- 跨域请求的终极武器:Spring MVC一招搞定OPTIONS预检
星际编程喵
探索Spring的奇妙世界springmvcjava后端springbootspringcloud
前言跨域请求,听起来总是让人头疼,不知道多少开发者正在与浏览器那严格的跨域策略死磕。若我告诉你,SpringMVC通过一个简单配置,便可轻松解决烦人的OPTIONS预检请求,你能相信吗?没错,就是这么简单!今天,我们将通过一项小小的配置,带你走出跨域的困境,让浏览器的跨域限制从此不再困扰你。准备好成为跨域请求的真正高手吗?让我们一起揭开这层神秘的面纱!简介跨域资源共享(CORS,Cross-Ori
- [线段树(猫树)] 最大连续和
Jcqsunny
算法c++线段树猫树
题目描述给出一个含有NNN个结点的环,编号分别为1…N1\ldotsN1…N,环上的点带有权值(可正可负),现要动态的修改某个点的权值,求每次修改后环上的最大连续和,但不能是整个序列的和。输入格式第一行为一个整数NNN。第二行为NNN个用空格分开的整数。第三行为一个整数M(4≤M≤100000)M(4\leM\le100000)M(4≤M≤100000),表示修改的次数(绝对值小于等于100010
- [数学] 孪生素数
Jcqsunny
算法c++
问题描述如果nnn和n+2n+2n+2都是素数,称它们是孪生素数。输入整数mmm,输出两个均不超过mmm的最大孪生素数。输入格式输入一个整数nnn。输出格式两个空格间隔的整数,表示mmm以内最大的孪生素数,小的一个在前,大的一个在后。样例样例输入1:20样例输出11719样例输入2:1000样例输出2:881883数据范围5≤n≤100005\len\le100005≤n≤10000思路这道题的思
- 2025 年,人工智能的发展还是「算力至上」吗?
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算力仍是基础,但不再是唯一关键,从算力至上到多维发展算力:不可或缺的基石从市场数据来看,全球智能算力需求呈现爆发式增长,预计到2025年市场规模将达103.4亿美元,年复合增长率高达17.7%。这一增长的背后,显示出AI应用从“小打小闹”走向真实落地。以大模型为例,训练一个模型需要调用约3万个AI芯片,这种规模的算力需求使得算力基础设施建设成为各国竞相布局的战略重点。工信部等六部门联合发布的《算力
- Cloudflare CDN(泛播)IP地址段
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IPV4地址段173.245.48.0/20103.21.244.0/22103.22.200.0/22103.31.4.0/22141.101.64.0/18108.162.192.0/18190.93.240.0/20188.114.96.0/20197.234.240.0/22198.41.128.0/17162.158.0.0/15104.16.0.0/13104.24.0.0/14172
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详细文献:Networkports·CloudflareFundamentalsdocsHTTP透明端口转发80808088802052208220862095HTTPS隧道端口转发44320532083208720968443HTTP/HTTPS端口隧道转发,但以下端口禁用CDN缓存2052205320822083208620872095209688808443
- Gary Marcus对2025年AI的25项预测:AGI的曙光仍未到来?
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人工智能领域正经历着前所未有的快速发展,各种新技术层出不穷。然而,并非所有观点都对未来发展持乐观态度。著名人工智能专家GaryMarcus近期发布了他对2025年AI发展的25项预测,其中许多预测都对当前AI技术的局限性提出了警示。本文将深入探讨Marcus的预测,并结合实际案例进行分析,特别关注大型语言模型(LLM)的不足以及其对就业市场的影响。我们还会探讨一些优秀的AI写代码工具,例如Scri
- 安宝特方案 | AR化身为“拣货员”,引领高效物流服务发展
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安宝特AR产品方案AR眼镜交通物流仓储管理工业arar
传统模式下的仓储物流,存在着大型仓库数据更新慢、拣货装载复杂、质量监控效率低的问题。随着数字化浪潮汹涌而至,增强现实(AR)技术与物流服务的融合,成为物流服务行业未来发展的崭新方向。通过实时库存追踪、视觉拣选、AI识别平台辅助三个关键方面,增强现实(AR)技术正建立一个高效、智能、安全的新发展动态。01库存信息抬头即视,信息闭环一手把握传统大型仓库每天都有海量的货物数据更新,物流信息实时同步成为高
- 安宝特案例 | 某知名日系汽车制造厂,借助AR实现智慧化转型
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案例介绍在全球制造业加速数字化的背景下,工厂的生产管理与设备维护效率愈发重要。某知名日系汽车制造厂当前面临着设备的实时监控、故障维护,以及跨地域的管理协作等挑战,由于场地分散和突发状况的不可预知性,传统方式已无法应对这些需求,如何通过数字化和智能化技术,提升生产效率、降低运维成本,成为这一汽车厂当前的重要课题。安宝特AR解决方案,不仅解决了生产过程中设备维护、远程协作与管理透明化的挑战,还为未来的
- AR汽车行业解决方案系列之2-远程汽修
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在汽车行业中,AR技术的应用正悄然改变着整个产业链的运作方式,应用涵盖培训、汽修、汽车售后、PDI交付、质检以及汽车装配等,AR技术为多个环节都带来了前所未有的便利与效率提升。安宝特AR将以系列推文的形式为读者逐一介绍在汽车行业中安宝特AR的解决方案,揭示AR技术如何助力汽车产业实现降本增效。本期我们将重点介绍AR在汽车维修中的各种应用。汽车维修方案名称:安宝特AR远程汽修解决方案应用场景:远程汽
