- 编译器警告(级别1) C4172 返回局部变量或临时对象的地址
返回局部变量或临时对象的地址一个函数返回局部变量或临时对象的地址。当函数返回时,局部变量和临时对象被销毁,所以返回的地址是无效的。需要重新设计函数,使其不返回局部对象的地址。下面的示例会生成C4172警告://C4172.cpp//compilewith:/W1/LDfloatf=10;constdouble&bar(){//trythefollowinglineinstead//constflo
- 数据结构——图的遍历之深度优先遍历(DFS算法)_全世界最可爱的王小帅_CSDN博客
全世界最可爱的王小帅
数据结构图论算法cppc#
数据结构——图的遍历之深度优先遍历图的遍历一般分为深度优先遍历和广度优先遍历下面我们要说的是深度优先遍历**(DFS算法)**1,我们首先选择一个顶点作为起始点,假设我们选择顶点v作为起始点,首先访问v,然后找v的邻接点,访问v的一个还未被访问过邻接点w1,2,再以w1为起始点,然后去找w1的邻接点,访问w1的一个还未被访问过的邻接点w2,再以w2作为起始点继续往下访问…3,如果我们访问到一个顶点
- 神经网络全景图:五大核心架构详解与本质区别
摘取一颗天上星️
深度学习神经网络人工智能深度学习
在人工智能的进化史上,神经网络如同分形生长的生命体,不断分化出适应不同任务的专用结构。本文将深入解析五大核心神经网络架构,揭示其设计哲学与应用边界。一、前馈神经网络(FNN):万物起源的基石结构特点:严格的单向信息流(输入层→隐藏层→输出层),无循环连接输入层隐藏层1隐藏层2输出层数学本质:y=σ(W2⋅σ(W1⋅x+b1)+b2)y=\sigma(W_2\cdot\sigma(W_1\cdotx
- 语言模型的评估指标-Perplexity
净心净意
自然语言处理自然语言处理
前言语言模型是什么呢?标准定义:对于语言序列w1,w2,...,wnw_1,w_2,...,w_nw1,w2,...,wn,语言模型就是计算该序列的概率,即P(w1,w2,...,wn)P(w_1,w_2,...,w_n)P(w1,w2,...,wn)。通俗解释:判断一句话是不是我们正常说的话,即是不是人话。如P(我,打,篮球)>P(篮球,打,我)。那么怎样评估语言模型好坏呢?这里介绍一个评估指标
- 线性回归讲解L1和L2正则化
XiaoQiong.Zhang
Datamining人工智能机器学习数据挖掘
假设我们有一个线性回归问题:用房屋的面积(size)和房龄(age)两个特征来预测房价(price)。特征:size(面积,平方米),age(房龄,年)目标:price(价格,万元)1.没有正则化的普通线性回归(最容易过拟合)模型的公式是:预测价格=w1*size+w2*age+b其中w1和w2是我们要学习的权重(也叫系数),b是偏置项(也叫截距)。模型的损失函数通常是最小均方误差:MSE=(1/
- 【中等】AcWing3417. ——砝码称重
CCF_NOI.
