- #渗透测试#网络安全# 一文搞懂什么是木马!!!
独行soc
一文了解网络安全安全网络面试木马病毒
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- H3C 本地端口镜像配置
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网工生涯知识库交换机端口镜像
H3C本地端口镜像配置实验拓扑实验需求PC1和PC2通过端口GigabitEthernet1/0/2和GigabitEthernet1/0/3分别连接,并通过端口GigabitEthernet1/0/1连接监控设备。通过配置源端口方式的本地端口镜像,使监控设备可以监控所有进、出PC1和PC2的报文。实验步骤创建本地镜像组1[SW]mirroring-group1local配置本地镜像组1的源端口,
- iPhone手机桌面必备:好用的便签/效率/美化/学习/生活工具
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智能手机学习生活
是不是总觉得自己的iPhone手机桌面不够酷炫、不够实用?看着千篇一律的布局,是不是觉得缺了点什么?别担心,今天就给大家分享一波iPhone手机桌面必备的好用App,让你的手机瞬间提升格调,实用性拉满,无论是学习、工作还是娱乐,都能得心应手,轻松拿捏,赶紧跟着我一起探索这些宝藏应用吧!》》效率提升类敬业签:可以和鸿蒙安卓电脑共享数据的云便签,集合便签、清单、提醒事项、日历、云盘、翻译、语音转文字、
- 基于DSP+FPGA高速运动控制器设计
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA
运动控制器国产ARM+FPGAfpga开发运动控制器
基于“PC+运动控制器”结构的开放式机器人运动控制系统能够充分利用PC开放程度高、通用性好、处理能力强等特点以及运动控制器运算速度快、实时性能好、控制能力强等特点,因此得到较快发展,成为目前的研究热点。但目前采用此种结构的开放式机器人运动控制系统中,不管是控制器供应商所提供的运动控制器或者是科研人员自主设计的运动控制器,在通用性、软硬件可重构方面都存在一些问题,影响着机器人运动控制系统的开放性。因
- 基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用
KY_chenzhao
python机器学习深度学习气象
1.背景与目标ENSO(ElNiño-SouthernOscillation)是全球气候系统中最显著的年际变率现象之一,对全球气候、农业、渔业等有着深远的影响。准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来,深度学习技术在气象领域得到了广泛应用,其中长短期记忆网络(LSTM)因其在处理时间序列数据方面的优势,被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA(美国国家海洋和
- 基于R语言的DICE模型实践技术应用;评估气候变化对经济的影响以及不同减排政策的经济成本和效益
KY_chenzhao
DICE模型R语言气候变化
DICE模型是一个动态综合气候经济模型,由诺贝尔经济学奖得主WilliamNordhaus开发,用于评估气候变化对经济的影响以及不同减排政策的经济成本和效益。以下是一个关于DICE模型在气候变化影响评估中的实际应用案例,结合R语言代码进行讲解。实际案例:评估全球碳税政策的影响假设我们要评估一项全球碳税政策对经济增长、碳排放和气候变化的影响。我们将使用DICE模型的基本框架来进行分析。模型构建经济部
- AI 2025:技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来?
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2024年,人工智能技术经历了前所未有的飞跃。大型语言模型(LLM)的能力显著提升,成本大幅下降,多模态应用成为主流。然而,令人担忧的是,技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。“智能体”等概念被热炒,但实际应用却远未达到预期。本文将探讨这种技术进步与应用普及之间的矛盾,并分析弥合鸿沟的关键所在。技术的突飞猛进2024年,AI技术在多个方面取得了突破性进展。首先,模型能力得到了显著提升。GPT
- BOE(京东方)联手故宫再度打造沉浸式数字展 引领数字艺术文化新篇章
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2025年1月6日,由BOE(京东方)联合故宫博物院及腾讯主办的“‘纹’以载道——故宫沉浸式数字体验展”在苏州湾数字艺术馆盛大启幕,1月7日将正式开展。值此故宫博物院建院百年开年之际,BOE(京东方)凭借前沿数字技术,将故宫的瑰丽“国宝”以全新数字化形式串联起来,让故宫文化在苏州湾重焕生机。此次展览是BOE(京东方)与故宫博物院战略合作成果的又一力作,展现了BOE(京东方)在技术赋能文化传承方面的
- 软件架构的康威定律:AI如何重构团队协作模式
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1.引言康威定律,一个简洁却深刻的观察:任何组织设计出的系统,其结构都与组织自身的沟通结构保持一致。这意味着,一个团队的沟通方式、组织结构直接影响着最终产品的架构。这在软件开发领域尤为明显。一个沟通效率低下的团队,往往会设计出复杂、难以维护的软件系统。而近年来,人工智能技术的飞速发展为解决这一问题提供了一种新的途径。本文将探讨AI工具,特别是AI辅助代码生成工具,如何帮助团队克服康威定律的限制,重
- 你说通过Kafka AdminClient获取Lag会有性能问题?尊嘟假嘟0.o
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版本日期备注1.02024.8.25文章首发本文内容已用一种抽象的方式做成了视频,喜欢看视频的同学可以在B站上搜索“抽象狗哥”观看相应的内容。0.前言前阵子团队里出了个大故障,本质是因为其他语言实现的client有问题,非常频繁的请求大量元数据,而Kafka服务端这边也没有做什么限制,导致KafkaBroker宕了。在相关的复盘报告中,复盘方提到了我这边的监控程序(用于观察线上实时作业的堆压)会频
- 实操数据预处理:从理论到实践的基础步骤
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在快速发展的人工智能领域,数据不仅是基础,更是推动技术创新的关键力量。高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节,从基础的数据清洗到复杂的数据增强,再到高效的Python应用实践,为你提供一站式的数据处理解决方案。无论你的经验如何,这篇文章都将成为你宝贵的资源。数据清洗:打好数据质量的基础数据清洗是提升数据质量的首要步骤,涵盖了如下几个关键操作:缺失值的智能处
- 【python】实用的文件操作-多个excel文件的两种合并方式
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【python】实用的文件操作-excel文件两种合并方式工作中常遇到多个excel文件表的结构一样,只是内容不同,现需要将其合并在一起。有两种方式,一种是合并成一张表,将其他表中的数据追加到同一张表中。另外一种是存放成一个文件多张表,不同的文件放到一个excel文件的不同工作簿中。1、合成一张表importpandasaspdimportospath=r'C:\Users\lenovo\Docu
- BOE(京东方)2024年度净利润预计52亿元-55亿元 创新驱动业绩显著提升
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1月20日,京东方科技集团股份有限公司(京东方A:000725;京东方B:200725)发布2024年度业绩预告,预计全年实现归属于上市公司股东的净利润52亿元-55亿元,比上年同期增长104%-116%,经营业绩显著提升。凭借稳健的经营策略和引领行业的技术优势,BOE(京东方)在“屏之物联”战略下持续打造新业务增长极,积极构建产业发展的“第N曲线”,各业务亮点纷呈,创新成果涌现,为2025年创新
- 深入浅出:了解TCP协议
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系统设计必备:你不可不知的20种关键网络协议tcp/ip网络系统架构网络协议
系统设计中你必须知道的20种网络协议目录探索DHCP协议:自动化网络配置的幕后推手解析ARP协议:网络通信的桥梁探索DNS的奥秘:互联网的幕后英雄理解REST与RESTful:它们有何不同?了解ICMP:网络故障排查的好帮手了解SNMP:网络管理的利器探索RPC协议:分布式系统通信的关键探索SSH协议:安全远程访问的基石探索POP3协议:经典电子邮件通信协议探索IMAP协议:现代电子邮件通信的支柱
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根据最新数据显示,TikTok的用户数量在全球范围内迅速增长,尤其是在欧美、东南亚等地区,平台的用户粘性非常高,这使得TikTok成为了品牌、商家甚至独立卖家进行跨境电商业务的理想平台。然而,如何利用TikTok实现跨境电商的成功并非易事。本文将从市场分析、平台策略、运营方法等多方面分析,帮助商家做好TikTok跨境。一、TikTok跨境电商的市场潜力分析1.TikTok全球用户增长TikTok在
- 网络实验——使用GNS3进行NAT配置
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一、NAT1、概念NAT:网络地址转换实现将内网私有IP地址转换为公网IP地址解决公网IP地址数目不足的问题可保护内网IP地址的私密性,起到一定的安全性还可实现企业内多个私有IP网段重叠问题2、NAT分类静态NAT:唯一的私有IP------映射------唯一的公网IP(映射关系确定,永久保存)动态NAT:多个私有IP------映射------多个公网IP(映射关系不确定,向外访问时建立映射关
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C#创建UDP客户端和服务端在C#中,DatagramPacket是Java中用于UDP通信的一个类,而C#并没有直接对应的DatagramPacket类。不过,C#提供了类似的机制来处理基于UDP的数据报(datagram)通信,主要通过System.Net.Sockets命名空间中的UdpClient和Socket类来实现使用UDP客户端发送UdpClient是相对于Socket更高级的类,适
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PromptChatGPTAIWritePaperchatgpt人工智能数据分析AIGC信息可视化数据挖掘prompt
文献综述ChatGPT可以帮助提高文献综述的有效性和全面性。ChatGPT可以高效搜索和审查与宝子们课题研究相关的文献资料来源。一些给力的插件工具还可以帮助您总结复杂的研究论文并提取信息以更快更好地消化信息。合理的运用ChatGPT和GPTs可以提高文献综述的清晰度和质量,使其更加全面和有洞察力。文献综述提示词*131.在[人工智能相关]领域中,主要发现有哪些?2.在[人工智能相关]领域中,引用次
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- 大模型的RAG微调与Agent:提升智能代理的效率与效果
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目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持:结论引言在人工智能的快速发展中,大型预训练模型(LLMs)已经成为推动技术进步的关键力量。这些模型通过在海量数据上的预训练,掌握了丰富的语言知识和模式识别能力,从而在多种自然语言处理任务上展现出卓越的性能。然而,预训练模型的通用性也意味着它
