【数据驱动】AARRR模型做数据分析

1.为什么要做数据分析？

1）检测用户对新功能的喜爱程度
2）优化用户在使用过程中的槽点
3）寻找新的流量增长点

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2.什么是AARRR模型？

AARRR模型

• 获取（Acquisition）：用户如何发现（并来到）你的产品？
• 激活（Activation）：用户的第一次使用体验如何？
• 留存（Retention）：用户是否还会回到产品（重复使用）？
• 收入（Revenue）：产品怎样（通过用户）赚钱？
• 传播（Referral）：用户是否愿意告诉其他用户？

3.以APP为例分析AARRR模型.

以APP为例解析AARRR模型.jpg

具体分析维度结合产品/业务需求决定，选择关键指标，求准不求全

4.数据分析工具

1）三方工具

• APP分析工具：友盟、TalkingData、Flurry等。
• 网站分析工具：GA、Alexa等

2）数据埋点

5.数据埋点

1）什么是数据埋点？
在正常的功能逻辑中添加统计逻辑.

2）数据埋点的必要性？

• 三方平台主要统计的是页面相关数据，点击、使用、访问等；
• 更深层次的用户与后台交互数据、业务申请层面数据需要

3）如何去做数据埋点设计？

一般要做两张表格，一张是埋点事件表，一张是埋点统计表，此处以在行APP为例：

数据埋点事件表

定义：一般是记录每个页面的交互事件，一般是后台记录次数。比如点击登录按钮的次数、点击获取验证码的次数，进入某个页面的次数、退出某个页面的次数等

埋点-事件

数据埋点（统计表）

一般可以直接生成图表，定制一个图表导出的规则，每天在某个时点导出发送一次。

埋点-统计

【参考文章】本文是对《方法论：用AARRR模型做数据分析》一文的总结与整理，侵删

补充材料：
0.为什么说DAU并不能真实反映产品的增长？https://zhuanlan.zhihu.com/p/20519396?columnSlug=zhugeio

1.方法论：用AARRR模型做数据分析http://www.woshipm.com/data-analysis/432475.html

2.数据采集与埋点：偏产品设计与技术实现https://sensorsdata.cn/blog/shu-ju-jie-ru-yu-mai-dian/

3.怎么建立数据体系来验证设计？http://www.pmcaff.com/discuss/answer/692426883613760?from=selection