享物说社交功能优化分析报告
一、报告背景&目的
背景：
社交功能的根本在于连接人，形成了稳定的关系链后可以衍生出许多新的场景。
享物说作为一个物品互换平台，核心业务在于物品的流通，越来越多的人在“单纯物品交换”环境下产生了很多互动。社交功能与之关系密切，现需优化平台社交，已达到提升产品体验的目的。
目的：
探究优化平台社交的方法，并筛选出靠谱需求，对其进行描述。
二、享物说简析
享物说是一个互换物品的平台。用户在平台上没有金钱的往来，只有物品的往来，仿佛回到了在没有货币之前，以物易物的社会形态。只不过为了更好地衡量物品价值，会将物品换算成小红花。
1、享物说的运作逻辑
享物说实现了闲置物品的流通，以物易物的形式降低了用户“消费”的门槛，使用户在使用中有着“无损获益”的感知。这种模式使得享物说中的物品，有80%可以在一周内卖掉，对比传统二手交易市场成交速度非常惊人。
对于二手交易，人们的痛点是什么？售卖者在于闲置，购买者在于“淘货”。
闲置的痛在于，已无价值的物品占据着精力、空间，此时对于“脱手”的需求大于“重新创造价值”，也就是说脱手成为了优先级更高的需求。
淘货的痛点在于，人们对于物品愿意付出的价值小于物品创造的价值，此时对于物品愿意付出的价值成为了优先级更高的需求。
换算成两个关键词就是：
卖方->脱手
买方->低价格
总结来说，二手物品对于人们来说价值普遍偏低，真实货币和虚拟货币相比，二手物品的价值大多数只值得后者的付出方式。
而享物说恰好抓住了二手物品交易的需求本质，使得卖方在定价时，由于脱手需求的强烈以及对小红花价值的弱认知，不会给出过高的定价。而买方在购买时，由于较低的定价以及不与真实货币挂钩的小红花的低价值，更容易完成购买决策。
这样看来，享物说很好的实现了供需连接，且从迅速增长的日活和良好的交易速度来看，这种模式给享物说提供了核心的驱动力。
参考"新消费内参"对于享物说数据的解读，佐证了这一点。
我们来观察享物说的赠送用户地区分布
可以看出赠送者主要集中在东南沿海这些发达地区，向西北内陆递减。
那么，赠送的这些物品去哪里了呢？
享物说的种种裂变拉新措施，都更偏向于迎合消费能力偏低的三四线城市群体。也就是说，一二线城市用户“卖”，三四线城市用户“买”。
为什么会这样呢？下图是中国GDP和互联网普及率的分布图。
可以看出，此图与赠送者分布区域高度重合，所以我们猜测：
一二线城市的用户消费能力强，会产生更多的闲置物品，脱手需求主要集中在他们这里。
三四线城市的用户消费能力弱，且同样一件商品对于三四线城市用户的价值要大于一二线城市的用户，所以高价值+低定价，更快的促成了交易。
这样供需就建立起了连接，二类群体的落差，使闲置物品“流动”了起来，给享物说平台注入了持续的驱动力。
三、如何优化平台社交
1、社交功能的重要性
这种虚拟货币模式要注意的就是平台的调控，就如同货币的发行一样，怎样控制小红花的总量，是需要精心设计的，否则就容易造成通货膨胀或紧缩。
小红花的发行对于平台而言可控，而一二线城市贡献资源的用户，也就是平台的主要生产者，则是需要平台不断拉拢进来，才能维持供需的平衡的。
所以，享物说以微信生态位出发点，利用微信天然的社交属性，为用户增长提供支持。这样平台才有源源不断的资源补给。
吸引商家、捐物者入驻，利用小红花作为激励吸引消费者裂变，在为平台做功的同时赋予他们购买力，最终实现供需平衡增长。
2、社交功能与平台运行的联系
通过整理享物说功能结构，提炼出平台内现有的社交元素（标红）。
进一步的，梳理出这些社交元素与平台的联系，如下图。
3、结论
从上图中可以看出，目前享物说平台在用户增长方面已经下了非常大的功夫，砍花、助力、拼团、步数换物...可以说已经把微信的社交分析功能用到了极致。
但是新用户虽然来了，能不能留下来，成为忠实用户，才是关键。