- 【C++动态规划 网格】2328. 网格图中递增路径的数目|2001
闻缺陷则喜何志丹
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本文涉及知识点C++动态规划LeetCode2328.网格图中递增路径的数目给你一个mxn的整数网格图grid,你可以从一个格子移动到4个方向相邻的任意一个格子。请你返回在网格图中从任意格子出发,达到任意格子,且路径中的数字是严格递增的路径数目。由于答案可能会很大,请将结果对109+7取余后返回。如果两条路径中访问过的格子不是完全相同的,那么它们视为两条不同的路径。示例1:输入:grid=[[1,
- 深入探讨Web应用开发:从前端到后端的全栈实践
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在数字化时代,Web应用已成为连接用户与服务的关键桥梁。无论是电商平台、社交媒体,还是企业内部管理系统,Web应用都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨Web应用开发的全栈实践,从前端的用户体验设计到后端的数据处理与存储,全面解析构建高效、安全、可扩展Web应用的关键步骤与技术选型。一、前端:构建用户友好的交互界面前端是Web应用与用户直接交互的界面,其设计直接影响用户体验。前端开发主要涵盖HTM
- 学习 C++(1 月 21 日)
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一.时空复杂度(一)语句(基本单位)(二)语句执行次数(反映程序的运行时间)1.T(x,y,⋯):语句数2.注意循环中语句的次数(三)时间复杂度(衡量程序效率/语句执行次数T的化简结果)1.T->O(f)化简规则:常数->1;各项系数化为1;只保留最高阶的项;logan应化为logn(即算法的运行时间与输入规模n的对数成正比)2.时间复杂度(最大时间复杂度)的分类(1)最大(坏)时间复杂度O(f)
- 周报(2025.1.20 ~ 2025.1.26)
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一、CodeforcesRound998(Div.3)E题用到并查集并查集模板#includeusingnamespacestd;#definelllonglong#definePIIpair#defineendl'\n'structDSU{vectorf,siz;DSU(){}DSU(lln){init(n);}voidinit(lln){f.resize(n);iota(f.begin(),f
- 【小黑送书—第十八期】>>让工作自动化起来!无所不能的Python(文末送书)
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随着我国企业数字化和信息化的深入,企业对办公自动化的效率和灵活性要求越来越高。Python作为一种开源的软件应用开发方式,通过提供强大丰富的库文件包,极大地简化了应用开发过程,降低了技术门槛。Python开发有哪些优势、挑战以及实践方法呢?一、Python是办公自动化的重要工具在我们的日常工作中,有不少工作是重复的,例如不少办公文档的处理工作等,这些重复工作如果用Python来实现办公自动化,效率
- 2024年网络安全最全让工作自动化起来!无所不能的Python(1)
2401_84281638
程序员自动化python运维
1.3.2多攒代码71.3.3学会并且精通代码调试81.3.4伤其五指不如断其一指8第2章Python的工作环境102.1Python工作环境的构成102.1.1Python的核心软件102.1.2Anaconda112.1.3IDE工具122.2安装过程中的常见问题122.3Python中的两种解释器132.4包的安装202.4.1在线安装202.4.2离线安装212.5Pycharm中的解释器
- 基本数据类型和包装类在实际开发时的区别
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一、基本数据类型和包装类内容1.基本数据类型整数类型:byte(字节型,占1个字节,范围是-128到127)、short(短整型,占2个字节,范围是-32768到32767)、int(整型,占4个字节,范围是-2147483648到2147483647)、long(长整型,占8个字节,范围是-9223372036854775808到9223372036854775807)。浮点类型:float(单
- git基础指令大全
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版本控制git管理文件夹进入要管理的文件夹—进入初始化(提名)gitinit管理文件夹生成版本.git----git在管理文件夹时,版本控制的信息生成版本gitstatus检测当前文件夹下的文件状态(检测,检测之后就要管理了)-------当执行时,什么都没有,说明当前文件夹所有的文件都被管理起来了,生成一个版本gitaddindex.html(我要管谁)gitadd.当前没有被管理的文件全部管理
- 【释放算力潜能】基于华为鲲鹏920 + 昇腾310B的VPX架构主板
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在高性能计算领域,计算需求的增长推动着硬件架构的不断革新,而VPX架构以其高带宽、模块化和强大的环境适应能力成为了新一代嵌入式计算系统的核心选择。一款高性能VPX架构主板——采用华为鲲鹏920处理器与昇腾310BAI加速模块的创新设计,专为边缘计算、AI推理、高性能计算和国防工业等领域打造。架构亮点:鲲鹏920与昇腾310B的无缝协同计算核心:华为鲲鹏920作为国产ARM架构处理器的佼佼者,鲲鹏9
