天之道,损有余而补不足,是故虚胜实,不足胜有余。作为一名技术人员一直奋斗在第一线，见证过很多从无到有，从小到大的各种基础架构系统、业务系统的发展。每次、每个阶段看技术问题总能发现不同的闪光点，了解越多感觉自己越无知。所以技术从业人员必须不断的学习，不断的提高自己。学而不思则罔，思而不学则殆。希望能通过一个系列的分享搭建起你我沟通的桥梁。
现代互联网技术分布式状态、分布式资源管理、分布式RPC、缓存、分布式数据库已经成为重要的技术基石。在各个基础架构系统、各个业务系统中扮演这重要的角色。本文先从缓存技术为切入点，希望能通过一个系列文章对缓存的技术进行分析与分享。当一个用户通过App或Pc访问某一个网站或服务时，一般情况一下都会直接或间接的使用多少次缓存呢？
带着这个问题我们简单来看一下，用户设备（必然有CPU）->浏览器->本地HOST->本地(DNS)->本地网络设备->网络传输协议->外部(DNS)->服务提供商(IP及机房)->防火墙及安全设备->负载均衡设备或LVS->NGNIX负载均衡->应用程序服务器->应用程序本地缓存->分布式资源管理->分布式缓存->分布式数据库。有多少次缓存在为用户提供服务呢？我们一起来分析一下。首先就是设备中的CPU，为什么是CPU？不管是用户设备还是服务器，核心的硬件设备就是CPU，它是指令的执行者和数据的加工者。
下面我们先走近CPU，看看CPU中的缓存是如何为用户及程序提供服务的。
一、缓存的存储结构逻辑图：
二、L1 Cache（一级缓存）
一般来说，一级缓存可以分为一级数据缓存（Data Cache，D-Cache）是读写的,一级指令缓存（Instruction Cache，I-Cache）,是只读的。
二者分别用来存放数据以及对执行这些数据的指令进行即时解码。
三、L2 Cache（二级缓存）
L2Cache（二级缓存）是CPU的第二层高速缓存，分内部和外部两种芯片。内部的芯片二级缓存运行速度与主频相同，而外部的二级缓存则只有主频的一半。
四、L3 Cache（三级缓存）
三级缓存是为读取二级缓存后未命中的数据设计的—种缓存，在拥有三级缓存的CPU中，只有约5%的数据需要从内存中调用，这进一步提高了CPU的效率。
五、内存访问：在缓存完全没命中的情况下，DRAM通道到每个槽的延迟平均为30~90ns。
六、MMU：它是中央处理器（CPU）中用来管理虚拟存储器、物理存储器的控制线路，同时也负责虚拟地址映射为物理地址，以及提供硬件机制的内存访问授权，多用户多进程操作系统。
缓存读取过程及效率：L1 cache命中时，访问时间为1~4个CPU周期,L1 cache不命中，L2 cache命中，访问时间为4~12个CPU周期,L2 cache不命中，L3 cache命中，访问时间为10~40个CPU周期，当要去内存中取单元时，访问时间可能就到30~100个CPU周期了。
通过以上简要过程可以理解CPU指令及数据处理过程，在这个过程对于程序员来说需要注意哪些问题呢？缓存命中率、数据有效性(防止脏数据)、系统指令重排、数据一致性、数据块连续性、CPU指令上线文切换等。
1、缓存命中率：CPU读取数据会至上而下，通过各个缓存命中指令所需数据，从程序角度看对象调用尽量使用显示方式，这样可以增加指令与数据在缓存中的命中率及寻址空间。
2、数据有效性(防止脏数据)：数据对象在使用完后尽量显示清空或回收，volatile及锁是双刃剑需要衡量开销。
3、系统指令重排：每种程序语言都有自己的规范，CPU为了更快、更优化的执行通常会对指令进行重排，当一段代码或程序被编写完成时，CPU并不一定能按照语言规范来执行。
4、数据一致：CPU为确保数据的一致性通常会使用FIFO策略、LRU策略、OPT置换策略，通过数据的回写确保数据在缓存中的一致性。
5、数据块连续性：CPU通过LINE、SET的数据结构来构建连续的缓存空间。
6、CPU指令上线文切换：CPU是高速运算单元，在程序执行的过程因为状态等待、数据等待、多线程、时钟、指令跳转等会进行指令切换。
如我们在Linux主机或虚拟机上执行dmesg|grep CPU查看cpu相关信息时：
如图：
1、SMP：允许使用4个CPU,0个热插CPU。
2、NR_CPUS:CPU组合方式。
3、PERCPU:CPU变量副本配置。
4、MCE：CPU发现硬件错误时触发的异常及Bank寄存器。
5、Brought up4个CPU被触发。
例如我们常用的CAS并发操作控制，sun.misc.Unsafe类的compareAndSwap()方法的源代码：
Windows_x86指令：
Linux_x86指令：
CPU看似是硬件但它是我们每一个程序、每一条指令的执行者。通过不断的指令、数据、时钟、寄存器等元器件，将复杂的程序语言转化成0、1进行输入、输出。了解一些基础的工作可以帮助我们编写效率更高的应用程序。