JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
1、json模块
json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load,用于字符串 和 python数据类型间进行转换。
-
json.loads()把Json格式字符串解码转换成Python对象
import json
strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'
json.loads(strList)
# [1, 2, 3, 4]
json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}
- json.dumps()实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串
import json
import chardet
chardet是一个非常优秀的编码识别模块,可通过pip安装
listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}
json.dumps(listStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
json.dumps(tupleStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
# 注意:json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码,按utf-8编码
# chardet.detect()返回字典, 其中confidence是检测精确度
json.dumps(dictStr)
# '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}'
chardet.detect(json.dumps(dictStr))
# {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}
print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)
# {"city": "北京", "name": "大刘"}
chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))
# {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'}
- json.dump()
将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
import json
listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)
dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)
- json.load()
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型
import json
strList = json.load(open("listStr.json"))
print strList
# [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name': u'\u5927\u5218'}]
strDict = json.load(open("dictStr.json"))
print strDict
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}
2、JsonPath模块
JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java,更多了解请查看JsonPath官方文档。
JsonPath与XPath语法对比:
XPath | JSONPath | 描述 |
---|---|---|
/ | $ | 根节点 |
. | @ | 现行节点 |
/ | .or[] | 取子节点 |
.. | n/a | 取父节点,Jsonpath未支持 |
// | .. | 就是不管位置,选择所有符合条件的条件 |
* | * | 匹配所有元素节点 |
@ | n/a | 根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要。 |
[] | [] | 迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等) |
竖线 | [,] | 支持迭代器中做多选。 |
[] | ?() | 支持过滤操作. |
n/a | () | 支持表达式计算 |
() | n/a | 分组,JsonPath不支持 |
实例请看
总结
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
import jsonpath
import time
# 1、第一种存储字典和数组
listDict = [{"city": "北京"},{"name": "小明"}]
strlist = json.dumps(listDict, ensure_ascii=False)
print type(strlist) #
# 写数据
with open("listDict.json",'w') as file:
file.write(strlist)
# 2、第二种存储字典和数组
listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)
dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)
time.sleep(1)
# ------------ 从文件里面取数据 ---------
dictList = json.load(open("listDict.json",'r'))
# 输出北京
print dictList[0]["city"]
# ------------ 读出字典loads ----------
strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'
#
print type(json.loads(strDict))
# ----------- jsonpath的使用 ---------
jsonobj = json.loads(strDict)
# 从根节点开始,匹配name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')
# citylist数组
print citylist[0].encode('utf-8')
注意:
json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象,如果在json.loads的时候出错,要注意被解码的Json字符的编码。如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话,需要指定字符编码的参数 encoding
- dataJsonStr是JSON字符串,假设其编码本身是非UTF-8的话而是GBK 的,那么上述代码会导致出错,改为对应的:
dataDict = json.loads(jsonStrGBK, encoding="GBK");
- 如果 dataJsonStr通过encoding指定了合适的编码,但是其中又包含了其他编码的字符,则需要先去将dataJsonStr转换为Unicode,然后再指定编码格式调用json.loads()
dataJsonStrUni = dataJsonStr.decode("GB2312"); dataDict = json.loads(dataJsonStrUni, encoding="GB2312");```
任何平台的任何编码 都能和 Unicode 互相转换,UTF-8 与 GBK 互相转换,那就先把UTF-8转换成Unicode,再从Unicode转换成GBK,反之同理。
# 这是一个 UTF-8 编码的字符串
utf8Str = "你好世界"
# 1. 将 UTF-8 编码的字符串 转换成 Unicode 编码
unicodeStr = utf8Str.decode("UTF-8")
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")
# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")
总结:
decode的作用是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码
encode的作用是将 Unicode 编码转换成其他编码的字符串
UTF-8是对Unicode字符集进行编码的一种编码方式