AI主题，udacity创始人Sebastian Thrun知乎Live简要笔记

11月22日更新：官方的整理稿

Sebastian Thrun开场

• Didi在寻找AI、自动驾驶领域的人才
• 蒸汽机让机器在体力上超过人，AI让机器在智力上超过人
• 机器学习的核心思想：在学习经验/数据中进化
• 介绍Udacity的课程：内容新，硅谷高科技企业参与制作
• 自我介绍
  • 1993年机器学习硕士毕业
  • 2005年参加Drapa的比赛
• 谷歌无人车要应对驾驶过程中的各种极端情况
• 机器学习的速度：一台机器从经验里学到的可以让所有机器一起进化
• 机器学习其他应用的介绍
• 机器学习能帮助把人类从冗杂的重复性劳动中解放出来

开始提问

• 谷歌翻译如何与机器学习联系起来？
  用人工翻译的文档去训练的，比如加拿大的政府文件都会有英法双份。
  谷歌的工程师可能自己都不会这种语言，但是技术上可以实现翻译。
• 机器视觉的未来如何？Megvil和Sensetime变得如此欢迎。
  前些年还做不到识别简单物体，现在已经可以了，并发展迅速。
  比如在自动汽车上的应用
• 各家自动驾驶技术的差距？
  介绍了Geohot和Tesla的情况，认为Tesla的技术是最先进的。
• 人类智能是智能的唯一形式，有必要探索另外一种吗？
  人类智能机理还不理解，但十分有必要探索另外一种。
  比如国际象棋人机对战的例子。
  从经验中学习，两种智能有相同和不同之处。
• Udacity的学位对工作有帮助吗？
  所知道的有104个人通过这个获得了新职位。我们的合作单位十分愿意为获得学位的人提供工作机会。在印度的一家合作单位说我们提供的人才是公司里的Top。
• AI会颠覆哪些工业？哪些工业会受益？
  每一种工业都会受到影响，哪怕是高薪的职业如律师医生等
  举了很多行业的例子
• 普通的码农如何进入AI领域
  enroll nanodegree 参加优达学城的课程
• 放弃self-sense，鉴于AI那么强?
  AI是为人类服务的，农业机器帮助农业而不会替代人
  机器学习让人变得更加智慧，我是积极对待的。
  但是终身学习更加重要了，不能被AI甩到后面。
• siri, google now, ibm watson,cortana谁更加聪明
  领域不同不好比较
• 离强人工智能有多远？能读懂人类情感吗？
  远得很。在情感识别上进步很大。
  我不喜欢有情感的AI，AI应该是个机器不应该有情感
• 需要什么样的数学知识
  算术、微积分、基础的统计学
  如果不会编程不要过早进入机器学习
  Udacity里一些介绍可以去了解
• Python程序员如何进入？
  会编程的在不同语言之间切换不是很费力。
  我个人是从C C++开始的，后来也用python等各种工具
• AI会进入娱乐行业吗？比如创造电影想法。
  AI不会创造新东西，AI都是用老的数据去学习，很难创造。
• 机器学习、ai、驾驶汽车，我应该先学哪一个？
  这只是个选择问题，你最喜欢哪一个？
  看看课程先决条件，学学看，喜欢哪一个。
• 深度学习应用到AR、VR？
  好问题。如果有好的想法建议去做！
• AI nanodegree和artificial intelligence a mordern approach 3rd的区别？
  nanodegree关注基础知识，那本书更加激进都是新东西一直在更新。
• MOOC替代university？
  不会。mooc是在填补空白，超过大学年龄的人，当地没有好的学校的。
  电视机没有取代radio，但是使用者总人数加大了。
• edx coursera udacity比较？
  udacity特殊，和企业合作，企业还会提供就业机会。
• 你的回答是AI产生的吗？
  你说的可能是对的。倒是有个AI一直在观察我，它预测我说话的准确率在90%以上，因为我经常说一样的话吧。

我的小结

• 主要是未入行者的简单问题和关于udacity学城的问题。只可惜我付费时间太晚，没有机会问问：udacity中国版视频速度那么慢，怎么解决？
• 结束时显示一共是14843个人参与，估计大部分人和我一样没有机会提问。互动者甚至可能没有100个。
• 此次live付费1.99元，不贵，但是观看加笔记花费一个半小时，没也有学到什么新东西。
• 不知道知乎会不会给出详细的live记录。