使用python进行excel自动化操作

使用Python一键生成Oracle性能excel曲线图

1、cx_Oracle安装与使用

1.1 python 使用最新3.5.1 64位

1.2 Oracle 使用11g 32位

1.3 cx_Oracle使用5.2.1 与11g的Oracle与python一致

在cx_Oracle下载安装使用时候注意事项：

• 必须与选用的python与Oracle版本一致
• 当遇到报错，则需要冷静看一下 各服务 是否已经开启

1.4 cx_Oracle使用

import cx_Oracle
conn=cx_Oracle.connect('JGANG/JGANG@DATABASE')  #建立Oracle连接
cursor=conn.cursor()                            #建立Cursor光标，用此执行SQL语句
cursor.execute('select distinct t.stationcode from TARGET_STATION t')
#执行SQL语句
row=cursor.fetchall()       #调用cursor.fetchall()一次取完，cursor.fetchone()一次取一行

def GetInOutFlow(staName):    #根据传入的车站名得到对应的车站进出站量
    sqlstr="select t.time,t.innum,t.outnum from TARGET_STATION T where t.stationcode='{0}' order by t.time".format(staName)
    cursor.execute(sqlstr)
    InOutFlow=cursor.fetchall()    #取出对应车站的进出站量
    return InOutFlow

for x in row:
    staName=x[0]        #车站名字
    InOutFlow=GetInOutFlow(staName)
    print(InOutFlow)            #不要直接打印将其保存到excel中
    break

2、excel操作使用xlsxwriter模块

2.1 Python的Excel处理模块：XlsxWriter下载

2.2 XlsxWriter下载与安装

• cmd 下 输入 pip install wheel
• 到XlsxWriter.whl所在文件下，pip install 包名字.whl

2.3 XlsxWriter使用，使用看这

workbook  = xlsxwriter.Workbook('filename.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()  #()中可以加入名字

worksheet.write(0, 0, 'Hello Excel')

workbook.close()

2.4 制作折线图

import cx_Oracle
import xlsxwriter as xls
conn=cx_Oracle.connect('JGANG/JGANG@DATABASE')  #建立Oracle连接
cursor=conn.cursor()                            #建立Cursor光标，用此执行SQL语句
cursor.execute('select distinct t.stationcode from TARGET_STATION t')
#执行SQL语句
row=cursor.fetchall()       #调用cursor.fetchall()一次取完，cursor.fetchone()一次取一行
#xlsx文件操作
workbook=xls.Workbook('车站进出站信息.xlsx')
def GetInOutFlow(staName):    #根据传入的车站名得到对应的车站进出站量
    sqlstr="select t.time,t.innum,t.outnum from TARGET_STATION T where t.stationcode='{0}' order by t.time".format(staName)
    cursor.execute(sqlstr)
    InOutFlow=cursor.fetchall()    #取出对应车站的进出站量
    return InOutFlow
def Transposition(InOutFlow):          #将InOutFlow转置，并放回
    result=[]
    colTime=[]
    colIn=[]
    colOut=[]
    for row in InOutFlow:
        colTime.append(row[0])
        colIn.append(row[1])
        colOut.append(row[2])
    result.append(colTime)
    result.append(colIn)
    result.append(colOut)
    return result

def Export(InOutFlow,staName):             #将车站的进出站信息保存到xlsx中
    worksheet=workbook.add_worksheet(staName)
    bold=workbook.add_format({'bold':1})
    #添加表头
    headings=['时间','进站','出站']
    worksheet.write_row('A1',headings,bold)
    #添加内容
    worksheet.write_column('A2',InOutFlow[0])
    worksheet.write_column('B2',InOutFlow[1])
    worksheet.write_column('C2',InOutFlow[2])
    #创建新的图表，折线图
    chart=workbook.add_chart({'type':'line'})
    chart.add_series(
        {
         'name':       '={0}!$B$1'.format(staName),
         'categories': '={0}!$A$2:$A${1}'.format(staName,len(InOutFlow[0])+1),
         'values':     '={0}!$B$2:$B${1}'.format(staName,len(InOutFlow[0])+1),
         })
    chart.add_series(
        {
        'name':   [staName,0,2],
        'categories':[staName,1,0,len(InOutFlow[0])+1,0],
        'values':[staName,1,2,len(InOutFlow[0])+1,2],
        })
    #添加表头和xy
    chart.set_title({'name':'{0}站全天进出站量变化趋势'.format(staName)})
    chart.set_x_axis({'name':'时间'})
    chart.set_y_axis({'name':'人数(人)'})
    #Set an Excel chart style. Colors with white outline and shadow.
    chart.set_style(10)
    # Insert the chart into the worksheet (with an offset).
    worksheet.insert_chart('E2', chart, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})


for x in row:
    staName=x[0]        #车站名字
    InOutFlow=Transposition(GetInOutFlow(staName))
    #print(InOutFlow)            #不要直接打印将其保存到excel中
    Export(InOutFlow,staName)
workbook.close()

3、读取excel内容，xlrd下载

3.1 xlrd安装教程

下载xlrd文件后，解压到一个文件夹，然后cd到该文件夹，python setup.py install 进行安装

3.2 使用

import xlrd
#读取xlxs文件，将车站保存到内存
filename=r'{0}\车站名.xlsx'.format(currentPath)
data = xlrd.open_workbook(filename)
sheetname = data.sheet_names()
sheet = data.sheet_by_index(0)
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols
staName=[]
for row in range(rows):
   staName.append(sheet.row_values(row)[0])

4、结果展示

进出站变化曲线

全天断面分析

满载率变化

5、Python操作excel优势

5.1 python本身语法简单，作为一门脚本语言可以很方便的进行操作

5.2 python的excel模块强大，直接生成excel图和内容插入

5.3 若要做好几百张类似的图，不用再跟傻瓜一样去拉图啦！！！

5.4 可重复使用