分布式利器Zookeeper（三）

前言

《分布式利器Zookeeper（一）》

《分布式利器Zookeeper（二）:分布式锁》

本篇博客是分布式利器Zookeeper系列的最后一篇，涉及的话题是：Zookeeper分布式锁的代码实现、zkclient的使用、Curator框架介绍等。

Zookeeper分布式锁的代码实现

在上一篇博客中，从思路上已经分析了Zookeeper如何帮助我们实现分布式锁，我们直接来看代码：

分布式客户端

获取分布式锁的方法lock:初始化ZK

获取分布式锁的方法lock:创建临时节点与判断最小路径

main测试

运行结果

需要注意的是，即便监控到了比自己序号小的节点的删除Watcher，也需要再次确认下！

从结果上，看的很清楚，各个线程有序获得锁。

zkclient

zkclient是在zookeeper原生API基础上做了一点封装，简化了ZK的复杂性。

来看代码：

基于zkclient的增删改查

我们观察下zkclient的使用，和以前基于zookeeper的原生API有哪些区别呢？

第一，原生API需要我们利用CountDownLatch来确保ZK的初始化，现在zkclient帮助我们屏蔽掉了这个细节

第二，原生API是不可以递归创建节点的，而zkclient可以帮助我们递归创建不存在的父节点，还可以递归删除

第三，支持序列化操作，上面的代码你大概可以看出一些端倪，就是我们从操作byte[]到操作String了。（事实上，在zkclient中你只需要实现ZkSerializer接口，就可以完成Object到byte[]的转换，虽然如此，但是实际开发中，利用JSON也挺好的！）

第四，还有最重要的一点就是，zkclient将对节点的操作和对节点的监控分离开了，在原生API中2者是耦合在一起的！从思想上来看，便于理解；从代码上来看，也简洁些（如果写在一起，头都大了）；更加方便的是，zkclient替我们完成了重复watch的功能！

watch订阅机制

看到没有，是不是有点像MQ的订阅机制，非常好用！【但是也有点不太完美，子节点的数据变更为什么没有监控呢，这有点不符合人性啊！还好有Curator...】

但是呢，我们知道ZK是有很多应用场景的，比如实现分布式锁，zkclient并没有替我们进行封装，但是Curator框架可以帮助我们做到！

Curator

为了更好实现Java操作Zookeeper服务器，后来出现Curator框架，功能非常强大，目前已经是Apache的顶级项目，有很多丰富的特性，比如session超时重连，主从选举，分布式计数器，分布式锁等，非常有利于Zookeeper复杂场景下的开发。

POM文件：

pom.xml

增删改查：

curator基本的API操作

Curator框架使用链式编程风格，易读性很强！

注意，不论是原生的API，还是基于zkclient的API，都是提供的connectTimeout，而Curator提供了sessionTimeout，功能很强大。

异步回调

无论是原生的API，还是zkclient，都是支持异步回调的，但是Curator框架在支持异步回调的同时，增加了线程池供我们优化！

NodeCacheListener

PathChildrenCacheListener

对于Curator而言，为了解决重复Watch的问题，它引入了一种全新的思想：Cache与ZK SERVER比对的机制。不论是原生的API，还是基于ZKCLIENT的，其实它们解决思路都是重复注册！

思路决定出路！Curator通过事件驱动将客户端的Cache与ZK SERVER的数据比对，就自然而然的解决了重复WATCH的功能！为什么Curator能成为Apache的顶级项目呢，我想大概就是因为它的与众不同的设计思想！

在Curator中，有2种Listener，一个是监控节点的NodeCacheListener，一个是监控子节点的PathChildrenCacheListener。PathChildernCacheListener可以监控子节点的新增、修改、删除，非常好用！

好了，到这里，准备结束这个系列了（其实还有一些内容没有涉及，比如Curator的分布式锁、分布式barrier的介绍等，以后有空再分享，暂且保留下，哈哈）！