python四装饰器与偏函数

装饰器

1. 定义：

假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

2. 无参数装饰

#原函数
def now():
    print ('2013-12-25')

#定义装饰的方法
def log(func):
   def wrapper(*args, **kw):
       print 'call %s():' % func.__name__
       return func(*args, **kw)
   return wrapper

# 装饰函数
@log
def now():
    print '2013-12-25'
#测试结果
>>> now()
call now():
2013-12-25

原理：由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。

1. 有参数装饰:

@log(*args)
#两层装饰，外部的接受参数，内部的接受函数
def log(*args):
       def fun(fun):

def lzy(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args,**kw):
            print '%s is the beauty %s' % (text,func.__name__)
            return func(*args,**kw)
        return wrapper
    return decorator
#被包装的函数
@lzy('lzy')
def name():
    print 'name'
#结果
name()
lzy is the beauty name
name

在调用该函数的包装方法里，要使用Python内置的functools.wraps,防止有些依赖函数签名的代码执行出错。

1. 偏函数

functools.partial：创建一个偏函数 functtools.partial(f,defaultX=x),创建出的是一个新的函数

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85