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机器学习算法开始页

接下来总结机器学习算法：

线性回归

逻辑回归

决策树

K近邻

SVM

组合方法：Boosting，Bagging，Random Forest

聚类

降维

关联分析

朴素贝叶斯

隐马尔可夫模型

条件随机场

others：激活函数总结，优化算法总结，cost function总结，过拟合方法总结，梯度消失方法总结

机器学习主要分为四类：监督学习，非监督学习，半监督学习，强化学习

任务分为两类：分类任务和回归任务，分类任务是离散值，回归任务是连续值

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