2020-02-02

职业发展规划及计划安排

在校期间发展目标:互联网行业一二线公司或者银行证券公司的算法工程师

研一下:
机器学习基础 + NLP领域知识 + 数据结构与算法
机器学习基础

  1. 吴恩达视频课,记笔记,整理整体知识架构
  2. 《西瓜书》+《统计学习方法》:手推公式,加深细节理解
  3. 《机器学习实战》加上DataWhale的资料,进行公式算法的代码实现

NLP领域知识
知乎抑郁症CQA项目
读论文:

  1. 综述——细分方向;
  2. 如何找好的论文,合适自己的论文,注意论文的级别, 方向
  3. 读论文的方法体系要掌握
    读NLP领域专著:

研一暑假前的计划
希望研一暑假去大厂实习,所以必须在研一下学期完成所有基础的学习
时间:二月——六月底
目标
深入理解机器学习基础算法知识
完成深度学习算法的理解和应用
熟练掌握Python和深度学习框架工具
数据结构与算法:LeetCode + 《剑指offer》刷题

研二一定一定一定要去实习
1.如果你在校招前有1~2份优秀的实习经历,那从你投简历那步起就赢在了起跑线上
2.另外,不少公司可以通过实习转正拿到校招offer,实习相当于给了自己一个绿色通道,提高进大厂的可能

职位:【国际化】NLP算法实习生-字节跳动

岗位职责: 1、国际化业务相关的文本特征的挖掘与识别,例如地域识别、文本分类、文本质量分析等 2、学习NLP领域先进技术并开展相关研发工作

Job Description:

1、掌握自然语言处理、信息检索理论

2、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力

3、优秀的分析问题和解决问题的能力

4、熟悉linux平台,了解一门脚本语言(shell/python等),有一定计算机基础,具有良好的算法基础和编码能力

5、具有多语言分词、文本聚类与分类等业务经验者优先

关于学习技术的思考:

技术不是不重要,而是没有到最重要,它是必不可少的技能之一。

算法工程师的前提一定是一名工程师,不论何时,你的编程能力,都是你的底牌。

牛油经验:

https://www.nowcoder.com/discuss/328830

我秋招大部分拿的都是算法岗的offer(确实也会有几个开发的offer),所以这里主要谈谈算法岗的经验。 从目前的形势看,想找到一份好的算法工作,你需要具备三个特征:大厂实习(项目经验)、顶会论文、比赛Top。 三者具备一者,其实就可以保证你能找到一份算法岗的工作 三者具备两者,其实就具备了收割普遍大厂的offer的能力 三者全具备,那就完全具备了收割大厂核心部门ssp的能力(秋梨膏,带带我好吗~ ) 当然以上三点的前提是,你的编程能力必须过关。

https://www.nowcoder.com/discuss/326300

北工学长秋招经验:

作者:Haitons

链接:https://www.nowcoder.com/discuss/348316

来源:牛客网

1.简历:简历一定要好好做,不要无脑全部列上去,可以参考剑指Offer上的STAR原则。

2.刷题:刷题很重要,剑指offer必刷!!!由于自己秋招准备的比较晚,LeetCode我只刷了100道左右,有时间的还是应该早准备,刷的越多越好。刷完题之后要多做总结,错题每隔一段时间再做一遍。我把剑指offer的所有题还有Leetcode一些重要的,自己经常错的题都写在纸上了,每次面试前都翻看一遍,面试的机会很宝贵,没做过的题只能看现场发挥,但是做过的题一定要保证不出错!!!

3.基础知识(算法岗):数据结构与算法(简单复习一下),机器学习算法基础可以看西瓜书、统计学习方法、百面机器学习。常用的机器学习算法知识一定要掌握,手推LR、SVM、反向传播也要准备一下。还有就是要掌握深度学习NLP或者CV方面的一些必备知识。

4.项目:项目一定要讲的熟练,要说清项目解决了什么问题,使用了什么方法(引申出的知识点一定要会),自己的职责,遇到的困难等。

5.实习和比赛:有时间的一定要去实习!!!工业界一些Spark和hadoop的项目经历会为面试加分不少。比赛的话要明白自己方法的不足,前几名队伍使用了什么方法,自己在比赛中收获了什么。

6.心态:秋招是一个漫长的战役,心态很重要。我自己心情不好时喜欢看猫和老鼠来减压,实在扛不住了就去操场跑几圈。作为菜鸡(大佬忽视),挂了很正常,要调整好心态,总结每次面试遇到的一些问题,有针对性的弥补。该吃吃,该喝喝 ,别瞎想,要把心思都用在复习上。

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