信息学奥赛C++STL标准库算法数据结构
见:https://www.acwing.com/problem/content/3420/你有一架天平和NN个砝码,这NN个砝码重量依次是W1,W2,⋅⋅⋅,WNW1,W2,···,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量?注意砝码可以放在天平两边。输入格式输入的第一行包含一个整数NN。第二行包含NN个整数:W1,W2,W3,⋅⋅⋅,WNW1,W2,W3,···,WN。输出格式输出一个整
- 5.28 孔老师 nlp讲座
柠石榴
自然语言处理人工智能
本次讲座主要介绍了语言模型的起源、预训练模型以及大语言模型(需要闫老师后讲)等内容。首先,语言模型的起源可以追溯到语音识别中的统计语言模型,通过估计声学参数串产生文字串的概率来找到最大概率的文字串。然后,介绍了语言模型的基本概念,即给定一个文字串S,用P(w1,w2,…,WN)表示其概率。最后,提到了预训练模型在大语言模型中的应用,以及如何在语料库中解决条件概率稀疏的问题。1语言模型与条件概率估计
- 第五十五周总结——十一月月底总结
抓住鼹鼠不撒手
总结前端程序人生总结
十一月月底总结突如其来的假期前几天,一直有小道消息说要放假了,周边的好几个学校都走了好几个了。然后我学校也通知了,前期学校说的是四六级只有一次机会,想考试的只能留校,所以,导致了很多人都想着留校考完四六级再走,可以看出来学校还是想让学生留校的。现在反转了,好多人走不了,学校一直催着走,说现在疫情很严重,可能晚点走就走不了了,不能回家过年。我就在学校待着吧,等啥时候学校真的催我走了我再走。生活这一月
- 机器学习第二十二讲:感知机 → 模仿大脑神经元的开关系统
kovlistudio
机器学习人工智能技术机器学习人工智能
机器学习第二十二讲:感知机→模仿大脑神经元的开关系统资料取自《零基础学机器学习》。查看总目录:学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章:DeepSeekR1本地与线上满血版部署:超详细手把手指南感知机详解:模仿生物神经元的智能开关[^9-1]感知机是最简单的神经网络单元,相当于数字电路中的与门,能够根据输入条件自动触发判断结果。通过"买冰淇淋的家庭决策"案例来理解:权重w1=
- 困惑度(Perplexity)
彬彬侠
自然语言处理基础困惑度PerplexityPyTorchPythonNLP自然语言处理
困惑度(Perplexity)1.定义困惑度(Perplexity,简称PP)是自然语言处理(NLP)中评估语言模型性能的一种常见度量。它反映了语言模型对给定文本的预测能力。简而言之,困惑度是语言模型对文本的“不确定性”或“混乱度”的度量,数值越低,说明模型对文本的预测能力越强。对于一个给定的序列,困惑度的计算公式为:PP(W)=P(w1,w2,...,wN)−1N=2H(p)PP(W)=P(w_
- 学习黑客 week1周测 & 复盘
海尔辛
学习网络web安全
Day7–周测&复盘今天任务:完成10道快测题,涵盖Week 1的核心知识点:《CIA三要素》、OWASPTop 10、MITREATT&CK、NISTRMF、Linux权限、TCP/IP、网络安全法、“黑客五阶段”与风险管理。撰写300字周总结,复盘本周学习成果、收获与待改进之处。一、10道周测题(选择题)关于CIA三要素,哪一项侧重于防止未经授权的修改?A.ConfidentialityB.I
- 马哥学习周总结第二周→常用命令------李洋个人笔记。
weixin_33800593
shell数据库操作系统
bash的基础特性globbing整体文件名通配(非部分),对多个文件进行匹配的一种匹配模式。匹配模式需要用到元字符(元数据相当于一本书的目录)。windows中也有元字符,也叫万能通配符,代表任意长度的任意字符,linux也是.举例pa,所有以pa开头的所有文件都符合这个条件。pa所有以pa结尾的所有文件都符合这个条件。pa所有文件名中间包含pa的都符合这个条件。pa所有文件中包含p和a的都符合
- ChatGPT与DeepSeek技术对比:架构、性能与场景的范式转移
张家铭02
人工智能chatgpt架构人工智能
一、技术架构的哲学分野基础模型架构ChatGPT:延续GPT系列的单向自回归语言模型架构,基于TransformerDecoder堆叠,通过自注意力机制实现序列生成,其第tt步的隐状态计算为:ht=TransformerDecoder(w1:t−1,ΘGPT)ht=TransformerDecoder(w1:t−1,ΘGPT)其中ΘGPTΘGPT包含1750亿参数(GPT-4达万亿级),通过大规模
- 李沐08线性回归和基础算法优化——自学笔记
Rrrrrr900
算法线性回归笔记pytorch深度学习机器学习python
