交互式实时营销 - 大数据应用
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方案概述
天玑大数据精准营销解决方案融合了金融交易的数据分析、地理位置分析和移动终端等通用支持，是针对金融行业的通用大数据营销方案，具备高性能实时和离线计算的统计分析能力，为金融行业进行活动推广提供商业智能支持。
功能特性
精准营销解决方案充分利用大数据的实时处理的技术优势，能够有效弥补数据库营销信息滞后的缺点，并且能够实时采集地理位置信息进行营销。
方案价值
金融客户画像 - 大数据应用
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方案概述
金融客户画像解决方案全面整合金融客户数据，对海量用户交易数据进行深度分析，构建客户全维度用户标签，并通过用户画像支撑精准营销、关联推荐等各类业务应用。
功能特性
在数据模型中结合常规静态数据的同时，根据客户交易行为实时更新客户画像，立体化展现360°用户画像，充分挖掘用户价值。
方案价值
实时反欺诈 - 大数据应用
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方案概述
实时反欺诈解决方案以风险管理理念和大数据技术为基础，融合电话客服系统、交易系统以及客户等数据，统一计量并管理信用卡交易风险，帮助银行提高风险信息的质量、做出最佳的决策并更有效地降低交易风险。
功能特征
方案价值
1）7 24监控：对交易风险进行724检测，不遗漏任何有风险的交易。
2）欺诈保护：有效识别异常交易，防止伪造、欺诈等交易风险。
3）识别效率：依据规则模型等功能，帮助客户快速部署欺诈模型，提高欺诈识别率。
统一数据接入 - 大数据应用
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方案概述
统一数据接入解决方案是一种分布式ETL解决方案，利用Hadoop平台的数据处理能力，能够有效的处理非结构化和半结构化的数据。并由用户来指定数据属性和预制的数据处理组件，灵活对各种类型的海量数据进处理。
功能特性
银行接入数据繁多，由于历史原因存在不同数据类型的情况，该方案主要通过可配置的原则实现海量数据进行实时数据接入。
方案价值
1）数据吞吐大：针对每天几百G的海量数据，通过并行计算实现海量数据处理。
2）需求响应快：针对不同类型数据，可以配置不同作业进行快速处理。
3）业务影响小：Hadoop中的数据能够均匀分配到MySQL等标准数据库，外部应用影响小。
可视化数据索引 - 大数据应用
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方案概述
实时数据索引为了满足不同业务对不同数据的排序、查询需求，为数据需求方提供可配置的数据服务，IT人员只需进行索引方面的配置，就可以实现海量数据的快速查询。
功能特性
1）支持文档索引结构定制，以及自由修改
2）支持多表，插件式数据处理
3）支持多结果集关联搜索
方案价值
1）可视化：对各类索引服务提供进度、配置等的可视化管理。
2）可配置：实现索引规则的可配置化。
3）可扩展：索引存储采用分布式存储，并支持不同数据结构的索引创建。
大数据自助服务 - 大数据应用
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方案概述
大数据自助服务解决方案为使用各类报表的部门提供自助式的报表服务，在基于大数据存储的基础上，提供大数据的统一查询服务平台。具有良好的可扩展性，可以快速满足不同数据查询、展现需求。
功能特性
金融行业的不同业务部门，出于各自不同的工作需求，需要IT快速提供财务类、报送类等报表，而涉及发卡量、不良余额、客户信用评分等具体一定的实时要求。
传统的数据报表都是被动式的通过代码实现已知需求，只有IT提供该查询功能后，相关人才能索取关键信息。而自主数据服务则提供主动式的数据推送服务和数据报表自定义功能，并且实时配置数据查询需求则是自助数据服务的最大特色。
方案价值
1）用户体验高：采用统一界面配置，极大提供大数据用户的体验。
2）自助式服务：提供了大数据的自助式服务。
3）个性化：根据不同需求进行大数据报表和发布渠道的配置。
MOT - 大数据应用
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中国的投资市场发展至今，已经逾20年，随着证券行业进行金融创新和改革的春风，融资融券、金融产品代销、新三板、企业债等业务形式越来越为投资人所熟悉。新产品的营销，通过原有渠道和推广方式，模式相对单一，过程过于生硬，效果并不显著。而对于不同类型的客户，每个人的需求不同，对于风险的控制和容忍能力不同，收益要求也不同。
这就要求券商有一个新的综合性平台，满足产品内容的丰富化、产品组合复杂化、客户要求多样化。天玑MOT就是这样一款优秀的，能帮助券商建立新的营销渠道，并帮助客户优化投资组合和控制风险的综合平台。
天玑MOT的特色功能包含：
1）基于大数据技术、通过事件触发的智能精准营销分析能力
2）包含独特的规则引擎，事件机会可配置。
3）金融产品、金融服务的营销以及商机管理
4）各类业务工作流程的统一监管
5）与渠道类完美整合，电话、视频、微信、短信、App等
用户心声挖掘 - 大数据应用
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大数据分析是时下的技术热点，客服中心现存的客户聊天记录和录音文件等非结构化数据，是天然的实现语音与文本大数据分析，最合适的研究介质。
结合实际业务场景，客服中心在很多时候都希望了解甚至预测客户心声，为此天玑开发了基于大数据分析技术的“客户心声挖掘”解决方案。该解决方案可以帮助客服中心实现：
1）质检类应用：改变传统的抽检模式，实现所有录音全检，并自动化评分和复检请求，使质检工作更加精准，减少质检专员的人数和工作量。
2）内部流程优化：通过分析，找出客服中心内部的工作流程、工作工具（知识库等）、工作渠道等存在的问题，并提出优化建议。
3）外部流程建议：很多业务流程的管理方并非客服中心，通过对客户的录音进行分析，找出导致客户不良事件的业务流程漏洞，为兄弟部门提出优化建议。
4）竞争分析：客户来电中，有很多关于竞争对手和产品的描述和对比，把它们找出来并形成竞争分析报表。
5）产品分析：产品是否符合市场和客户的需求及预期，分析客户来电中有的蛛丝马迹，可以对产品进行优化，更适应市场。
6）精准营销：精准营销时，如果每个客户都有完整的特征标签，营销成功率会倍增；通过大数据分析，分析语音和文本中客户留存的性格、行为等信息，为客户打上特征标签，进而形成客户标签库，促进销售，无往不利。