一个在日深度学习PhD的工作环境设置

一个在日深度学习PhD的工作环境设置_第1张图片

来到东京做机器翻译已经将近半年了。今天记录一下工作环境,如果以后写了工作技巧或者技术相关的文章,方便回来看一下,理解问题的setting。

真·全平台 的工作环境

1. 工作场景和流程

先说一下平时作为一个苦逼又有些想法的PhD是如何工作的。首先研究室帮忙配置了高配MacBook Pro 13寸,希望我们能好好研究。平时一般出门就带着。除了写代码,每周两次到三次的组会“发表”也是必须的。所谓“发表”,便是一般的progress report或者更正式一点的presentation。此时会用到MacBook链接投影仪。跑实验的时候remote到研究室的服务器(Ubuntu系统),十来块GPU大家轮流使用。但是研究室地小人多,虽有大的外界显示器和 Herman Miller Aeron,讨论问题还好,工作起来难免还是有些嘈杂。一般带耳机高速工作一段时间之后我都会回家。家离研究室5分钟,自用的是之前自己装的pc,Win10操作系统。家中安静,且有机械键盘,也比较适合工作。由于是校外,需要两次remote才可连到研究室的服务器。

2. 希望工作体验

方便·顺滑·无缝coding、文件交换、备份。如果可以,最好有简单、快速、好用的图形界面配合完成如下:

  • coding
    Jupyter Notebook感觉必不可少,需要能够在服务器上运行,本地编程。以前习惯了VS Code如果能remote更好。
  • 文件交换、备份
    scprsync够简单,但是文件管理上只有ls恐怕还是有点儿捉襟见肘。之前习惯了Win平台的Total Commander,现在的想法是文件管理和备份一同结了。sftp到家中电脑,Total Commander文件管理之后再同步回去。
  • 其他
    暂时还没想好,有了就补充

为何要记录

现在一下用三种操作系统,他们之间的协作显得非常重要。个平台都有好用的工具,如何拧到一起,更好的为群众服务,很有可能在具体的问题上需要具体的分析。我写下我的一些技巧和感受,可能会对人有所启发。如果能有人讨论,看看有什么需求,我会一起研究写出来。

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