✅感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论
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生活
在快节奏的现代生活中,健康养生并非遥不可及的目标,而是藏在日常细节里的科学实践。掌握这些实用的养生技巧,能为生活注入源源不断的活力。肠道是人体重要的消化和免疫器官,呵护肠道健康从饮食细节入手。多吃富含益生菌的食物,如无糖酸奶、泡菜,其中的有益菌群能调节肠道微生态,改善消化功能。同时,适量补充益生元,像香蕉、洋葱,它们是益生菌的“食物”,可助力有益菌生长。避免过度摄入生冷、辛辣食物,减少肠道刺激,让
- 【NLP】37. NLP中的众包
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深度学习机器学习自然语言处理人工智能
众包的智慧:当“无数人”帮你训练AI当我们谈论构建大语言模型时,脑海中浮现的往往是服务器、GPU和Transformer,而很少想到成千上万的普通人也在默默贡献力量。这背后依赖的机制就是:众包(Crowdsourcing)。一、单个人是片面的,群体却常常惊人地准确早在20世纪初,统计学家FrancisGalton就做过一个著名实验:在一个乡村集市上,800多人被邀请猜测一头牛的体重。结果发现:单个
- 华为OD机考2025A卷 - 拔河比赛 (Java & Python& JS & C++ & C )
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系列文章目录【AI微信小程序开发】AI减脂菜谱小程序项目代码:根据用户身高/体重等信息定制菜谱(含完整前端+后端代码)【AI微信小程序开发】AI菜谱推荐小程序项目代码:根据剩余食材智能生成菜谱(含完整前端+后端代码)【AI微信小程序开发】图片工具小程序项目代码:图片压缩+水印(含完整前端+后端代码)【AI微信小程序开发】大转盘小程序项目代码:自设转盘选项和概率(含完整前端代码)【AI微信小程序开发
- 回归分析结果
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模型摘要模型RR方调整后R方标准估算的误差更改统计R方变化量F变化量自由度1自由度2显著性F变化量10.060a0.0040.0007.1190.0041.047411470.38220.265b0.0700.0536.9290.0664.7511711300.000a.预测变量:(常量),@是否早产:1是,0否,最终分娩方式2分类:顺产和产钳归属阴道分娩为0,剖宫产为1,@是否低出生体重:是1,
- 企业家们体重管理的“终局”藏在细胞健康里
萤火虫儿飞飞
大数据
当企业家们在“过劳肥”与发际线退守的焦虑中辗转时,雷总穿着皮衣在发布会上耍帅的镜头突然刷爆屏——五十多岁还能把皮衣穿出少年感,不少人感慨:岁月这把杀猪刀,还搞区别对待了?当你还以为控制体重是自己的事情时,国家都下场叫减肥了,特别制定了“体重管理年”三年计划,张文宏医生也说了体重管理不是简单的加减法,“很多都是跟慢病管理有关”。不过,有前瞻性的企业家们总能走在时代前列,他们早已明了:体重秤上的数字不
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前言你有没有想过,一张图片到底多胖?一份文档到底“吃”进多少字节?别紧张,不用抬秤,也不必翻计算器,我们直接请出JavaScript的专业级“文件体重计”Blob.size属性。这位技术选手天生擅长识别文件体积,能把数据的分量看得一清二楚,精准到最后一个字节。本文将带你轻松了解它的底细、操作方式和实战用法,保你三分钟上手。准备好给文件称称重,看看谁是轻量冠军谁是内存杀手?咱们开秤!简介在JavaS
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RFID(无线射频识别)技术在牧场中的结合智能助手应用,可实现牲畜管理、环境监测、健康预警的自动化闭环,显著提升运营效率与动物福利。以下是具体实现路径及关键点:一、RFID在牧场中的核心应用场景牲畜身份识别与追踪耳标/项圈部署:为每头牲畜佩戴唯一RFID标签,存储个体信息(品种、年龄、疫苗记录等)。场景示例:自动称重分栏:通过RFID读取器识别牲畜,触发自动称重系统,按体重分级分栏。繁殖管理:记录
- 链表习题2
Elegdawnce
c语言试题
本作业的数据文件为per.dat,该文件是一个二进制文件,利用如下结构体存储了十个人的信息。structperson{charname[20];//姓名intage;//年龄intheight;//身高intweight;//体重};请编写程序,实现如下功能1)将是个人的信息读取出,并显示在屏幕上,每人占一行,显示格式如下姓名【占10列左对齐】年龄【占3列右对齐】身高【占4列右对齐】体重【占4列右
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
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android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
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实现思路
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一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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- Remove Duplicates from Sorted List
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For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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