Q: 请问这个课程是完整吗？

A: 跟官方的一模一样，而且还赠送很多产品方面的资料。一顿饭钱你就能拥有！快来投资自己吧。如果需要购买的请加微信：liyingxueyuan

Q: 这门课程详情介绍

A: UI设计的基础，结合相关案例分析，帮助学员全面掌握UI知识体系。

Q: 课程适合零基础吗？

A: 零基础3个月掌握UI设计，体系化课程。以实战为牵引，结合易信、lofter等真实案例，帮助学员掌握UI设计，创造极致用户体验。

03|常见的数据种类

为了更好的进行可视化，我们将数据分为分类数据、时序数据、空间数据、多元变量数据四大类。

1、分类数据

分类数据是指针反映事物类别的数据。如：用户的设备可以分为Iphone用户和andorid用户两种；支付方式可以分为支付宝、微信、现金支付三种等。诸如此类的分类所得到的数据被称为分类数据。

2、时序数据

时序数据也称时间序列数据，是指同一统一指标按时间顺序记录的数据列。如:每个月的新增用户数量、某公司近十年每年的GMV等。诸如此类按时间顺序来记录的指标对应的数据成为时序数据。

3、空间数据

空间数据是指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它可以用来描述来自现实世界的目标，它具有定位、定性、时间和空间关系等特性。空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据。

4、多变量数据

数据通常以表格形式的出现，表格中有多个列，每一列代表一个变量，将这份数据就称为多变量数据，多变量常用来研究变量之间的相关性。即用来找出影响某一指标的因素有哪些。

04|通过可视化你想表达什么信息

表达某个什么结论（平台上的用户中哪个地区的用户较多、数据分析领域最具有权威的人物是谁、2016年的GMV环比去年是增加类还是降低了）。

阐述某种现象（学生成绩好坏可能与家庭背景是否具有一定的相关性、应届生收入和毕业院校是否有一定的相关性）。