《推荐系统实践》[2]。百分点科技出版过一本名为《个性化：商业的未来》

个性化推荐十大挑战 https://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1500173089&ver=1&signature=eXmir8z2OsFLUQc8-bKHKxsZOQ2AVpG1IWayjtZ-k-HqrZn2urv8qEFNprSckjxLI8sNLT45XLNcSjcLoWxcw0YuYNHdTjARvTyLPnQDVWalhscvoZirF4dgXEzk7ujjLWXlyLPTCJQSPr6Fvw4*usZxPaKRwQ0ceJXOajyo0=

• Github项目: awesome-coder-resources：编程/学习/阅读资源---开源项目,面试题,网站,书,博客,教程等等...欢迎Star,欢迎围观...

有些读者可能不是很了解个性化推荐，我先推荐一些阅读的材料。中文的综述可以看我们2009年在《自然科学进展》上的综述[1]。这篇文章质量不能说很好，但是可以比较快得到很多信息，了解个性化推荐研究的概貌。有了这个基础，如果想要了解突出应用的算法和技术，我推荐项亮和陈义合著的《推荐系统实践》[2]。百分点科技出版过一本名为《个性化：商业的未来》的小册子[3]，应用场景和商业模式介绍得比较细致，技术上涉及很少，附录里面介绍了一些主流算法和可能的缺陷，或许能够稍有启发。国外的专著建议关注最近出版的两本[4,5]，其中[4]实际上是很多文章的汇总，因为写这些文章的都是达人，所以质量上佳。