Python爬虫之三：抓取猫眼电影TOP100

今天我要利用request库和正则表达式抓取猫眼电影Top100榜单。

运行平台： Windows
Python版本： Python3.6
IDE： Sublime Text
其他工具：Chrome浏览器

1. 抓取单页内容

浏览器打开猫眼电影首页，点击“榜单”，然后再点击"TOP100榜"，就能看到想要的了。

1猫眼电影榜单页

接下来通过代码来获取网页的HTML代码。

# 如果电脑里没有安装requests，使用：pip install requests 进行安装
import requests
from requests.exceptions import RequestException

def get_one_page(url):
    '''
    获取网页html内容并返回
    '''
    try:
        # 获取网页html内容
        response = requests.get(url)
        # 通过状态码判断是否获取成功
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    except RequestException:
        return None
    
def main():
    url = 'http://maoyan.com/board/4'
    html = get_one_page(url)
    print(html)
    
if __name__ == '__main__':
    main()

运行结果如下：

2抓取内容截图

2. 正则表达式提取有用信息

在上图中，已经标注出我们将要提取的内容，下面用代码实现：

import re

def parse_one_page(html):
    '''
    解析HTML代码，提取有用信息并返回
    '''
    # 正则表达式进行解析
    pattern = re.compile('
.*?board-index.*?>(\d+).*?data-src="(.*?)".*?name">'
        + '(.*?).*?"star">(.*?)
.*?releasetime">(.*?)
'
        + '.*?integer">(.*?).*?fraction">(.*?).*?
', re.S)
    # 匹配所有符合条件的内容
    items = re.findall(pattern, html)

    for item in items:
        yield {
            'index': item[0],
            'image': item[1],
            'title': item[2],
            'actor': item[3].strip()[3:],
            'time': item[4].strip()[5:],
            'score': item[5] + item[6]
        }
        
# 修改main()函数
def main():
    url = 'http://maoyan.com/board/4'
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        print(item)

运行结果如下：

3获取网页信息结果

3. 保存信息

获取电影信息之后，要保存起来留用。要保存的有文本信息和电影封面。

import os

def write_to_file(content):
    '''
    将文本信息写入文件
    '''
    with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')
        f.close()

def save_image_file(url, path):
    '''
    保存电影封面
    '''
    ir = requests.get(url)
    if ir.status_code == 200:
        with open(path, 'wb') as f:
            f.write(ir.content)
            f.close()
            
# 修改main()函数
def main():
    url = 'http://maoyan.com/board/4'
    html = get_one_page(url)
    # 封面文件夹不存在则创建
    if not os.path.exists('covers'):
        os.mkdir('covers')

    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        write_to_file(item)
        save_image_file(item['image'], 'covers/' + '%03d'%int(item['index']) + item['title'] + '.jpg')

下面为保存结果：

4文本保存结果

5封面保存结果

4.下载TOP100所有电影信息

通过点击标签页发现只是URL变化了：

6不同页面点击效果

修改main函数以动态改变URL：

def main(offset):
    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
    html = get_one_page(url)
    # 封面文件夹不存在则创建
    if not os.path.exists('covers'):
        os.mkdir('covers')

    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        write_to_file(item)
        save_image_file(item['image'], 'covers/' + '%03d'%int(item['index']) + item['title'] + '.jpg')

if __name__ == '__main__':
    for i in rang(10):
        main(i * 10)

到此我们已经将TOP100的电影信息和封面全部得到了。

5.多线程抓取

此次抓取的数据不算多，但是为了学习，使用多进程进行抓取，以应对以后大量的数据抓取。

from multiprocessing import Pool

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool()
    pool.map(main, [i*10 for i in range(10)])

下面为普通抓取和多进程抓取的时间对比：

7多进程速度对比

---

以下为完整代码：

#-*- coding: utf-8 -*-
import re
import os
import json
import requests
from multiprocessing import Pool
from requests.exceptions import RequestException

def get_one_page(url):
    '''
    获取网页html内容并返回
    '''
    try:
        # 获取网页html内容
        response = requests.get(url)
        # 通过状态码判断是否获取成功
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    except RequestException:
        return None

def parse_one_page(html):
    '''
    解析HTML代码，提取有用信息并返回
    '''
    # 正则表达式进行解析
    pattern = re.compile('
.*?board-index.*?>(\d+).*?data-src="(.*?)".*?name">'
        + '(.*?).*?"star">(.*?)
.*?releasetime">(.*?)
'
        + '.*?integer">(.*?).*?fraction">(.*?).*?
', re.S)
    # 匹配所有符合条件的内容
    items = re.findall(pattern, html)

    for item in items:
        yield {
            'index': item[0],
            'image': item[1],
            'title': item[2],
            'actor': item[3].strip()[3:],
            'time': item[4].strip()[5:],
            'score': item[5] + item[6]
        }

def write_to_file(content):
    '''
    将文本信息写入文件
    '''
    with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')
        f.close()

def save_image_file(url, path):
    '''
    保存电影封面
    '''
    ir = requests.get(url)
    if ir.status_code == 200:
        with open(path, 'wb') as f:
            f.write(ir.content)
            f.close()

def main(offset):
    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
    html = get_one_page(url)
    # 封面文件夹不存在则创建
    if not os.path.exists('covers'):
        os.mkdir('covers')

    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        write_to_file(item)
        save_image_file(item['image'], 'covers/' + '%03d'%int(item['index']) + item['title'] + '.jpg')

if __name__ == '__main__':
    # 使用多进程提高效率
    pool = Pool()
    pool.map(main, [i*10 for i in range(10)])

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