用jieba分词提取关键词做漂亮的词云

早上看到简友@向右奔跑 的文章 超简单：快速制作一款高逼格词云图，试了一下介绍的工具真心好用，近期刚好想爬些数据做词云，就尝试了一下jieba分词提取txt关键词生成词云。
先上效果图：

用到的工具

1. 原始数据：《白夜行》小说，txt格式（我是用calibre把原来mobi格式的书转成txt的）。后期可以用爬虫爬点网页数据做原始数据。为简单就先用txt练手好了。
2. 提取关键词：jieba分词、停用词表
3. 在线词云生成工具：TAGUL

简单分析一下

生成词云最关键的问题是中文分词，统计分析各个词的权重（权重较高的字体显示较大）。这些问题jieba分词已经帮我们解决了。我们只需要import jieba.analyse，使用jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=())方法即可，当然只是提取关键词还是不够的，因为有些没有意义的常用词诸如“我的”、“或者”、“一个”等词，会出现在结果里面，还需要一个“停用词表”来帮我们过滤结果。
我们的目标是提取关键词，并得到“关键词+制表符+权重”的文本，这里关键词和权重用制表符隔开是为了在用在线工具的时候，能顺利导入权重的值，决定词的大小（size）。

关键词和size中间用制表符分开

步骤：

1. 安装jieba pip install jieba
2. 准备好txt文件和停用词表（网上可以下载到，txt格式即可）
3. 编写代码

import jieba.analyse

path = '你的txt文件路径'
file_in = open(path, 'r')
content = file_in.read()

try:
    jieba.analyse.set_stop_words('你的停用词表路径')
    tags = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=100, withWeight=True)
    for v, n in tags:
        #权重是小数，为了凑整，乘了一万
        print v + '\t' + str(int(n * 10000))

finally:
    file_in.close()

运行结果如下：

4.打开TAGUL，开始制作词云，把结果贴进import words里

5.选个shape（词云轮廓）

6.在fonts中，导入一个中文字体，我用的微软雅黑：

7.点击visualize即可生成

8.Download and Share里面可以下载需要的格式。

参考文章：

1.TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词
2.超简单：快速制作一款高逼格词云图
3.jieba的github