线性回归简化模型输入、权重、偏差、输出给定n维输入:x=[x1,x2,…,xn]^T线性模型有一个n维权重和一个标量偏差:w=[w1,w2,…,wn]^T,b输出是输入的加权和:y=w1x1+w2x2+…+wnxn+b向量版:y=+b平方损失:比较真实值和预估值假设y是真实值,y^是估计值l(y,y)=0.5*(y-y)^2训练数据:收集一些数据点来决定参数值(权重和偏差,过去的值)训练数据通常越
- 神经网络笔记 - 感知机
我还没秃,还能学
神经网络笔记人工智能
一感知机是什么感知机(Perceptron)是一种接收输入信号并输出结果的算法。它根据输入与权重的加权和是否超过某个阈值(threshold),来判断输出0还是1。二.计算方式感知机的基本公式如下:X1,X2:输入W1,W1:权重θ:阈值输出:0or1三.简单逻辑门的实现逻辑门简介感知机可以模拟如下基本逻辑门:输入1输入2AND门输出NAND门输出OR门输出00010100110101111101
- 【机器学习-周总结】-第4周
王上上
机器学习探索笔记从理论到实践机器学习人工智能
以下是本周学习内容的整理总结,从技术学习、实战应用到科研辅助技能三个方面归纳:文章目录一、技术学习模块:TCN基础知识与结构理解博客1:【时序预测05】–TCN(TemporalConvolutionalNetworks)基础概念博客2:【TCN实战】-完整代码+注释解析✍️二、科研辅助技能:论文写作与绘图方法总结博客3:科研论文写作与图表绘制工具总结三、CSDNMarkdown技巧笔记(自用技巧
- 注意力机制
code 旭
AI人工智能学习python人工智能
实现了Bahdanau式加法注意力的核心计算逻辑。以下是三个线性层设计的完整技术解析:一、数学公式推导注意力分数计算流程:score(hdec,henc)=vT⋅tanh(W1⋅henc+W2⋅hdec)score(h_{dec},h_{enc})=v^T\cdot\tanh(W1\cdoth_{enc}+W2\cdoth_{dec})score(hdec,henc)=vT⋅tanh(W1⋅he
- 01背包问题及其应用
Android_chunhui
leetcode题解
01背包问题有n个重量为w1,w2,w3…的物品,价值分别为v1,v2,v3…,现有一个容量为C的背包,问在不超过背包容量的条件下,所装物品的最大价值是多少?这个问题有两个变量,分别为物品总数n,背包容量C。记F(n,C)F(n,C)F(n
- RNN,LTSM和GRU原理
thormas1996
深度学习RNNLSTMGRU
(一)tensorflow入门笔记(二)RNN,LSTM和GRU原理(三)attention机制(四)seq2seq实例详解##RNNRNN主要用来处理当样本是一定时间序列的情况,例如一段语音,一串文本等等。这类任务如果用CNN处理,很难反映出其时间上的特征原理Figure1.RNNStructure时间为t时,输入为x(t),隐藏层为h(t),输出为y(t),图中w1,w2,w3为共享的权重。向
- 如何快速理解模糊PID---(二)
Invinciblenuonuo
STM32算法
模糊控制规则上文只介绍了误差这一个输入量,我们可以用相同的方法对误差的变化率这一输入量进行模糊化。模糊控制规则主要有两种,Mamdini和T-S型模糊控制器这里只介绍Mamdini型模糊控制器Mamdini型模糊控制器就是一堆“如果x是U1y是U2那么z是W1”的语句组成先上图设误差为E,误差的变化率为EC,而输出量我们也用上文的方法将他划分出六个区域,并规定出它的模糊论域(NB,NM,NS,Z0
- 关于误差平面小记
文弱_书生
乱七八糟平面算法神经网络机器学习
四维曲面的二维切片:误差平面详解在深度学习优化过程中,我们通常研究损失函数(LossFunction)的变化,试图找到权重的最优配置。由于神经网络的参数空间通常是高维的,我们需要使用低维可视化的方法来理解优化过程和误差平面(ErrorSurface)。在这里,我们讨论一个四维曲面的二维切片,其中:三个维度是网络的权重(w1,w2,w3w_1,w_2,w_3w1,w2,w3)。第四个维度是误差(损失
- 【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制
调皮的芋头
AI编程神经网络人工智能机器学习AIGC
大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列:P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例:参数量级涌现能力数学机制10^9基础语法低维流形建模10^11多步推理高维空间路径积分10^13跨模态类比抽象概念解纠缠五、知识压缩的代数结构张量分解视角:模型权重矩阵(W\in\mathbb{R}^{d×d
- 【肝帝一周总结:全网最全最细】十万字python教程,学不会找我!教到你会为止!!内容超多,建议收藏慢慢看!
