python学习笔记一

Chapter0 计算机科学

计算级科学？

任何领域，凡是在气名称中含有“科学”字眼的，保证不是一门科学。
                                            －－Frank Harary
1.提出问题，但无法解决，在计算机能解决的问题的范畴中
    e.g.Halting Problem
2.计算效率－－时间是一项重要指标
3.算法和数据结构－－计算机科学家认为最有价值的部分
    算法：解决问题的方法
    数据结构：算法中的所用的数据的组织结构
4.并行处理－－往往被视作高级主题
5.软件工程－－编写程序的过程，包括算法设计到支撑测试，再到程序完成后的维护工作
6.其他－－

编程的困难

0.通过编程来学习计算机科学，探索计算机科学的本质
1.同时做两件事－－1.1对要使用的程序设计语言的语法、语义不熟悉
               1.2不知如何使用计算机来解决问题
2.好程序的标准－－2.1解决问题－－先思考
               2.2程序应该是具有可读性的短文
3.程序的使命－－程序员想法的清晰呈现，开放，普适

选语言

0.选python－－学习简便，能解决实际问题，能够支撑多个学科（程序包，支撑程序）
1.python理念－－简洁
2.最佳实践语言－－python，支持很多
3.开放源代码的软件－－python
4.无最好的语言

计算

0.什么是计算－－是由人类或机器对数据进行操作
1.什么是计算机－－进行计算的实体，其特征：能接受数据，计算机必须由计算能力
e.g.人脑－－神经细胞内信号受用远慢于电力传输的化学变化传输，且内置1ms／神经细胞的时间延迟，“触发”是对信号数量（多少个神经元在被触发）和信号强度（多少神经递质被传递到突触）的组合进行响应
2.计算进化－－生物物种的进化－－计算的过程
            计算输入的是生物尸体接受的环境变量
            计算过程是基因编码调整适应的过程
            计算输出的是遗传密码修改的适应结果
3.计算机－－3.1开关－－bull —0，1—
          3.2晶体管－－1947，bell实验室William Shockley,John Bardeen和Wlater Brattain（1956 Nobel Prize）尺寸更小，数量更多，功能更加强大，更快

Chapter1 开始编程

入门

注释：向人们解释我们要计算机做什么
#好的注释不是重复代码或解释代码，而是指出代码想要做什么，抽象层面上的意义
#若代码包含新颖，值得关注的方法

标记
    关键字：and， del， from, not, while, as, elif, global, or, with, assert, else, if, pass, yield, break, except, import, print, class, exec, in, raise, continue, finally, is, return, def, for, lamba, try

    运算符：+ — * ** ／ // % << >> & | ^ ~ < > <= >= == != <> += -= *= /= //= %= &= |= ^= >>= <<= **=

    标点符号和分隔符：( ) [ ] { } , : = ^ : ' " # @ \ 

命名规则
    1.字母或下划线开始
    2.除首字符外可以是任何字母数字下划线的组合
    3.不能是关键字中的组合
    4.长度不限，大小写敏感
    5.推荐骆驼拼写法(camelCase)，单词间无空格，有新单词加入则其首字母大写

命名空间
    解释器维护
    保存名字和相关值的列表

Long int, Short int,
0~,0x~,2+3j(复数)
str("",'')……，bool(true=1,false=0)
列表list[4,3.57,'abc']
字典dict{"Jons":3456323,"Larson":23323232,"smith":34324234243}
集合set  set([1,3,4])

控制语句

选择语句if
布尔运算符<,>,<=,>=,!=

循环while ， for
while 先循环再判断
for 先判断再循环，迭代

位移 >> <<