�套路太深，先来点转折压压惊
凡事皆有套路，套路有深亦有浅，老司机的套路太深，完全看不懂。没关系我们先从菜鸟司机开始，跟着官方的节奏走，见招拆招，不要被带乱了节奏。
Tableau是什么？
Tableau是一家提供商业智能的软件公司，总部位于美国华盛顿州西雅图市，致力于帮助人们看清并理解数据，帮助不同个体快速且简便地分析、可视化和分享信息。
Tableau是新一代的BI软件，基于斯坦福大学的突破性技术，Tableau公司在全球拥有9000多家企业或组织客户，遍及各个行业的各类规模企业。2011年，Tableau被美国(Gartner)高德纳咨询公司评为世界上发展速度最快的商业智能公司。
Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。
Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起，它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控。
关于Tableau的介绍还有很多，此处不予详表。对于菜鸟司机而言，Tableau无非是一个数据可视化工具，内部构成本文将不做探讨，我们将更多地关注他能在实际工作中给予什么样的帮助。下文为官方的介绍：
快速获取意见
Tableau 比现有解决方案快 10 到 100 倍。它根据人的思维方式设计。在画布上拖放。利用您与生俱来的能力快速发现视觉模式。体验专为快速性和易用性打造的分析解决方案。
连接所有的数据
无论数据是位于电子表格中、SQL 数据库中、Hadoop 中还是在云端，且不论身在何处，您都可以连接到任何数据。一键即可访问大数据。无需编写代码即可合并不同的数据源。发现数据蕴含的全部洞见。
探索和发现
您的数据中隐藏了多少机遇？Tableau Desktop 是一款人人都能使用的产品，人们能够借助它提出新的问题、洞察趋势、发现机遇，自信地依据数据来制定决策。
数据会讲故事
制作交互式演示材料。控制叙事节奏，同时让受众能够探索未知。让您的数据传达见解。
深入解答问题
实时分析需要的不仅仅是出色的仪表板。从现有数据中得出新的计算，拖入参考线和预测，以及访问统计摘要。试验趋势分析、回归和相关。
Tableau可以做什么？
若只是从官方公布的使用方法来看，我们能得出的结论便是：Tableau很炫酷，可以带你装x带你飞。
然而它最实用的地方在于，能够快速地建立维度模型，而后发布到服务器方便用户进行OLAP分析。建立模型的方式也很简单：非常的简单粗暴：建立数据连接，定义度量和维度，发布数据源。
在数据的处理上Tableau 提供了两种方式：
实时，即直接连接数据库（相当于ROLAP）
相当于ROLAP－－以关系数据库为核心,以关系型结构进行多维数据的表示和存储。ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表:一类是事实表,用来存储数据和维关键字;另一类是维表,即对每个维至少使用一个表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息。维表和事实表通过主关键字和外关键字联系在一起,形成了"星型模式"。
提取，即将数据提取到服务器，以文件的方式存储下来，类似MOLAP的方式，至于提取过程中以什么方式处理聚合，笔者还没有研究，我只是看颜值的。
以多维数据组织方式为核心,也就是说,MOLAP使用多维数组存储数据。多维数据在存储中将形成"立方块（Cube）"的结构,在MOLAP中对"立方块"的"旋转"、"切块"、"切片"是产生多维数据报表的主要技术。特点是将细节数据和聚合后的数据均保存在cube中，所以以空间换效率，查询时效率高，但生成cube时需要大量的时间和空间。
以上都是Tableau在前端呈现的时候常用技能，是菜鸟司机的必修课，但是要想套路再深点，就得再挖一挖。
作为一款BI软件，必修在能够与ETL上实现衔接，这方面不得不夸一夸Tableau还是相当不错的，Tableau提供两种解决方案：
Tableau api
Tableau 官方提供python 的api 下载，具体操作官方已经很详细了就画蛇添足了
Tabcmd
Tabcmd 是Tableau提供的一种命令行模式，你可以在安装客户端之后，以命令行的模式操作Tableau，达到预期效果。
工作中如何应用Tableau？
讲了那么多Tableau的理论知识，若不落到实践中未免显得暴殄天物。
举个栗子：公司现在有一个业务场景，ETL处理程序会从其他业务系统提取数据到DW，但是数据进入DW的时间是不定的，Tableau在做数据提取的时候需要先检测数据是否已经准备好，然后进行数据提取：
第一步：利用tablau tabcmd的命令行定义一个数据提取的脚本getdata.bat
tabcmd refreshextracts --datasource "Loan_cube_risk" --project "6100 RISK" -s localhost:82 -u username -p password
第二步：定义一个python 脚本，脚本申明三个函数
定义getStatus函数获取当前dw数据的状态
定义一个执行tabcmd命令的函数
定义一个发送邮件的函数，程序出问题时反馈问题
模块已经定义好了，开始搭积木
第三步，在服务器上设置好这个脚本的调度，就算大功告成了。
写在最后
作为Tableau的菜鸟司机，小编将其应用到工作中也只有半年的时间，但这个过程中受益匪浅，一点浅薄的分享，如有对这方面同样感兴趣的同行，欢迎留言交流。
本文作者：赖成勇（点融黑帮），现就职于点融网Data Team，从事BI相关工作，喜欢与数据打交道，业余时间喜欢玩转各类图表。