- 安装盒子or搭建机房
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1选择做PCDN时是安装盒子还是搭建机房,取决于您的业务规模、预算、技术需求以及长期战略。以下是针对这两种方案的详细分析和建议,帮助您做出最适合的选择:安装盒子(家庭用户设备或小型服务器)优点初期成本低:购买和安装家用设备或小型服务器的成本相对较低,适合预算有限的情况。易于部署:无需复杂的基础设施建设,可以迅速上线使用,适合快速测试或小规模启动项目。灵活性高:可以根据业务发展灵活调整设备数量,容易
- 服务器与机顶盒
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在PCDN(P2PCDN,即点对点内容分发网络)中,服务器相比盒子具有更高的风险,这主要是由于它们在性能、资源利用、应用场景以及运营方式上的差异所导致的。以下是对这一问题的详细分析:一、性能与资源利用差异服务器:性能强大,能够处理大规模的数据处理和并发访问。资源利用高效且灵活,可以根据需要进行横向或纵向扩展。在处理大规模数据时可能需要更多的带宽资源。盒子(通常指PCDN盒子):可以理解为微型小主机
- 无限流量卡与无线网络跑pcdn
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对于无限流量卡和无线网络是否可以用于PCDN(PeerContentDeliveryNetwork,即点对点内容分发网络)的问题,以下是对两者的详细分析:无限流量卡理论可行性:无限流量卡提供了理论上不受限制的数据使用量,这看似满足了PCDN需要大量数据传输的需求。然而,需要注意的是,尽管流量是无限的,但运营商可能会对上传速度或上传量进行限制,以防止滥用。实际操作:无限流量卡的实际使用效果可能受到运
- 黑石云|PCDN与DNS的区别
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PCDN(P2PCDN)与DNS(域名系统)是两种截然不同的网络技术,它们在功能、应用场景以及工作原理等方面存在显著差异。一、定义与功能PCDN定义:PCDN全称P2PCDN,即点对点内容分发网络。它是以P2P技术为基础,通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务。功能:PCDN的核心功能是提高内容分发速度和效率。通过将网站内容复制到用户附近的节点,PCDN可以实现
- ospf收敛特性及其他的小特性
大丈夫立于天地间
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1.收敛特性快速收敛: ·只第一次计算时计算全部节点FullSPF ·增量最短路径优先算法I-SPF(Incremental) 只对受影响的节点进行路由计算 ·全部路由计算PRC 只对发生变化的路由进行重新计算; 根据I-SPF算出来的SPT来更新路由。开销:RPCOspf1 spf-schedule-intervalxxxxxxmax-interva为OSPF SPF计算的最长间隔时
- 2024年AI浪潮:基础设施重构、模型演进与挑战并存
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2024年,人工智能领域呈现出蓬勃发展的景象,投资持续增长、基础设施发生变革,技术应用加速落地。各大科技公司和初创企业纷纷涌入,试图在这一充满机遇的领域分一杯羹。本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势:AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战,并重点关注企业如何从AI投资中获得回报,以及AI智能体技术的巨大潜力。选择合适的AI代码生成器将成为企业提升效率的关键。AI基础设
- AI生成前端页面:解放前端开发,拥抱AI时代的高效
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在数字时代,效率是企业和个人的核心竞争力。而对于前端开发人员来说,重复性工作和繁琐的代码编写常常成为效率提升的瓶颈。幸运的是,随着人工智能技术的飞速发展,一个新的时代已经到来——AI代码生成器(例如ScriptEcho)的出现,正以前所未有的方式改变着前端开发的格局。本文将探讨人工智能在日常应用中的广泛影响,并着重介绍如何利用AI技术,例如ScriptEcho,来提升前端开发效率,从而更好地应对当
- Vue 3.5 中的 useId:深入解析与应用实践
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随着Vue3.5的发布,开发者们迎来了许多新特性和改进。其中,useId是一个备受关注的工具函数,它为开发者提供了一种简单而高效的方式来生成唯一的ID。本文将深入解析useId的实现原理、使用场景以及在实际项目中的应用实践。一、什么是useId?useId是Vue3.5中引入的一个CompositionAPI函数,用于生成唯一的ID。它的主要用途是为组件或DOM元素分配唯一的标识符,避免在SSR(
- 「AI 中国」榜单揭晓,OpenBayes贝式计算入选「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」
日前,「AI中国」机器之心2024年度评选正式揭晓,OpenBayes贝式计算有幸入选「大模型最具潜力创业企业TOP10」。作为专业的人工智能媒体与产业服务平台,机器之心于2017年发布了AI榜单「SyncedMachineIntelligenceAwards」,在随后的时间里,伴随AI的跨越式发展,机器之心的年度评选也逐渐成为了产业风向标之一,覆盖的领域、范围更加广泛,维度更加细化。机器之心20
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持