教育部增设“大数据管理与应用”专业，全国仅30所，2019年招生

一、哪些高校招生

二、培养目标

大数据管理与应用专业致力于培养知识、能力、素质全面发展，系统掌握经济管理基础理论、大数据分析方法和管理技能，具有创新意识、实践能力和国际视野的经济管理创新人才。使本专业的毕业生成为拥有合理知识结构的“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合型人才。

具体培养目标：

1、掌握经济管理基础理论和现代信息管理理论；

2、掌握常用的大数据分析方法以及相关前沿理论知识；

3、熟练使用量化分析工具和商业应用软件；

4、具有良好的大数据管理能力和商业伦理道德观；

5、具备批判性思维和可持续学习能力。

专业主干课程：微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法、人工智能与机器学习、大数据基础设施、面向对象程序设计、数据库系统、数据仓库与数据挖掘、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析、量化金融方法等。

四、毕业去向

三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

毕业生有较多继续深造的机会，可到国内外的著名高校、研究所等继续从事商业分析、数据科学等相关的研究生学习；也可以到企事业单位的数据分析部门，商业智能部门等从事数据分析师，商业智能分析师，数据科学家，首席数据官等职位。

五、就业前景

1、大数据人才稀缺

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才。

2、大数据人才就业薪资

北京数据分析数据分析师平均工资：￥10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。在大数据就业薪资方面，以Hadoop开发工程师入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop开发工程师年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据开发的公司基本上都是大公司，Hadoop开发工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!

在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元(折合人民币大概105万左右)，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。

目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段。

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