说明：文章所有内容均截选自实验楼教程【Superset 数据分析平台搭建及使用】；
Superset 简介：
Superset 是 Airbnb 开源的数据分析与可视化平台，同时也是由 Python 语言构建的轻量级 BI 系统。Superset 可实现对 TB 量级数据进行处理，兼容常见的数十种关系或非关系型数据库，并在内部实现 SQL 编辑查询等操作。除此之外，基于 Web 服务的 Superset 可实现多用户协使用，并可针对不同角色进行权限管理。Superset 如今已归属于 Apache 孵化项目，并被 Yahoo，豆瓣等国内外知名公司使用。
Superset 平台搭建：
Superset 基于 Web 分析与可视化平台，目前支持 Python 2.7 和 Python 3.4 版本。官方介绍称，暂时未有支持其他版本的计划。
下面，介绍 Superset 如果安装配置，文档基于实验楼在线环境。如果你选择在本地安装，可能会因为环境不同出现一些问题，但大部分时候都可以顺利进行。
1 安装依赖
首先，需要安装依赖。打开实验楼在线环境终端，键入:
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev python-pip libsasl2-dev libldap2-dev
如果你在本地 Fedora 或 RHEL-derivatives 安装，键入：
sudo yum upgrade python-setuptools
sudo yum install gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-devel
如果你在本地 macOS 上安装，键入：
brew install pkg-config libffi openssl python
env LDFLAGS="-L$(brew --prefix openssl)/lib" CFLAGS="-I$(brew --prefix openssl)/include" pip install cryptography==1.7.2
2 使用 virtualenv 虚拟环境
Superset 推荐我们新建一个 virtualenv虚拟环境来安装 Superset，这样也可以避免出现一些冲突或依赖问题。
首先，我们需要安装 virtualenv：
sudo pip install virtualenv
然后创建和激活一个叫 superset 的新环境，这里我们通过参数指定版本已匹配 Superset 支持的 python 环境：
virtualenv superset --python=python2.7
source superset/bin/activate
此时，我们看到终端命令前变成了 superset 开头：
如果你在线下使用 Anaconda 或者 conda，创建虚拟环境的操作为：
conda create -n superset python=2.7
activate superset
3 安装和配置 Superset
接下来，我们使用 pip 来安装 superset。首先升级 pip和 setuptools 到最新版本。
sudo pip install --upgrade setuptools pip
然后安装 superset，由于依赖包非常多，这个过程需要持续几分钟：
sudo pip install superset
安装完成之后，需要先创建 superset 管理员用户。
fabmanager create-admin --app superset
键入命令后，会提示你依次输入用户名和密码，创建用户需要稍等片刻。
创建好用户之后，需要初始化数据库：
sudo superset db upgrade
数据库初始化完成之后，我们可以载入一些样本数据到数据库中（样本数据来源于世界卫生组织，由于在线环境网络原因，样本数据很可能下载失败。）：
sudo superset load_examples
然后，创建默认角色和许可：
sudo superset init
最后，运行 superset 服务。superset 的 Web 服务默认端口为 8088，你可以通过 -d 参数指定端口。
superset runserver
然后，我们打开浏览器。输入：http://localhost:8088 或 http://0.0.0.0:8088 就可以看到 superset 的登陆界面了。
文章主要演示了如果一步一步完成 Superset 的安装。总体来讲，Superset 安装过程中不存在大坑，只要安装步骤执行，基本都能顺利完成。当然，如果你熟悉 Docker，也是可以通过拉取官方认可的社区镜像一步完成安装。
# 拉取 Superset 社区 Docker 镜像
docker pull amancevice/superset
最后：
文章所有内容均截选自实验楼教程【Superset 数据分析平台搭建及使用】，如果想要查看完整教程，点击文章即可进入学习了，该教程剩下内容有：
- Superset 中文化
- 示例数据缺失处理
- Superset 数据分析平台使用(Superset 简明教程)