PYTHON

1. Anaconda教程

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Anaconda IDE的基本使用方法

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Anaconda IDE的基本使用方法

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例子

2. numpy库

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ndarray数组的创建方法

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reshape不改变原数组,resize会改变原数组

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astype改变数组类型

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一维数组索引和切片

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多维数组索引

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多维数组切片

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数组和标量运算

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一元函数运算

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二元函数运算

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导出csv文件
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例1
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例2
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导入csv文件
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csv文件缺点:只能是一维或二维数组,由此引入多维数组导出tofile和导入fromfile

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多维数组导出

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多维数组导入

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该方法的缺点是读取时需要知道数组的维度和元素类型
方法3:使用numpy自带的文件存储格式

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**.npy**
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3.numpy的统计函数

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**axis=0统计纵向列,axis=1统计横行**
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例1
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例2

4.numpy的梯度函数

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一维数组梯度
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多维数组梯度

5.图像的数组表示

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例,**注意:需要在路径‘ “D:/ ’前加r才不会报错**

6.Matplotlib库

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例1:无x轴参数
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例2:有x轴参数
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例3:分割绘图区域 注意:“t2”改为“a”
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例4:同意坐标轴生成多条曲线
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例5:控制线的风格
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例6:让图片显示中文
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例7:修改图片中的所有字体和大小
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例8:仅改变中文字的字体和大小(推荐使用)
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例9:在图表中显示文本
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例10:为图标增加注释
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例11:绘制子绘图区域-1
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例11:绘制子绘图区域-2用Gridspec
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例12:绘制饼图
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例13:绘制直方图
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例14:绘制极坐标图
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例15:绘制散点图

7.Pandas库

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例1
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例2:自动索引
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例3:设置索引
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例4:创建Series类型-1 **S要大写**
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例5:创建Series类型-2
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例6:创建Series类型-3
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例7:Series类型的基本操作-1
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例8:Series类型的基本操作-2
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例9:Series类型的基本操作-3
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例10:Series类型的基本操作-4
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例11:Series类型的基本操作-5
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例12:Series类型的基本操作-6
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例13:Series类型的基本操作-7
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例14:创建DataFrame类型-1 **D要大写**
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例15:创建DataFrame类型-2
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例16:创建DataFrame类型-3
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例18:DataFrame的操作-1
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例19:DataFrame的操作-2
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例20:对索引重新排序
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例21:新增列
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例22
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例23:删除指定索引和值

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