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- dmfldr 使用手册
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- Python从0到100(六十一):机器学习实战-实现客户细分
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前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学习学习和学业的先行者!欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新
- Python数据获取:从基础到实践,一场数据探索之旅
傻啦嘿哟
关于python那些事儿pythonoracle开发语言
目录一、引言二、理解数据获取的基本概念三、使用Python进行网络数据抓取3.1基础工具:requests库3.2解析HTML:BeautifulSoup库3.3实战案例:抓取网页新闻列表四、从文件中读取数据4.1使用pandas读取CSV文件4.2读取Excel文件五、数据库数据访问六、数据清洗与预处理6.1处理缺失值6.2处理异常值6.3处理重复值6.4数据格式化与编码6.5数据标准化与归一化
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Unity实践笔记
最近项目中需要借助txt保存一些文件的数据,于是学习了使用json总的来说非常方便,易于理解需求与分析需要能够将生成的文件在本地保存一年(自创建时起),期间可以随时提取并使用要有两种搜索途径,一种是通过输入完整的id码(由创建时的时间和随机数组成),另一种是通过查看某一天的全部文件自行筛选由于读取txt文档比逐个读取文件并判断文件名更有效率,考虑创建文件时根据日期来存入对应的文件夹(File-年-
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牛客网华为机试题解JavaScript版本华为机试第11-20题解答(js)11.数字颠倒12.字符串反转13.句子逆序14.字符串排序15.求int型数据在内存中存储时1的个数16.购物单17.坐标移动18.识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计19.简单错误记录20.密码验证合格程序Listitem华为机试第11-20题解答(js)本文章尽量用简洁的代码去完成题目要求,话不多说,上代码,后期会
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1.安装pip工具[root@tongc-yum162~]#wgethttps://files.pythonhosted.org/packages/d3/3e/1d74cdcb393b68ab9ee18d78c11ae6df8447099f55fe86ee842f9c5b166c/setuptools-40.0.0.zip[root@tongc-yum162~]#cdsetuptools-40.0
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110.平衡二叉树(优先掌握递归)再一次涉及到,什么是高度,什么是深度,可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录状态:要辨别新增函数的位置,self的用法二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数,从上往下数二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数,从下往上数#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:
- 搭建自定义的Python pip源教程
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在Python开发过程中,我们经常使用pip来安装各种Python包和库。pip是Python的包管理工具,它可以从互联网上下载并安装Python包。默认情况下,pip使用官方的Python包源,但有时我们需要搭建自己的pip源,以便在内部网络或特定环境中使用。本教程将向您展示如何在Python环境下搭建属于自己的pip源。我们将使用pip的配置文件来指定自定义源的URL,并演示如何测试和使用自定
- Python计算离差与标准计分
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Python数据分析师python数据分析开发语言
离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念,广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况,评估数据在群体中的相对位置,尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。本教程将通过详细解释离差与标准计分的概念,并结合实际示例,帮助读者在编程环境下应用这些知识。离差与标准计分不仅在统计学中有理论意义,在实际工作场景中,比如教育测评、金融分析、科研实验等领域,也能帮助数
- 插入表主键冲突做更新
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有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文