川川菜鸟
python全栈基础教程系列pythonpycharm2021最新教案
文章目录推荐:个人推荐学习系列,推荐的一定是好的!0、源码下载地址一、内容过多,前言一定要看二、python入门三、python缩进四、Python注释1.单行注释2.多行注释五、Python变量1.变量定义理解2.变量名命名3.分配多个值4.输出变量5.全局变量与局部变量,全局关键字6.练习题六、Python数据类型1.置数据类型2.获取数据类型3.设置数据类型4.设置特定数据类型6.练习题七、
- Starlink卫星动力学系统仿真建模第十讲-基于SMC和四元数的卫星姿态控制示例及Python实现
瓦力的狗腿子
python开发语言算法
基于四元数与滑模控制的卫星姿态控制一、基本原理1.四元数姿态表示四元数运动学方程:3.滑模控制设计二、代码实现(Python)1.四元数运算工具importnumpyasnpdefquat_mult(q1,q2):"""四元数乘法"""w1,x1,y1,z1=q1w2,x2,y2,z2=q2w=w1*w2-x1*x2-y1*y2-z1*z2x=w1*x2+x1*w2+y1*z2-z1*y2y=w1
- 蓝桥杯 Java B 组之总结与模拟题练习
计算机小白一个
蓝桥杯java职场和发展数据结构
蓝桥杯JavaB组-第七天:周总结与模拟题练习Day7:周总结与模拟题练习在这一周的学习中,我们已经接触了动态规划的基本概念和常见应用。今天,我们将通过刷一些蓝桥杯的模拟题,来熟悉并巩固所学的知识,特别是动态规划的问题。一、模拟题:Fibonacci数列求余题目描述:给定正整数n,求斐波那契数列的第n项,并计算其对一个数m的余数。即:f(n)f(n)%m例如:输入n=10,m=100输出:f(10
- 头歌实训作业 算法设计与分析-动态规划(第1关:0/1背包问题)
Milk夜雨
头歌实训作业算法动态规划
任务描述求解0/1背包问题。问题描述有n个重量分别为{w1,w2,…,wn}的物品,它们的价值分别为{v1,v2,…,vn},给定一个容量为W的背包。设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案,每个物品要么选中要么不选中,要求选中的物品不仅能够放到背包中,而且重量和为W,并具有最大的价值。测试说明测试输入:第一行为2个整数,分别表示物品数量n(1≤n≤20)和背包容量W(1≤W≤10000)。
- 2021年周总结 03
Ruby之家
这周的生活过得也是比较快,因为暂时住的离公司有点距离,所以通勤时间相对较长一点,而在地铁上的一个半小时如何充分利用起来,则是我最近一直在思考的问题,2021年想让自己的生活都运行在计划中。(有时候自己想干一件事情就总是给自己找很多借口,想着以后怎么怎么样?然而哪有那么多的以后,能够方便当下的工作生活就立马执行就OK,这仅仅只是我此时想到背的很重的老人机笔记本电脑,也算是陪伴我快8年的—当时买的时候
- 2021.10.25-2021.10.31一周计划
从21年9月11日起
一、事业1、工作:100封开发信。2、学习开发新客户知识补充30min/天*3天二、心灵1、晨间日记+一日总结。2、读经:15分钟/天*5天3、10min/天*5天观照自己的内心。三、成长1、趁早学习:3个主题并行。美貌、赚钱、饮食—-并落地实践2、纸质书:30分钟/天*6天《刻意练习》3、一周总结和计划4、时间管理群人员的学习跟进四、社交西湖一圈行五、亲子1、带小朋友出去走走2、制作卡片,实行积
- 【周总结】第六期第7周29叮当
29_叮当
时间:2019.6.24——2019.6.30【本周计划/总结】一、职业发展注会复习备考。计划一天八小时复习。二、财务状况收支正常,还有账未收回,等段时间再催。三、健康每日1万步,7天完成;治疗白发,6天;平板支撑最近没坚持;每天锻炼完后拉伸,疏通经络;体重下降。图片发自App四、娱乐没什么娱乐活动。五、朋友与重要他人哥哥和侄子都回来了,家人团聚,老人很开心。一家人难得相聚六、家庭做好每周的清洁,
- 2021年11季13周总结,节前忙碌
大熊律师
这是连续7日上班的一周,为了迎接泼水节,晚上开会两次布置检查任务抄写2本笔记本,写了很多材料,辛苦忙碌乘以倍数。一、职业发展认真开庭一件,认真开会,认真解决问题,认真写材料,认真解决纠纷,认真扫墓,本周很认真的解决问题,认真报案公安局派出所去了7个多小时,认真搞定一切困难。二、运动健康体重忽高忽低,不够自律。睡眠一塌糊涂,打卡失败到家。呼吸不行,继续整理。锻炼次数不够,只做到4次,散步到是丰富多彩
- html
周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
install
fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
下载
安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
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<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache