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伍德禅师
心灵鸡汤生活
每年收益高的基金,后面收益并不一定会持续,因为风格也会切换。中证消费,投资沪深300和中证500中的消费股,食品饮料为主。消费50、消费龙头,投资中证消费、可选消费龙头公司。消费红利,投资消费行业中股息率较高的股票,目前食品比例高,酒比例低一些。短期涨跌无法预测,用3年以上不用的闲钱,控制好每个行业比例20%以内,在低估定投就好了。双创50是投资创业板+科创板的股票,整体优秀行业(医药、信息技术、
- 实战演练:用 AWS Lambda 和 API Gateway 构建你的第一个 Serverless API
实战演练:用AWSLambda和APIGateway构建你的第一个ServerlessAPI理论千遍,不如动手一遍!在前面几篇文章中,我们了解了Serverless的概念、FaaS的核心原理以及BaaS的重要作用。现在,是时候把这些知识运用起来,亲手构建一个简单但完整的Serverless应用了。本次实战,我们将使用AmazonWebServices(AWS)这个主流的云平台,结合它的两个核心Se
- windows 安装 wsl
开启虚拟机平台和相关服务控制面板→程序→启用或关闭Windows功能确认勾选:WindowsSubsystemforLinux(适用于LInux的Windows子系统)Hyper-Vwindows虚拟机监控程序平台电脑重启打开microftstore搜索ubuntu,安装Ubuntu24.04.1LTS用管理员权限打开PowerShellwsl--update更新好后,开始菜单中打开Ubuntu2
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让AI成为我们的得力助手:《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn(简称sklearn)是Python最流行的机器学习库之一,提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具。它基于NumPy、SciPy和Matplotlib构建,广泛应用于工业界和学术界。核心优势统一API设计:所有模型使用一致的接口(fit()、predict()、score())丰富的算法:覆
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攻城狮凌霄
PHPPHP接单涨薪AI人工智能phpandroid
某SEO团队采用本方案后,内容产出效率提升10倍,网站流量3个月增长300%,单月通过内容外包获利超¥50,000。本文将揭秘如何用PHP+AI打造全自动SEO内容工厂,让你成为搜索引擎优化领域的抢手人才!一、SEO市场新机遇:AI内容生成的红利期1.12025年SEO行业巨变搜索引擎算法升级2025核心变革SGE体验优化EEAT权重提升多模态内容整合2025年SEO关键数据:指标20232025
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这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集生成对抗网络人工智能神经网络深度学习pytorch算法
简介简介:作者针对数据有限场景下GANs训练中的判别器过拟合问题,提出了CHAIN(Lipschitz连续性约束归一化)方法。作者首先从理论角度分析了GAN泛化误差,发现减少判别器权重梯度范数对提升泛化能力至关重要。然后深入研究了批归一化(BN)在GAN判别器中应用困难的根本原因,通过理论分析证明BN的中心化和缩放步骤会导致梯度爆炸。基于这些发现,CHAIN设计了两个核心模块:用零均值正则化替代中
- 利用C#开发USB摄像头驱动及图像捕获应用详解
威哥说编程
c#单片机开发语言
一、项目背景与挑战USB摄像头在工业、安防、视频会议等领域应用广泛。通过C#开发USB摄像头驱动及图像捕获应用,能够灵活地控制设备,实现定制化功能。但由于硬件驱动开发复杂且受限于操作系统,C#开发USB摄像头驱动面临以下挑战:Windows不支持用C#编写内核驱动,需结合WinUSB或现有驱动USB设备通讯协议复杂,多为厂商定制高性能实时图像采集要求较高本文重点讲述:如何基于WinUSB与C#实现
- 线程锁和线程同步
爱吃小土豆豆豆豆
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- 2025年Java后端开发岗面试的高频项目场景题 + 八股文(100w字)
小凡敲代码
javajava面试java八股文Java场景题程序员计算机Java面试题
一、Java八股文高频面试题1.Java基础HashMapvsConcurrentHashMapHashMap:非线程安全,JDK1.8后采用数组+链表/红黑树,扩容时可能死循环(JDK1.7)。ConcurrentHashMap:JDK1.7用分段锁,JDK1.8改用CAS+synchronized优化锁粒度。synchronizedvsReentrantLocksynchronized:JVM
- Qwen3 Reranker模型可以微调吗?
修昔底德
AI顿悟之旅人工智能LLMQwen3微调
可以,官方已经开放了完整的微调代码与训练范式,甚至推荐用LoRA/QLoRA做参数高效微调,把Qwen3-Reranker快速适配到你的专属知识库场景。下面总结一张总览表,然后分步骤讲怎样落地。说明是否支持微调✅支持(Apache-2.0许可,模型权重可商用)推荐方法LoRA/QLoRA(只训练几百万参数即可)可微调尺寸0.6B、4B、8B(0.6B单卡24GB就够;4B/8B建议多卡或Deeps
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星空黑夜
框架
什么是rpc框架什么是RPC框架?如果用一句话概括RPC就是:远程调用框架(RemoteProcedureCall)远程调用原理比如A(client)调用B(server)提供的remoteAdd方法:首先A与B之间建立一个TCP连接;然后A把需要调用的方法名(这里是remoteAdd)以及方法参数(10,20)序列化成字节流发送出去;B接受A发送过来的字节流,然后反序列化得到目标方法名,方法参数
- TOO_MANY_REQUESTS/12/disk usage exceeded flood-stage watermark, index has read-only-allow-delete blo
@Sadam
后端ESElasticSearchTOO_MANY_REQUdiskusageexcread-only-all
ES插入大量的数据时报错:TOO_MANY_REQUESTS/12/diskusageexceededflood-stagewatermark,indexhasread-only-allow-deleteblock的解决方法原因:是因为一次请求中批量插入的数据条数巨多,以及短时间内的请求次数巨多引起ES节点服务器内存超过限制,ES主动给索引上锁。解决办法:PUT_all/_settings{"in
- win7下实现利用命名管道实现网络通信
在看教材的时候大家都知道利用命名管道可以实现网络通信,在win7上做了次实验,却发现困难重重,所幸的是最后搞成功了,但是不推荐像我这样做。我用的代码就是msdn上的范例服务端:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa365588(v=vs.85).aspx客户端是http://msdn.microsoft.com/en-u
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无名小猴
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一、dockerfile使用Dockerfile是用来构建Docker镜像的配置脚本,定义了:用哪个基础镜像(如python:3.10)安装哪些依赖(如pipinstall)拷贝哪些文件(如本地代码、配置)设置运行入口(如CMD[“python3”,“main.py”])写好dockerfile构建镜像dockerbuild-f/Dockerfile-tmy_image_name/dockerpa
- 【AI】大语言模型(LLM)& NLP
G皮T
#大语言模型LLMNLP大模型大语言模型AI人工智能
大语言模型(LLM)&NLP1.大语言模型(LLM)1.1一句话解释1.2更形象的比喻1.3为什么叫“大”模型1.4它能做什么1.5现实中的例子2.对比NLP2.1用“汽车进化”比喻NLP→LLM2.2为什么说LLM属于NLP2.3LLM的“革命性突破”在哪里2.4总结1.大语言模型(LLM)1.1一句话解释大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)是一个“超级文字预测器”,它通过
- 应急响应靶机-Linux(2)
满心欢喜love
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前言本次应急响应靶机采用的是知攻善防实验室的Linux-2应急响应靶机靶机下载地址为:https://pan.quark.cn/s/4b6dffd0c51a相关账户密码:root/Inch@957821.(记住要带最后的点.)解题启动靶机不建议直接使用账号密码登录,建议用另一台主机通过ssh协议连接该靶机。我这里是用kalissh连接该靶机第一题、攻击者IP想要知道攻击者的ip地址,那肯定是要去看
- nacos+nginx动态配置大文件上传限制
前言今天还要跟大家分享的一个点就是微服务网关gateway用webflux响应式不用servlet后,引发的一个忽略点差点在演示的时候炸锅,也不多讲废话,说说现象,说说处理就了事。一、上传超过20MB的视频报错配置在nacos里,读取配置用的@value注解发布新配置,拦截不生效用了nginx就是这么个现象,其实大概也知道原因。二、初步分析原因首先这是小弟写的,我不想动。其次可以理解是培养试验小弟
- 索引失效的7中情况
qq_35460875
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1.列与列对比索引失效情况某两列都建立了单独索引,下面情况不会走索引select*fromtestwhereid=c_id2.列存在NULL值索引失效情况我们在涉及数据库表的时候,应该尽量避免NULL值出现如果避免不了,最好也要给一个default默认值默认值可以为0,-1字符串默认值可以用“空字符串”3.NOT条件索引失效情况where条件中以下情况都会导致索引失效500;select*from
- 60天python训练计划----day51
尘浮728
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DAY51复习日作业:day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练,现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高importosimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transfor
- 余数定理问题和余数类问题的解法
wangychf
python抽象代数
一、引言Python里面有一个重要的求模运算符号“%”,作为一个小白,实验了好多次求模的运算,发现这个算法不同于一般的四则运算,其运算效率简直可以用神奇来形容。例如以当今知道的最大质数——梅森素数为例,进行求模计算,速度快得惊人。当前知道的最大的梅森素数是第51个梅森素数,也是迄今为止知道的最大的素数。它的表示为:2^82589933–1,如果用十进制打开,这个数有24862048位,是2018年
- python训练60天挑战-day51
DAY51复习日作业:day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练,现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高kaggl的一个图像数据集;数据集地址:LungNoduleMalignancy肺结核良恶性判断三层卷积CNN做到的精度63%,现在需要实现提高。importosimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_se
- DAY 51 复习日
忧陌606
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作业:day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练,现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高(一)Day43代码importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.