对于用户来说，来到这里的核心需求便是换物。对于平台来说，核心需求是提高成交量。而由于虚拟货币价值的不确定性，以及用户对于物品价值衡量的主观性，导致换到一件物美价廉的商品成了一件可遇不可求的事情，毕竟淘东西是需要花一定时间和精力的。
所以，如果能使对的商品匹配到对的人，使生产者（捐物者）和消费者（换物者）建立连接，从而形成稳定的供需关系，则可以使平台的成交量得到一个稳步的提升。
那么我们筛选出的问题便是：
使换物者容易找到感兴趣的捐物者
四、运用HMW进行分析
整理出来5条产品需求如下：
1. 增加花园分类，让用户能快速找到需要的花园
- 设计花园类别。
- 为现有花园分配类别。
- 创建花园时需选择类别
2. 从成交次数、交易速度、发布的最多类型的商品的维度，设计用户标识，标记在用户头像旁边。
3. 花园里加入推荐人的模块
4. 第一次进入小程序时，搜集兴趣标签，与捐物者进行匹配进而精准推荐
- 设计基于人的兴趣标签。
- 用户第一次进入小程序时则要求授权，之后判断是否为新用户，如为新用户则选择兴趣标签。
- 推荐人时基于兴趣标签进行匹配
5. 花园feed流分两个tab，一个动态一个商品，默认选中动态
五、用Kano模型整理需求
- 增加花园分类，让用户能快速找到需要的花园
分析：现在的花园没有分类，找起来非常困难，如果有了分类，用户可以清晰感知到，且满意度提升。而分类这种需求是一个比较大众化的需求，没有到超出预期的程度，所以此需求属于期望型需求。 - 从成交次数、交易速度、发布的最多类型的商品的维度，设计用户标识，标记在用户头像旁边。
分析：目前享物说对于人这个维度尚没有较好的分类或标识，用户只能通过主观判断来筛选。而此需求属于社交优化，用户对平台的认知主要是换物平台，所以这个需求用户一般不会想到，故此需求属于兴奋型需求。 - ** 花园里加入推荐人的模块**
分析：同第二点类似，属于兴奋型需求。 - 第一次进入小程序时，搜集兴趣标签，与捐物者进行匹配进而精准推荐
分析：属于兴奋型需求。 - 花园feed流分两个tab，一个动态一个商品，默认选中动态
分析：属于期望型需求。
那么初步优先级排序为：
兴奋型需求>期望型需求
1、5>2、3、4
六、用需求四象限法排优先级
1、
影响面：中用户量、高发生频率，3分。
利润：低开发难度，高见效效果，4分。
总分：7分
2、
影响面：高用户量、高发生频率，4分。
利润：中开发难度，中见效效果，2分。
总分：6分
3、
影响面：中用户量、中发生频率，2分。
利润：高开发难度，中见效效果，1分。
总分：3分
4、
影响面：中用户量、中发生频率，2分。
利润：中开发难度，中见效效果，2分。
总分：4分
5、
影响面：高、中发生频率，3分。
利润：低开发难度，高见效效果，4分。
总分：7分
综合排序：
1=5>2>4>3
七、用户故事
场景：王立是一个数码设备发烧友，喜欢尝试新鲜事物，他购买数码设备的目的大部分是为了尝鲜，不会用太久，所以他经常会来享物说卖点存货、淘些宝贝。现在他希望通过花园找到不同类型的组织，有的是3C花园，有的是手机花园，在里面不光可以直接找到商品购买，而且还能看到很多人的测评。他经常去找新的花园，他希望有一个好的方式能让他更方便的找到想要的花园。
用户故事:王立是一个数码设备发烧友，他希望通过花园找到不同类型的组织，在里面看看测评，淘淘宝贝，他希望有一个好的方式能让他更方便的找到想要的花园。
2. 赵女士是一个家庭主妇，她网上购物经验不多，对于网购其它人的东西不知道怎样鉴别好坏、信用，她想要更好的判断捐物者的情况。
3. 刘姑娘是一个大学生，面容姣好。她平时喜欢泡泡女性社区，在网上和人聊聊天，用享物说有一段时间了，不光喜欢在上面交换物品，也喜欢利用这个平台发发动态，不光能交朋友，还能更容易捐出自己的物品，她有时候想要专心刷动态，不想看商品。