Hadoop集群安装部署

单机部署参考Hadoop安装——单机

集群部署

• 在每台主机配置好java环境，将hadoop安装到每台主机的/usr/local/hadoop目录下。

• 修改每台主机Hadoop目录下etc/hadoop/hadoop-env.sh中的JAVA_HOME

# set to the root of your Java installation
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

• 修改每台主机的主机名，并修改DNS

  #分别对应每台主机修改主机名，执行如下命令
   $  hostname master     #在10.0.30.70主机上执行
   $ hostname slave1      #10.0.30.64
   $ hostname slave2      #10.0.30.65
  

   #将三个主机上的/etc/hosts 文件修改成如下内容
   10.0.30.70 master
   10.0.30.64 slave1
   10.0.30.65 slave2
  

• 设置各主机之间免密登录，参考Linux 下 的ssh免密登录
• 在各主机下目录下 /usr/local/hadoop/，创建hdfs的存储目录tmp/dfs/data和tmp/dfs/name，其中data目录用于存储hdfs的datanode数据，name目录用于存储hdfs的namnode数据
• 配置文件
  Nameode和ResourceManger的文件配置，即在master的/usr/local/hadoop/etc/hadoop/目录下
  core-site.xml

    
        fs.defaultFS
        hdfs://master:9000
    

hdfs-site.xml，其中配置了namenode的存储位置，如果只作为namenode，data.dir不起作用，可不配置。

    
        dfs.replication
        1
    

    
        dfs.namenode.name.dir
        file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name
    
    
    
       dfs.datanode.data.dir
       file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data
    

mapred-site.xml，配置hadoop的mapreduce框架

    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

yarn-site.xml，配置yarn，ResourceManger

    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

    
        yarn.resourcemanager.hostname
        master
    
    
        yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class
        org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
    
    
        yarn.resourcemanager.address
        master:8032
    
    
        yarn.resourcemanager.scheduler.address
        master:8030
    
    
        yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
        master:8031
    
    
        yarn.resourcemanager.admin.address
        master:8033
    
    
        yarn.resourcemanager.webapp.address
        master:8088
    

slaves，从节点配置，即配置datanode

slave1
slave2

上述为datanode的文件配置，配置slave1和slave2的文几乎相同，将 core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml复制到slave1和slave2的配置文件中。

• 在master下执行hdfs格式化 hadoop namenode -format

• 启动hdfs ./sbin/start-dfs.sh ， 之后通过jps命令可以查看hadoop的进程

• 启动yarn ./sbin/start-yarn.sh

• 启动job History Server ./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

• master和slave上的进程：

• 在master下运行示例：

hadoop fs -mkdir /input               # 在hdfs上创建目录
hadoop fs -ls /                       # 显示hdfs上目录/下文件
hadoop fs -put input/*.xml /input     #将 input/*.xml 上传到 hdfs上的/input文件夹下
hadoop fs -ls /input                  #显示hdfs上目录下/input下文件
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar grep /input /output 'd[a-z.]+'   #运行example  输入为hdfs上的/input  输出在hdfs上的/output
hadoop fs -cat /output/*              #输出结果
hadoop fs -get /output ./output       #将hdfs上的 结果/output下载到 ./output
cat output/*                          #输出结果11

• WebUI：ResourceManager - http://localhost:8088/
  WebUI：NameNode - http://localhost:50070/
  WebUI：MapReduce JobHistory Server-http://10.0.30.70:19888/jobhistory

安装过程中遇到的问题

• datanode 进程未启动，hdfs初始化的原因，查看datanode和namenode的存储路径下的/current/VERSION中的clusterID，将datanode的设成和namenode的一致

• 期间有一个问题，进程都能启动，单机情况下可以正常运行示例，集群之后运行时卡在 map(0%) reduce(0%)，然后报错... connection refused，from localhost.domian to ...
  找了好久原因，最后发现是主机名没有设置，默认的主机名localhost.localdomain对应的ip是127.0.0.1，hadoop某个地方根据主机名获取域名ip，即127.0.0.1，单机情况下可以访问，但集群下127.0.0.1无法对外提供访问，所以报错connection refused，设置主机名，并在etc/hosts中将主机名对应本机的ip，注释掉localhost.localdomain即可

• 报错hdfs.DFSClient:Exception in createBlockOutputStream [Java].net.NoRouteToHostException:No route to host，原因是未关闭防火墙，执行：service iptables stop

• 各主机之间时间同步，若时间不同步运行示例时也会出现异常

service ntpd stop  #若报错the NTP socket is in use, exiting，则执行
ntpdate ntp.api.bz