- 【python深度学习】DAY 51 复习日
抽风的雨610
【打卡】Python训练营python深度学习开发语言
作业:day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练,现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.
- 用Python解锁图像处理之力:从基础到智能应用的深度探索
熊猫钓鱼>_>
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在像素构成的数字世界里,Python已成为解码图像奥秘的核心引擎。一、为何选择Python处理图像?超越工具的本质思考当人们谈论图像处理时,往往会陷入工具对比的漩涡(PythonvsMATLABvsC++)。但Python的真正价值在于其构建的完整生态闭环:科学计算基石:NumPy的ndarray结构完美对应图像的多维矩阵本质算法实现自由:从传统算子到深度学习模型的无缝衔接可视化即战力:Matpl
- Day51 复习日-模型改进
cylat
python打卡机器学习人工智能python神经网络深度学习
day43对自己找的数据集用简单cnn训练,现在用预训练,加入注意力等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms,modelsfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitimportmatplotlib
- 用WebGPU实现现代Web3D渲染——突破传统性能瓶颈的解决方案
桂月二二
wasmfastapi开发语言rust
引言随着Web技术的不断发展,Web3D应用的需求不断增加。从游戏引擎到可视化工具,3D渲染技术正在被广泛地应用。然而,传统WebGL技术在性能、效率和灵活性上仍存在局限性。而WebGPU作为一种新兴的Web标准,为现代3D渲染提供了强大而高效的解决方案。本文将探讨如何使用WebGPU实现高效的Web3D渲染,逐步构建一个简单的渲染引擎,并介绍其在性能和功能上的优势。背景WebGPU是一种跨平台的
- VSCode插件开发 国际化
forward_huan
VSCodeVSCodeExtension国际化
内容来源于:vscode插件开发技巧:国际化对于一个好的vscode插件,若不支持国际化委实可惜,本文介绍一种简单的i18n的做法,希望对各位插件开发者有所帮助。这里会从另一个大名鼎鼎的插件(code-settings-sync)借用部分代码,列位看官请耐心看下去。让我们用一个简单的插件工程演示国际化的做法:在中文情况下,命令名称为中文,输入命令后弹出的消息通知框显示也为中文。反之,若在英文情况下
- vsCode 扩展中 package.nls.json 文件的作用国际化支持
小妖666
vscodejsonide国际化多语言
package.nls.json代表英文语言文件{"command.favourite.addtofavourite":"AddtoFavourite","command.favourite.deletefavourite":"RemovefromFavourite","command.favourite.moveup":"MoveUp"}在package.json里可以用下面方式引用"title
- 目前在台式计算机上最常用的I O总线是,智慧职教: 目前在台式计算机上最常用的I/O总线是 。...
weixin_39890708
目前在台式计算机上最常用的IO总线是
智慧职教:目前在台式计算机上最常用的I/O总线是。更多相关问题Ourcountrybecomes____________.[]A.richandricherB.richandrichC.richerandricher按要求写句子。1.Mysisteris1.6metrestall.I'm1.3metrestall.(用than将句子合并)Mysisteris_Aplaneis___________
- 验证码破解的可能与不可能:用Python处理图片验证码的原理与限制
程序员威哥
python开发语言
前言验证码(CAPTCHA)是当前互联网防护机制中的重要组成部分,用于区分真人与自动程序。近年来,随着自动化技术发展,验证码破解成为自动化测试、爬虫及安全研究领域的热点。然而,从技术层面来看,验证码破解既有可行之处,也存在根本限制。本文将结合Python图像处理与机器学习技术,深度剖析图片验证码破解的原理、实践与瓶颈。一、验证码的分类及破解难点1.验证码类型字符型验证码纯数字、字母或混合,最常见。
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号